(2018-05-20.Python從Zero到One)4覆致、(爬蟲)scrapy 框架__1.4.6 CrawlSpiders

CrawlSpiders

通過(guò)下面的命令可以快速創(chuàng)建 CrawlSpider模板 的代碼:

scrapy genspider -t crawl tencent tencent.com

上一個(gè)案例中侄旬,我們通過(guò)正則表達(dá)式,制作了新的url作為Request請(qǐng)求參數(shù)煌妈,現(xiàn)在我們可以換個(gè)花樣...

class scrapy.spiders.CrawlSpider

它是Spider的派生類儡羔,Spider類的設(shè)計(jì)原則是只爬取start_url列表中的網(wǎng)頁(yè),而CrawlSpider類定義了一些規(guī)則(rule)來(lái)提供跟進(jìn)link的方便的機(jī)制璧诵,從爬取的網(wǎng)頁(yè)中獲取link并繼續(xù)爬取的工作更適合汰蜘。

源碼參考

class CrawlSpider(Spider):
    rules = ()
    def __init__(self, *a, **kw):
        super(CrawlSpider, self).__init__(*a, **kw)
        self._compile_rules()

    #首先調(diào)用parse()來(lái)處理start_urls中返回的response對(duì)象
    #parse()則將這些response對(duì)象傳遞給了_parse_response()函數(shù)處理,并設(shè)置回調(diào)函數(shù)為parse_start_url()
    #設(shè)置了跟進(jìn)標(biāo)志位True
    #parse將返回item和跟進(jìn)了的Request對(duì)象    
    def parse(self, response):
        return self._parse_response(response, self.parse_start_url, cb_kwargs={}, follow=True)

    #處理start_url中返回的response之宿,需要重寫
    def parse_start_url(self, response):
        return []

    def process_results(self, response, results):
        return results

    #從response中抽取符合任一用戶定義'規(guī)則'的鏈接族操,并構(gòu)造成Resquest對(duì)象返回
    def _requests_to_follow(self, response):
        if not isinstance(response, HtmlResponse):
            return
        seen = set()
        #抽取之內(nèi)的所有鏈接,只要通過(guò)任意一個(gè)'規(guī)則'比被,即表示合法
        for n, rule in enumerate(self._rules):
            links = [l for l in rule.link_extractor.extract_links(response) if l not in seen]
            #使用用戶指定的process_links處理每個(gè)連接
            if links and rule.process_links:
                links = rule.process_links(links)
            #將鏈接加入seen集合色难,為每個(gè)鏈接生成Request對(duì)象,并設(shè)置回調(diào)函數(shù)為_repsonse_downloaded()
            for link in links:
                seen.add(link)
                #構(gòu)造Request對(duì)象等缀,并將Rule規(guī)則中定義的回調(diào)函數(shù)作為這個(gè)Request對(duì)象的回調(diào)函數(shù)
                r = Request(url=link.url, callback=self._response_downloaded)
                r.meta.update(rule=n, link_text=link.text)
                #對(duì)每個(gè)Request調(diào)用process_request()函數(shù)枷莉。該函數(shù)默認(rèn)為indentify,即不做任何處理尺迂,直接返回該Request.
                yield rule.process_request(r)

    #處理通過(guò)rule提取出的連接笤妙,并返回item以及request
    def _response_downloaded(self, response):
        rule = self._rules[response.meta['rule']]
        return self._parse_response(response, rule.callback, rule.cb_kwargs, rule.follow)

    #解析response對(duì)象,會(huì)用callback解析處理他噪裕,并返回request或Item對(duì)象
    def _parse_response(self, response, callback, cb_kwargs, follow=True):
        #首先判斷是否設(shè)置了回調(diào)函數(shù)危喉。(該回調(diào)函數(shù)可能是rule中的解析函數(shù),也可能是 parse_start_url函數(shù))
        #如果設(shè)置了回調(diào)函數(shù)(parse_start_url())州疾,那么首先用parse_start_url()處理response對(duì)象辜限,
        #然后再交給process_results處理。返回cb_res的一個(gè)列表
        if callback:
            #如果是parse調(diào)用的严蓖,則會(huì)解析成Request對(duì)象
            #如果是rule callback薄嫡,則會(huì)解析成Item
            cb_res = callback(response, **cb_kwargs) or ()
            cb_res = self.process_results(response, cb_res)
            for requests_or_item in iterate_spider_output(cb_res):
                yield requests_or_item

        #如果需要跟進(jìn)氧急,那么使用定義的Rule規(guī)則提取并返回這些Request對(duì)象
        if follow and self._follow_links:
            #返回每個(gè)Request對(duì)象
            for request_or_item in self._requests_to_follow(response):
                yield request_or_item

    def _compile_rules(self):
        def get_method(method):
            if callable(method):
                return method
            elif isinstance(method, basestring):
                return getattr(self, method, None)

        self._rules = [copy.copy(r) for r in self.rules]
        for rule in self._rules:
            rule.callback = get_method(rule.callback)
            rule.process_links = get_method(rule.process_links)
            rule.process_request = get_method(rule.process_request)

    def set_crawler(self, crawler):
        super(CrawlSpider, self).set_crawler(crawler)
        self._follow_links = crawler.settings.getbool('CRAWLSPIDER_FOLLOW_LINKS', True)

