作者介紹:
Kevin Casey刑桑,曾為多本出版物撰寫過有關(guān)技術(shù)和業(yè)務(wù)類型的文章氯质。他在 Information Week 網(wǎng)站上發(fā)表過一篇名為《Are You Too Old For IT?》的文章,并獲得 American Society of Business Publication Editors 頒發(fā)的 Azbee Award祠斧。
編譯/W
原文鏈接/https://enterprisersproject.com/article/2018/5/multi-cloud-strategy-5-challenges-you-ll-face
如今闻察,許多企業(yè)都在力推多云戰(zhàn)略,但推動(dòng)的過程并不順暢琢锋。成熟的多云戰(zhàn)略意味著企業(yè)使用多個(gè)云廠商的多個(gè)云服務(wù)——而企業(yè)也必定面臨問題和挑戰(zhàn)辕漂。
然而,多云戰(zhàn)略也在走向成熟吴超。在這里钉嘹,我們請了一些專家一起討論多云戰(zhàn)略實(shí)施過程中經(jīng)常會(huì)遇到的問題,以及必須要解決的問題鲸阻,將多云戰(zhàn)略帶來的收益最大化跋涣。
以下提出的問題都是可以解決的,不應(yīng)該將它們視為影響多云戰(zhàn)略部署實(shí)施的不利因素鸟悴,企業(yè)用戶應(yīng)采取積極解決問題的態(tài)度陈辱,接下來我們深入探討一下這些問題和挑戰(zhàn)。
挑戰(zhàn)一:數(shù)據(jù)管理與合規(guī)性
數(shù)據(jù)權(quán)限促使企業(yè)轉(zhuǎn)向多云戰(zhàn)略:為實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的靈活性和合規(guī)性细诸,一些企業(yè)已經(jīng)在多個(gè)地理區(qū)域成立多個(gè)云和數(shù)據(jù)中心沛贪。
算法公司 Algorithm, Inc.的業(yè)務(wù)系統(tǒng)顧問 Dave Dozer 表示,企業(yè)要面對的挑戰(zhàn)在于:要理解數(shù)據(jù)實(shí)際放置在何處。
“將應(yīng)用程序遷移到云端并不能消除某些數(shù)據(jù)治理的需求利赋,”Dozer 說嗅义。“在多云環(huán)境中隐砸,人們?nèi)菀追稿e(cuò),而且也不會(huì)意識(shí)到應(yīng)用程序或應(yīng)用程序的某個(gè)部分正在未經(jīng)批準(zhǔn)的環(huán)境中運(yùn)行蝙眶〖鞠#”
Dozer 以 ITAR 遵從性為例:如果要求企業(yè)遵守這些規(guī)定,那就意味著企業(yè)的這些數(shù)據(jù)只能被美國公民訪問幽纷,也不能存儲(chǔ)在美國國土以外的地方式塌。
Dozer表示,“在多云環(huán)境中部署業(yè)務(wù)時(shí)友浸,合規(guī)性問題會(huì)給 IT 決策者帶來麻煩峰尝,因?yàn)槊總€(gè)實(shí)例都必須經(jīng)過仔細(xì)的檢查∈栈郑”
這雖然不是大問題——但這是 IT 決策者必須要解決的問題武学,可利用具備可見性和監(jiān)控的工具解決,但是具體怎么做還是取決于企業(yè)的監(jiān)管負(fù)擔(dān)程度伦意。
這可能是未來多云戰(zhàn)略與混合云齊頭并進(jìn)的原因:
通過將公共云火窒、專有云環(huán)境與企業(yè)的本地基礎(chǔ)設(shè)施集成,更有利于解決某些問題驮肉。然后企業(yè)能夠更好地解決可能出現(xiàn)的一些數(shù)據(jù)駐留并發(fā)癥的問題熏矿。?
疑問:混合云和多云有什么不同?
