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了解閉包前蜗侈，先了解一下變量作用域
看個(gè)例子：

def f1(a):
     print(a)
     print(b)

f1(2)
Traceback (most recent call last):
    File "<stdin>", line 1, in <module>
    File "<stdin>", line 3, in f1
NameError: global name 'b' is not defined

上面的例子出錯(cuò)并不奇怪富拗，如果我們先給b復(fù)制跛锌，然后調(diào)用f1函數(shù)端辱，就不會(huì)出錯(cuò)了

b = 3
f1(3)
輸出： 3
       3

再看一例：

b = 5
def f2(a):
     print(a)
     print(b)
     b = 6

f2(2)
3 
Traceback (most recent call last):
    File "<stdin>", line 1, in <module>
    File "<stdin>", line 3, in f2
UnboundLocalError: local variable 'b' referenced before assignment

這不是缺陷次企，而是設(shè)計(jì)選擇醋火，python不要求聲明變量悠汽，但是假定在函數(shù)定義體重賦值的變量是局部變量。如果在函數(shù)中賦值時(shí)想讓解釋器把 b 當(dāng)成全局變量芥驳，要使用 global 聲明柿冲。

其實(shí)，閉包指延伸了作用域的函數(shù)兆旬，其中包含函數(shù)定義體中引用假抄、但是不在定義體中定義的非全局變量。函數(shù)是不是匿名的沒有關(guān)系丽猬，關(guān)鍵是它能訪問(wèn)定義體之外定義的非全局變量宿饱。

def make_averager():
    series = []
    def averager(new_value):
        series.append(new_value)
        total = sum(series)
        return total/len(series)
    return averager

avg = make_averager()
avg(10)
avg(11)
avg(12)

注意，series 是 make_averager 函數(shù)的局部變量脚祟，因?yàn)槟莻€(gè)函數(shù)的定義體中初始化了series：series = []谬以。可是由桌，調(diào)用 avg(10) 時(shí)为黎，make_averager 函數(shù)已經(jīng)返回了，而它的本地作用域也一去不復(fù)返了行您。在 averager 函數(shù)中铭乾，series 是自由變量（free variable）.
綜上，閉包是一種函數(shù)邑雅，他會(huì)保留定義函數(shù)時(shí)存在的自由變量的綁定片橡，這樣調(diào)用函數(shù)時(shí)妈经，雖然定義作用域不可用了淮野，但是仍能使用那些綁定捧书。注意，只有嵌套在其他函數(shù)中的函數(shù)才可能需要處理不在全局作用域中的外部變量骤星。

def make_averager():
    count = 0
    total = 0
    def averager(new_value):
        count += 1
        total += new_value
        return total / count
    return averager


avg = make_averager()
avg(10)
Traceback (most recent call last):
...
UnboundLocalError: local variable 'count' referenced before assignment

這是怎么回事经瓷？對(duì)比之前的例子發(fā)現(xiàn)，我們的自由變量的類型是列表洞难，現(xiàn)在是一個(gè)不可變的基本類型舆吮。當(dāng)我們?cè)谇短缀瘮?shù)中進(jìn)行賦值操作時(shí)，其會(huì)試圖把它當(dāng)做局部變量队贱。報(bào)錯(cuò)也就不足為奇了色冀。為了解決這個(gè)問(wèn)題，python3引入了nonlocal聲明柱嫌，他的作用是把變量標(biāo)記為自由變量锋恬，即使在函數(shù)中為變量賦予了新值，也會(huì)變成自由變量编丘。如果為nonlocal聲明的變量賦予新值与学。閉包中保存的綁定會(huì)更新。

def make_averager():
    count = 0
    total = 0
    def averager(new_value):
        nonlocal count, total
        count += 1
        total += new_value
        return total / count
    return averager