patchwork是基于ggplot2的拼圖包叁扫，因為ggplot2本身沒有強大的拼圖語法烤低，而一般使用的gridExtra與cowplot的拼ggplot2圖形都存在不少問題劲藐。
我關(guān)注這個包蠻久了镶柱，現(xiàn)在Github上的Star數(shù)已經(jīng)遠超大部分的R包摔癣，但似乎還沒有發(fā)布到CRAN。我的工作看似跟作圖相關(guān)襟交，寫的博文大多數(shù)也如此迈倍，但實際對圖形的掌控力并不咋的，所以還是要多多學習捣域。
下面進入正題啼染，掌握好ggplot2與patchwork的基本用法，一般的圖形都可以搞定了焕梅，并必要搞的很復雜迹鹅。解決問題是關(guān)鍵，認真工作也是關(guān)鍵贞言，畫圖看起來是斜棚，其實不是。
安裝
# 需要提取安裝好devtools包该窗，
# 如果你解決安裝和載入包很麻煩弟蚀，可以試試pacman包，我在簡書寫了介紹和簡單使用
devtools::install_github("thomasp85/patchwork")
導入：
p_load(patchwork)
# 或
# library(patchwork)
例子
patchwork的使用灰常簡單酗失，使用+把要拼的圖加在一起就可以了粗梭。
library(ggplot2)
library(patchwork)
p1 <- ggplot(mtcars) + geom_point(aes(mpg, disp))
p2 <- ggplot(mtcars) + geom_boxplot(aes(gear, disp, group = gear))
p1 + p2
我們不用創(chuàng)建對象，也可以像ggplot2本身使用一樣相加级零。
ggplot(mtcars) +
geom_point(aes(mpg, disp)) +
ggplot(mtcars) +
geom_boxplot(aes(gear, disp, group = gear))
另外，可以使用布局函數(shù)plot_layout對拼接細節(jié)進行更細致地指定滞乙，像每個圖的范圍奏纪，圖形的排列。
p1 + p2 + plot_layout(ncol = 1, heights = c(3, 1))
如果你想要在圖形之間添加一些空間斩启，可以使用plot_spacer()填充一個空白格序调。
p1 + plot_spacer() + p2
增加花括號的使用進行嵌套可以布置更復雜的圖形：
p3 <- ggplot(mtcars) + geom_smooth(aes(disp, qsec))
p4 <- ggplot(mtcars) + geom_bar(aes(carb))
p4 + {
p1 + {
p2 +
p3 +
plot_layout(ncol = 1)
}
} +
plot_layout(ncol = 1)
## `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula 'y ~ x'
括號也是可以的：
p3 <- ggplot(mtcars) + geom_smooth(aes(disp, qsec))
p4 <- ggplot(mtcars) + geom_bar(aes(carb))
p4 + (
p1 + (
p2 +
p3 +
plot_layout(ncol = 1)
)
) +
plot_layout(ncol = 1)
## `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula 'y ~ x'
高級特性
除了將圖形添加到一起，patchwork定義了一些有意思的操作符兔簇，发绢，簡化了上面的嵌套語法硬耍。-操作符將左右兩邊的對象放在同一個嵌套層，而不是像+號把右邊放入左邊的嵌套層边酒。
p1 + p2 + p3 + plot_layout(ncol = 1)
## `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula 'y ~ x'
p1 + p2 - p3 + plot_layout(ncol = 1)
## `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula 'y ~ x'
現(xiàn)在p1+p2與p3在同一嵌套層经柴。
|與/操作符可以用來水平和垂直布局。
(p1 | p2 | p3) /
p4
## `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula 'y ~ x'
子圖多的時候同時修改圖形比較麻煩墩朦，patchwork提供了*與&用來簡化代碼坯认，它們都可以將同一個操作應(yīng)用到所有圖形。
(p1 + (p2 + p3) + p4 + plot_layout(ncol = 1)) * theme_bw()
## `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula 'y ~ x'
需要注意*只會應(yīng)用到當前嵌套層氓涣。
p1 + (p2 + p3) + p4 + plot_layout(ncol = 1) & theme_bw()
## `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula 'y ~ x'
&可以用遞歸的方式應(yīng)用到所有層面牛哺。