“在這個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代离钝,要訪問某幾個(gè)解決方案的數(shù)據(jù)通常也需要多個(gè)解決方案結(jié)合使用票编,”SPR 的云實(shí)踐負(fù)責(zé)人 Chris Hansen 說。
“在多云環(huán)境中卵渴,如果創(chuàng)建對數(shù)據(jù)跨平臺(tái)的安全訪問慧域,那么可能導(dǎo)致性能不穩(wěn)定、復(fù)雜不可控浪读,因此它處于混合云或單個(gè)云環(huán)境中吊趾。”
選擇單個(gè)云廠商提供的云服務(wù)和平臺(tái)會(huì)逐漸過時(shí)瑟啃。
市場研究公司 IDC 預(yù)測论泛,截止到2020年,90%的企業(yè)將使用多云平臺(tái)蛹屿,在平臺(tái)上使用多種云服務(wù)屁奏。因此,混合云可能是在多云環(huán)境中管理數(shù)據(jù)極具吸引力的架構(gòu)選擇错负。
挑戰(zhàn)二:管理多個(gè)技能和云廠商
Epicor 的首席信息官 RichMurr 指出坟瓢,使用多個(gè)云環(huán)境意味著需要長期有效運(yùn)行這些環(huán)境勇边,所需的運(yùn)維成本將成倍增加——對于內(nèi)部團(tuán)隊(duì)、外部資源折联,都是如此粒褒。
“隨著 IaaS,PaaS 和 SaaS 解決方案數(shù)量的增多诚镰,企業(yè)開發(fā)和維護(hù)的技術(shù)技能也在增多奕坟,云廠商管理負(fù)擔(dān)越來越大,”Murr 說清笨。Murr 的建議是:企業(yè)要盡可能尋找共同標(biāo)準(zhǔn)月杉。
“雖然多云對于大型IT團(tuán)隊(duì)來說不可避免,特別是那些負(fù)責(zé)開發(fā)和運(yùn)營企業(yè) IT 解決方案和客戶產(chǎn)品的團(tuán)隊(duì)抠艾,但無論如何苛萎,IT 決策者還是應(yīng)該盡可能找到多個(gè)云平臺(tái)之間的共性,”Murr 建議道检号。
多云在各種分布式環(huán)境中的通用案例包括:
??操作系統(tǒng)和系統(tǒng)管理工具
??開發(fā)語言和框架腌歉、集成技術(shù)
??云管理平臺(tái)
挑戰(zhàn)三:軟件開發(fā)和交付
“實(shí)施多云的一個(gè)明顯挑戰(zhàn)是交付過程復(fù)雜,”Aqua Security 首席技術(shù)官 Amir Jerbi 說齐苛。
“企業(yè)應(yīng)該避免在云端重新適配應(yīng)用程序及其功能究履。如果在云端之間移動(dòng)應(yīng)用程序每次都需要進(jìn)行大量工作,或者應(yīng)用程序在不同的云上運(yùn)行時(shí)表現(xiàn)不同脸狸,那么都會(huì)大大降低企業(yè)工作效率最仑。”
挑戰(zhàn)四:冗余和安全
Infinitely Virtual 首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人 Adam Stern 表示炊甲,IT 決策者需要在多云戰(zhàn)略中針對兩個(gè)領(lǐng)域解決問題:冗余和安全性泥彤。
冗余是許多企業(yè)轉(zhuǎn)向多云的催化劑之一。?
例如卿啡,如果一個(gè) IaaS 環(huán)境出現(xiàn)故障吟吝,您可以移動(dòng)到另一個(gè)不同的平臺(tái)以確保連續(xù)性。但是如果真的發(fā)生了颈娜,企業(yè)也需要明確的是問題是如何發(fā)生的剑逃。
“多云環(huán)境中,IT 專業(yè)人員需要測試他們的故障轉(zhuǎn)移過程官辽。每年不多進(jìn)行幾次這項(xiàng)測試蛹磺,就無法確保企業(yè) IT 的安全,“Stern 解釋說同仆∮├Γ“即使第二朵云從未取代主要環(huán)境,這個(gè)云環(huán)境也需要進(jìn)行測試,確保如期運(yùn)行俗或∈性酰”
云安全性對于企業(yè)來說就是個(gè)大話題:
轉(zhuǎn)向多云戰(zhàn)略并不意味著將安全性完全外包給云廠商。云廠商確實(shí)應(yīng)該擁有一流的協(xié)議和工具辛慰,但安全最終仍然是企業(yè)自身的責(zé)任区匠。
“在多云環(huán)境下,云風(fēng)險(xiǎn)管理尤為重要帅腌〕叟” Stern 說。Stern 建議有效的云風(fēng)險(xiǎn)管理包含 ZeroTrust 安全模型狞膘,包括最小權(quán)限訪問。
“多因素認(rèn)證是強(qiáng)制性的什乙,” Stern 說挽封。“也就是說臣镣,管理給定基礎(chǔ)設(shè)施中的每個(gè)組件的工程師——路由器辅愿、防火墻、存儲(chǔ)系統(tǒng)等——必須經(jīng)過多因素身份驗(yàn)證忆某〉愦”
挑戰(zhàn)五:成本控制和云蔓延
如果存在一個(gè)非技術(shù)性詞語與“云”相關(guān)聯(lián),那它一定是——“成本”弃舒。比如:降低云成本癞埠、優(yōu)化云成本等等。