CrawlSpider繼承于Spider類,除了繼承過(guò)來(lái)的屬性外(name毫深、allow_domains)吩坝,還提供了新的屬性和方法:

LinkExtractors

class scrapy.linkextractors.LinkExtractor

Link Extractors 的目的很簡(jiǎn)單: 提取鏈接?

每個(gè)LinkExtractor有唯一的公共方法是 extract_links(),它接收一個(gè) Response 對(duì)象哑蔫,并返回一個(gè) scrapy.link.Link 對(duì)象钉寝。

Link Extractors要實(shí)例化一次,并且 extract_links 方法會(huì)根據(jù)不同的 response 調(diào)用多次提取鏈接?

class scrapy.linkextractors.LinkExtractor(
    allow = (),
    deny = (),
    allow_domains = (),
    deny_domains = (),
    deny_extensions = None,
    restrict_xpaths = (),
    tags = ('a','area'),
    attrs = ('href'),
    canonicalize = True,
    unique = True,
    process_value = None
)

主要參數(shù):

  • allow:滿足括號(hào)中“正則表達(dá)式”的值會(huì)被提取闸迷,如果為空嵌纲,則全部匹配。

  • deny:與這個(gè)正則表達(dá)式(或正則表達(dá)式列表)不匹配的URL一定不提取腥沽。

  • allow_domains:會(huì)被提取的鏈接的domains逮走。

  • deny_domains:一定不會(huì)被提取鏈接的domains。

  • restrict_xpaths:使用xpath表達(dá)式今阳,和allow共同作用過(guò)濾鏈接师溅。

rules

在rules中包含一個(gè)或多個(gè)Rule對(duì)象,每個(gè)Rule對(duì)爬取網(wǎng)站的動(dòng)作定義了特定操作盾舌。如果多個(gè)rule匹配了相同的鏈接墓臭,則根據(jù)規(guī)則在本集合中被定義的順序,第一個(gè)會(huì)被使用妖谴。


class scrapy.spiders.Rule(
        link_extractor, 
        callback = None, 
        cb_kwargs = None, 
        follow = None, 
        process_links = None, 
        process_request = None
)

  • link_extractor:是一個(gè)Link Extractor對(duì)象起便,用于定義需要提取的鏈接。

  • callback: 從link_extractor中每獲取到鏈接時(shí)窖维,參數(shù)所指定的值作為回調(diào)函數(shù)榆综,該回調(diào)函數(shù)接受一個(gè)response作為其第一個(gè)參數(shù)。

    注意:當(dāng)編寫爬蟲規(guī)則時(shí)铸史,避免使用parse作為回調(diào)函數(shù)鼻疮。由于CrawlSpider使用parse方法來(lái)實(shí)現(xiàn)其邏輯,如果覆蓋了 parse方法琳轿,crawl spider將會(huì)運(yùn)行失敗判沟。

  • follow:是一個(gè)布爾(boolean)值,指定了根據(jù)該規(guī)則從response提取的鏈接是否需要跟進(jìn)崭篡。 如果callback為None挪哄,follow 默認(rèn)設(shè)置為True ,否則默認(rèn)為False琉闪。

  • process_links:指定該spider中哪個(gè)的函數(shù)將會(huì)被調(diào)用迹炼,從link_extractor中獲取到鏈接列表時(shí)將會(huì)調(diào)用該函數(shù)。該方法主要用來(lái)過(guò)濾。

  • process_request:指定該spider中哪個(gè)的函數(shù)將會(huì)被調(diào)用斯入, 該規(guī)則提取到每個(gè)request時(shí)都會(huì)調(diào)用該函數(shù)砂碉。 (用來(lái)過(guò)濾request)

爬取規(guī)則(Crawling rules)

繼續(xù)用騰訊招聘為例,給出配合rule使用CrawlSpider的例子:

  1. 首先運(yùn)行

     scrapy shell "http://hr.tencent.com/position.php?&start=0#a"
    
    
  2. 導(dǎo)入LinkExtractor刻两,創(chuàng)建LinkExtractor實(shí)例對(duì)象增蹭。:

     from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
    
     page_lx = LinkExtractor(allow=('position.php?&start=\d+'))
    
    

    allow : LinkExtractor對(duì)象最重要的參數(shù)之一,這是一個(gè)正則表達(dá)式磅摹,必須要匹配這個(gè)正則表達(dá)式(或正則表達(dá)式列表)的URL才會(huì)被提取滋迈,如果沒有給出(或?yàn)榭?, 它會(huì)匹配所有的鏈接?

    deny : 用法同allow,只不過(guò)與這個(gè)正則表達(dá)式匹配的URL不會(huì)被提取)?它的優(yōu)先級(jí)高于 allow 的參數(shù)户誓,如果沒有給出(或None), 將不排除任何鏈接?

