現(xiàn)在計(jì)算機(jī)在圍棋這個(gè)號(hào)稱人類最后的堡壘中勝過了人類，那我們是不是要擔(dān)心人工智能統(tǒng)治人類的一天到來昧旨，其實(shí)不必杞人憂天拾给，因?yàn)樵谌斯ぶ悄艿姆诸惿蟻碚f，區(qū)分為弱人工智能與強(qiáng)人工智慧兔沃，如何理解弱人工智能與強(qiáng)人工智慧呢蒋得？
事實(shí)上還有人提出高人工智慧乒疏，認(rèn)為是比人類智力更強(qiáng)大额衙，具備創(chuàng)造創(chuàng)新與社交技能的人工智能，但我覺得這太科幻了怕吴，不再討論范圍內(nèi)窍侧，其中最大的差別在于弱人工智能不具備自我意識(shí)、不具備理解問題转绷、也不具備思考伟件、計(jì)劃解決問題的能力。
各位可能要質(zhì)疑AlphaGo如果不能理解圍棋他是如何可以下的那么好议经？請(qǐng)注意斧账，AlphaGo本質(zhì)上就是一個(gè)深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，他只是透過網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與大量樣本找到了可以預(yù)測(cè)對(duì)手落子(策略網(wǎng)絡(luò))煞肾、計(jì)算勝率(評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò))以及根據(jù)有限選項(xiàng)中計(jì)算最佳解的蒙地卡羅搜索樹咧织，也就是說，他是根據(jù)這三個(gè)函數(shù)來找出最佳動(dòng)作籍救，而不是真的理解了甚么是圍棋拯爽。
所以AlphaGo在本質(zhì)上與微軟的Cortana或iPhone的Siri其實(shí)差別只是專精在下圍棋罷了，并沒有多出什么思考機(jī)制钧忽。
我也看到一些報(bào)導(dǎo)亂說AlphaGo是個(gè)通用性的網(wǎng)絡(luò)毯炮，所以之后叫他學(xué)打魔獸或是學(xué)醫(yī)都能夠快速上手，那這也是很大的謬誤耸黑，如果各位看完了上面的說明桃煎，就會(huì)知道AlphaGo根本就是為了下圍棋所設(shè)計(jì)出來的人工智能，如果要拿它來解決其他問題大刊，勢(shì)必神經(jīng)結(jié)構(gòu)以及算法都必須要重新設(shè)計(jì)为迈。
所以李世石與其說是輸給了AlphaGo三椿，還不如說是輸給了數(shù)學(xué)，證明其實(shí)直覺還是不如數(shù)學(xué)的理性判斷葫辐。有人覺得人類輸?shù)袅俗詈蟮谋舅衙蹋瑖暹@項(xiàng)藝術(shù)也要?dú)缌?..其實(shí)各位真的不用太擔(dān)心。人類跑不過汽車的時(shí)候?yàn)楹螞]有那么恐慌呢?跑步這項(xiàng)運(yùn)動(dòng)到現(xiàn)在也好好的耿战，奧運(yùn)金牌也不是都被法拉利拿走了...所以真的不必太過緊張蛋叼。
那么會(huì)有強(qiáng)人工智慧出現(xiàn)的一天嗎?在2013年Bostrom對(duì)全球數(shù)百位最前沿的人工智能專家做了問卷，問了到底他們預(yù)期強(qiáng)人工智慧什么時(shí)候會(huì)出現(xiàn)剂陡，他根據(jù)問卷結(jié)果推導(dǎo)出了三個(gè)答案：樂觀估計(jì)(有10%的問卷中位數(shù))是2022年狈涮，正常估計(jì)(50%的問卷中位數(shù))是2040年，悲觀估計(jì)(90%的問卷中位數(shù))是2075年鸭栖。
所以離我們還久的呢歌馍。不過當(dāng)弱人工智能的發(fā)展進(jìn)入到成本降低可商業(yè)化的時(shí)候，大家與其關(guān)心人工智能會(huì)不會(huì)統(tǒng)治地球晕鹊，還不如先關(guān)心自己的工作技能會(huì)不會(huì)被計(jì)算機(jī)取代來實(shí)際些吧松却。
公子義【微信號(hào)gongzi348】80后，90后心理研究專家溅话，4年心理學(xué)晓锻，9年大數(shù)據(jù)研究者，專注于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公荧，大數(shù)據(jù)究狂熱愛好者带射，熱愛寫作。原創(chuàng)文章循狰，未經(jīng)許可窟社，嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載，違者追究法律責(zé)任绪钥。