事實(shí)上聋呢,控制成本是企業(yè)部署多云的另一催化劑:企業(yè)可以隨意使用多種服務(wù)和平臺(tái)苗踪,從而選擇最能平衡預(yù)算的方案。
與其他潛在優(yōu)勢一樣削锰,當(dāng)企業(yè)將其視為理所當(dāng)然或者幾乎自動(dòng)發(fā)生的事情時(shí)通铲,問題就會(huì)出現(xiàn),而不是對團(tuán)隊(duì)進(jìn)行監(jiān)督和排查器贩。
Cogeco Peer 1 美國和拉丁美洲地區(qū)副總裁兼總經(jīng)理 Cindy Ford 指出颅夺,云平臺(tái)提供批量定價(jià); 通過在多個(gè)平臺(tái)上分散企業(yè)工作負(fù)載,實(shí)際上可能需要為云基礎(chǔ)架構(gòu)支付更高的單位價(jià)格蛹稍。因此吧黄,謹(jǐn)慎的 ROI 分析是必須的。
云蔓延是企業(yè)需要預(yù)測和預(yù)防的另一個(gè)問題唆姐。
“多云會(huì)創(chuàng)建庫存——這么做容易打開云服務(wù)稚字,企業(yè)很容易就會(huì)產(chǎn)生過多的庫存,”美國云技術(shù)副總裁兼 Pabst Brewing 公司前首席信息官 Jeremy Vance 說,“這與產(chǎn)能過剩相同胆描√毕耄”
此外,Vance 指出利用細(xì)粒度的投資回報(bào)率來預(yù)防昌讲、解決這一潛在問題国夜,因?yàn)榘葱韪顿M(fèi)的模式只是看起來很便宜。
“云蔓延確實(shí)會(huì)發(fā)生短绸,與服務(wù)相關(guān)的成本可能因此迅速失控车吹,”Anexinet 云解決方案總監(jiān) Ned Bellavance 說〈妆眨“我們都聽過開發(fā)人員的警示故事:周末窄驹,他們用機(jī)器替代人運(yùn)維,節(jié)省了數(shù)千美元的云成本证逻±植海”
事實(shí)上,Bellavance 并不認(rèn)為警示故事能夠真正解決問題囚企。
“企業(yè)需要實(shí)際分析和跟蹤你的云支出丈咐,將其與項(xiàng)目、開發(fā)人員聯(lián)系起來龙宏,并了解預(yù)期消費(fèi)模式棵逊,確保資源不被浪費(fèi),”Bellavance 說银酗。
有些工具可以提供企業(yè)幫助辆影,但人工監(jiān)督至關(guān)重要。 事實(shí)上黍特,隨著多云成為常態(tài)秸歧,企業(yè)在財(cái)務(wù)或采購部門創(chuàng)建“云成本分析師”的地位會(huì)更好。也許我們不應(yīng)該對云蔓延感到驚訝:許多 IT 廠商都在 IT 領(lǐng)域的虛擬化中已經(jīng)得到了教訓(xùn)衅澈。
TenCate 的高級(jí)系統(tǒng)工程師 JaymeWilliams 說:“就像虛擬化技術(shù)的風(fēng)靡一樣键菱,隨之而來的是云蔓延,多個(gè)云服務(wù)的使用的同時(shí)也需要控制成本今布。
本文來自公眾號(hào)?數(shù)夢工場上云服務(wù)
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企業(yè)簡介
數(shù)夢工場創(chuàng)立于2015年3月经备,由阿里巴巴、銀杏谷資本和光大實(shí)業(yè)資本等投資部默,定位于新型互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開發(fā)及服務(wù)侵蒙,是國家高新技術(shù)企業(yè),參與制定“云等級(jí)保護(hù)”傅蹂、“大數(shù)據(jù)開放共享”纷闺、“大數(shù)據(jù)安全”等國家標(biāo)準(zhǔn)算凿,秉持“以云為基、數(shù)據(jù)環(huán)流犁功、互聯(lián)網(wǎng)+氓轰、安全可控”的新型互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)戰(zhàn)略,研發(fā)創(chuàng)新方向涵蓋云計(jì)算浸卦、大數(shù)據(jù)署鸡、安全、人工智能等領(lǐng)域限嫌,提供政務(wù)大腦靴庆、城市大腦、產(chǎn)業(yè)大腦等整體解決方案及服務(wù)怒医。數(shù)夢工場已廣泛服務(wù)于公安部炉抒、人社部、水利部等多個(gè)國家部委稚叹,服務(wù)于浙江焰薄、江蘇、廣東入录、河南蛤奥、杭州佳镜、南京僚稿、廣州、成都蟀伸、青島等省市政府蚀同,助力實(shí)現(xiàn)治理能力和治理體系的現(xiàn)代化;服務(wù)于杭州啊掏、廣州蠢络、南京、沈陽迟蜜、南寧刹孔、青島、衢州娜睛、溫州等近百個(gè)城市建設(shè)新型智慧城市髓霞;同時(shí)也服務(wù)于國家電網(wǎng)、上海聯(lián)通畦戒、浙江聯(lián)通方库、悅達(dá)集團(tuán)、上汽大眾障斋、吉利汽車纵潦、金風(fēng)科技等企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型徐鹤。