LInux 如何定位消耗CPU最多的線程

之前有朋友反饋說發(fā)的內(nèi)容希望有個梯度,逐步加深,前面發(fā)了幾篇關(guān)于jvm源碼分析的文章,可能我覺得我已經(jīng)把內(nèi)容寫得淺顯易懂了为黎,但是對于某些沒怎么接觸的同學(xué)來說還是比較難理解邮丰,這個我以后慢慢改進(jìn)吧行您,今天發(fā)篇輕松點(diǎn)的文章,可能大家在工作過程中也會可能碰到類似的問題剪廉,或許有經(jīng)驗(yàn)的同學(xué)看到這個題目就知道我要說什么了娃循,也有自己的定位方法。

話不多說了斗蒋,先來看代碼吧

public class Test{
        public static void main(String args[]){
                for(int i=0;i<10;i++){
                        new Thread(){
                                public void run(){
                                        try{
                                                Thread.sleep(100000);
                                        }catch(Exception e){}
                                }
                        }.start();
                }
                Thread t=new Thread(){
                        public void run(){
                                int i=0;
                                while(true){
                                        i=(i++)/100;
                                }
                        }
                };
                t.setName("Busiest Thread");
                t.start();
        }
}

這個例子里新創(chuàng)建了11個線程捌斧,其中10個線程沒干什么事,主要是sleep泉沾,另外有一個線程在循環(huán)里一直跑著捞蚂,可以想象這個線程是這個進(jìn)程里最耗cpu的線程了,那怎么把這個線程給抓出來呢跷究?

首先我們可以通過top -Hp <pid>來看這個進(jìn)程里所有線程的cpu消耗情況姓迅,得到類似下面的數(shù)據(jù)

$ top -Hp 18207
top - 19:11:43 up 573 days,  2:43,  2 users,  load average: 3.03, 3.03, 3.02
Tasks:  44 total,   1 running,  43 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
Cpu(s): 18.8%us,  0.0%sy,  0.0%ni, 81.1%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.0%si,  0.0%st
Mem:  99191752k total, 98683576k used,   508176k free,   128248k buffers
Swap:  1999864k total,   191064k used,  1808800k free, 17413760k cached

  PID USER      PR  NI  VIRT  RES  SHR S %CPU %MEM    TIME+  COMMAND
18250 admin     20   0 26.1g  28m  10m R 99.9  0.0   0:19.50 java Test
18207 admin     20   0 26.1g  28m  10m S  0.0  0.0   0:00.00 java Test
18208 admin     20   0 26.1g  28m  10m S  0.0  0.0   0:00.09 java Test
18209 admin     20   0 26.1g  28m  10m S  0.0  0.0   0:00.00 java Test
18210 admin     20   0 26.1g  28m  10m S  0.0  0.0   0:00.00 java Test
18211 admin     20   0 26.1g  28m  10m S  0.0  0.0   0:00.00 java Test
18212 admin     20   0 26.1g  28m  10m S  0.0  0.0   0:00.00 java Test
18213 admin     20   0 26.1g  28m  10m S  0.0  0.0   0:00.00 java Test
18214 admin     20   0 26.1g  28m  10m S  0.0  0.0   0:00.00 java Test
18215 admin     20   0 26.1g  28m  10m S  0.0  0.0   0:00.00 java Test
18216 admin     20   0 26.1g  28m  10m S  0.0  0.0   0:00.00 java Test
18217 admin     20   0 26.1g  28m  10m S  0.0  0.0   0:00.00 java Test
18218 admin     20   0 26.1g  28m  10m S  0.0  0.0   0:00.00 java Test
18219 admin     20   0 26.1g  28m  10m S  0.0  0.0   0:00.00 java Test
18220 admin     20   0 26.1g  28m  10m S  0.0  0.0   0:00.00 java Test
18221 admin     20   0 26.1g  28m  10m S  0.0  0.0   0:00.00 java Test
18222 admin     20   0 26.1g  28m  10m S  0.0  0.0   0:00.00 java Test
18223 admin     20   0 26.1g  28m  10m S  0.0  0.0   0:00.00 java Test
18224 admin     20   0 26.1g  28m  10m S  0.0  0.0   0:00.00 java Test
18225 admin     20   0 26.1g  28m  10m S  0.0  0.0   0:00.00 java Test
18226 admin     20   0 26.1g  28m  10m S  0.0  0.0   0:00.00 java Test
18227 admin     20   0 26.1g  28m  10m S  0.0  0.0   0:00.00 java Test

拿到這個結(jié)果之后,我們可以看到cpu最高的線程是pid為18250的線程俊马,占了99.8%:

 PID USER      PR  NI  VIRT  RES  SHR S %CPU %MEM    TIME+  COMMAND
18250 admin     20   0 26.1g  28m  10m R 99.9  0.0   0:19.50 java Test

接著我們可以通過jstack <pid>的輸出來看各個線程棧:

$ jstack 18207
2016-03-30 19:12:23
Full thread dump OpenJDK 64-Bit Server VM (25.66-b60 mixed mode):

"Attach Listener" #30 daemon prio=9 os_prio=0 tid=0x00007fb90be13000 nid=0x47d7 waiting on condition [0x0000000000000000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE

"DestroyJavaVM" #29 prio=5 os_prio=0 tid=0x00007fb96245b800 nid=0x4720 waiting on condition [0x0000000000000000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE

"Busiest Thread" #28 prio=5 os_prio=0 tid=0x00007fb91498d000 nid=0x474a runnable [0x00007fb9065fe000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE
    at Test$2.run(Test.java:18)

"Thread-9" #27 prio=5 os_prio=0 tid=0x00007fb91498c800 nid=0x4749 waiting on condition [0x00007fb906bfe000]
   java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (sleeping)
    at java.lang.Thread.sleep(Native Method)
    at Test$1.run(Test.java:9)

"Thread-8" #26 prio=5 os_prio=0 tid=0x00007fb91498b800 nid=0x4748 waiting on condition [0x00007fb906ffe000]
   java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (sleeping)
    at java.lang.Thread.sleep(Native Method)
    at Test$1.run(Test.java:9)

"Thread-7" #25 prio=5 os_prio=0 tid=0x00007fb91498b000 nid=0x4747 waiting on condition [0x00007fb9073fe000]
   java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (sleeping)
    at java.lang.Thread.sleep(Native Method)
    at Test$1.run(Test.java:9)

"Thread-6" #24 prio=5 os_prio=0 tid=0x00007fb91498a000 nid=0x4746 waiting on condition [0x00007fb9077fe000]
   java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (sleeping)
    at java.lang.Thread.sleep(Native Method)
    at Test$1.run(Test.java:9)

上面的線程棧我們注意到nid的值其實(shí)就是線程ID丁存,它是十六進(jìn)制的,我們將消耗cpu最高的線程18250柴我,轉(zhuǎn)成十六進(jìn)制0X47A解寝,然后從上面的線程棧里找到nid=0X47A的線程,其棧為:

"Busiest Thread" #28 prio=5 os_prio=0 tid=0x00007fb91498d000 nid=0x474a runnable [0x00007fb9065fe000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE
    at Test$2.run(Test.java:18)

即將最耗cpu的線程找出來了艘儒,是Businest Thread

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
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