  3. 調(diào)用LinkExtractor實(shí)例的extract_links()方法查詢匹配結(jié)果:

     page_lx.extract_links(response)
    
    
  4. 沒有查到:

     []
    
    
  5. 注意轉(zhuǎn)義字符的問題饼灿,繼續(xù)重新匹配:

     page_lx = LinkExtractor(allow=('position\.php\?&start=\d+'))
     # page_lx = LinkExtractor(allow = ('start=\d+'))
    
     page_lx.extract_links(response)
    
    

[圖片上傳失敗...(image-8d3535-1526829258679)]

CrawlSpider 版本

那么,scrapy shell測(cè)試完成之后厅克,修改以下代碼

#提取匹配 'http://hr.tencent.com/position.php?&start=\d+'的鏈接
page_lx = LinkExtractor(allow = ('start=\d+'))

rules = [
    #提取匹配,并使用spider的parse方法進(jìn)行分析;并跟進(jìn)鏈接(沒有callback意味著follow默認(rèn)為True)
    Rule(page_lx, callback = 'parse', follow = True)
]

這么寫對(duì)嗎?

不對(duì)橙依!千萬(wàn)記住 callback 千萬(wàn)不能寫 parse证舟,再次強(qiáng)調(diào):由于CrawlSpider使用parse方法來(lái)實(shí)現(xiàn)其邏輯,如果覆蓋了 parse方法窗骑,crawl spider將會(huì)運(yùn)行失敗女责。

#tencent.py

import scrapy
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from mySpider.items import TencentItem

class TencentSpider(CrawlSpider):
    name = "tencent"
    allowed_domains = ["hr.tencent.com"]
    start_urls = [
        "http://hr.tencent.com/position.php?&start=0#a"
    ]

    page_lx = LinkExtractor(allow=("start=\d+"))

    rules = [
        Rule(page_lx, callback = "parseContent", follow = True)
    ]

    def parseContent(self, response):
        for each in response.xpath('//*[@class="even"]'):
            name = each.xpath('./td[1]/a/text()').extract()[0]
            detailLink = each.xpath('./td[1]/a/@href').extract()[0]
            positionInfo = each.xpath('./td[2]/text()').extract()[0]

            peopleNumber = each.xpath('./td[3]/text()').extract()[0]
            workLocation = each.xpath('./td[4]/text()').extract()[0]
            publishTime = each.xpath('./td[5]/text()').extract()[0]
            #print name, detailLink, catalog,recruitNumber,workLocation,publishTime

            item = TencentItem()
            item['name']=name.encode('utf-8')
            item['detailLink']=detailLink.encode('utf-8')
            item['positionInfo']=positionInfo.encode('utf-8')
            item['peopleNumber']=peopleNumber.encode('utf-8')
            item['workLocation']=workLocation.encode('utf-8')
            item['publishTime']=publishTime.encode('utf-8')

            yield item

    # parse() 方法不需要寫     
    # def parse(self, response):                                              
    #     pass

運(yùn)行: scrapy crawl tencent

Logging

Scrapy提供了log功能,可以通過(guò) logging 模塊使用创译。

可以修改配置文件settings.py抵知,任意位置添加下面兩行,效果會(huì)清爽很多软族。

LOG_FILE = "TencentSpider.log"
LOG_LEVEL = "INFO"

Log levels

  • Scrapy提供5層logging級(jí)別:

  • CRITICAL - 嚴(yán)重錯(cuò)誤(critical)

  • ERROR - 一般錯(cuò)誤(regular errors)

  • WARNING - 警告信息(warning messages)

  • INFO - 一般信息(informational messages)

  • DEBUG - 調(diào)試信息(debugging messages)

logging設(shè)置

通過(guò)在setting.py中進(jìn)行以下設(shè)置可以被用來(lái)配置logging:

  1. LOG_ENABLED 默認(rèn): True刷喜,啟用logging
  2. LOG_ENCODING 默認(rèn): 'utf-8',logging使用的編碼
  3. LOG_FILE 默認(rèn): None立砸,在當(dāng)前目錄里創(chuàng)建logging輸出文件的文件名
  4. LOG_LEVEL 默認(rèn): 'DEBUG'掖疮,log的最低級(jí)別
  5. LOG_STDOUT 默認(rèn): False 如果為 True,進(jìn)程所有的標(biāo)準(zhǔn)輸出(及錯(cuò)誤)將會(huì)被重定向到log中颗祝。例如浊闪,執(zhí)行 print "hello" ,其將會(huì)在Scrapy log中顯示螺戳。
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
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