李開復(fù)老師在他的新作「人工智能」中探討了金融趾疚、交通運(yùn)輸、醫(yī)療等行業(yè)中以蕴，AI可能帶來的影響糙麦。
這些行業(yè)中極易被AI替代的趨勢(shì)，會(huì)蔓延到互聯(lián)網(wǎng)圈嗎丛肮？再具體一點(diǎn)赡磅，會(huì)搶了各位奮戰(zhàn)在一線的產(chǎn)品狗狗糧嗎？
結(jié)合自己的工作經(jīng)驗(yàn)和開復(fù)老師這本新作宝与，粗淺聊聊自己的觀點(diǎn)焚廊。
AI會(huì)極大減輕產(chǎn)品狗的工作負(fù)擔(dān)
這是一個(gè)好消息。
我常常覺得习劫，在產(chǎn)品策劃和設(shè)計(jì)前期咆瘟，產(chǎn)品經(jīng)理更像一名寫作深度報(bào)道的記者，耳聽八方诽里，觸類旁通袒餐，在龐雜的市場(chǎng)、競(jìng)品、用戶信息中挖掘痛點(diǎn)灸眼、產(chǎn)品定位卧檐，形成一個(gè)邏輯自洽的產(chǎn)品框架。
但目前產(chǎn)品決策的依據(jù)往往是純手工獲取的：用戶研究焰宣、市場(chǎng)分析霉囚、競(jìng)品分析等等。
你可能還可以細(xì)化出更多工作步驟匕积，但不得不承認(rèn)佛嬉，目前這些工作——特別是追蹤競(jìng)品的變動(dòng)、時(shí)刻刷行業(yè)新聞闸天，很有可能花去每天30分鐘-1小時(shí)的工作時(shí)間以及無數(shù)碎片時(shí)間，再把這些零散的信息匯總斜做、分析則可能需要更久苞氮，而且因?yàn)槠渌ぷ鳎愫芸赡苈┑粢恍┯袃r(jià)值的信息動(dòng)態(tài)瓤逼。
目前AI在信息抓取以及自動(dòng)生成新聞方面已經(jīng)在財(cái)經(jīng)領(lǐng)域小試牛刀笼吟，下面這些工作AI可能會(huì)極大提高工作效率：
市場(chǎng)動(dòng)態(tài)跟蹤 ?AI自動(dòng)抓取全球各個(gè)社交平臺(tái)上用戶關(guān)于行業(yè)、產(chǎn)品的反饋霸旗，并自動(dòng)生成匯總贷帮，按正面、負(fù)面诱告、中性或者其他更細(xì)的維度分析總結(jié)撵枢，并及時(shí)與用戶建立溝通。
競(jìng)品分析 ?體驗(yàn)競(jìng)品是很耗時(shí)的事情精居，要時(shí)刻關(guān)注競(jìng)品的變化锄禽、亮點(diǎn)以及市場(chǎng)接受度，這是一件繁瑣的復(fù)合工作靴姿。但是設(shè)定好深度學(xué)習(xí)的AI沃但，實(shí)時(shí)抓取所有競(jìng)品的新變化，全部競(jìng)品放到模擬器里跑一遍佛吓，抽取出關(guān)鍵產(chǎn)品路徑和設(shè)計(jì)框架宵晚，想想就是一件省心的事情。
自動(dòng)設(shè)計(jì)產(chǎn)品 ?能作曲维雇、能畫畫淤刃、能寫詩的深度學(xué)習(xí)AI，只要有足夠多的競(jìng)品輸入谆沃，設(shè)計(jì)出一個(gè)產(chǎn)品原型也是一件順理成章的事情钝凶，
「產(chǎn)品民工」的消亡
這倒算不上一個(gè)壞消息。
AI介入后，初級(jí)產(chǎn)品崗的需求會(huì)大幅減少耕陷，標(biāo)準(zhǔn)化的工作內(nèi)容將很容易通過深度學(xué)習(xí)的算法調(diào)校進(jìn)行擴(kuò)展和迭代掂名，「產(chǎn)品助理」這個(gè)崗位最終可能消失，這對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理的能力模型和成長(zhǎng)模式是一個(gè)極大的顛覆哟沫。極有可能饺蔑，「產(chǎn)品經(jīng)理」這個(gè)角色會(huì)變成「AI養(yǎng)成師」，讓你的AI為你服務(wù)好嗜诀，提升你的工作效率猾警。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)呢？這看起來也是一個(gè)AI手到擒來的工作隆敢。但不要忘了发皿，深度學(xué)習(xí)的一切都是基于人類過往的總結(jié)，雖然AlphaGo自己給自己下棋創(chuàng)造了新的對(duì)弈拂蝎，但游戲終極規(guī)則還是人類創(chuàng)造穴墅，這種「創(chuàng)造」完全基于概率而非「抽象」（即「弱人工智能」），而真正的創(chuàng)造離不開抽象温自。目前深度學(xué)習(xí)的模型看不出有可能發(fā)展出人類意識(shí)的抽象能力（即「強(qiáng)人工智能」）玄货。AI當(dāng)然可能承擔(dān)產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作，但它的角色更類似于幫助一個(gè)剛從醫(yī)療轉(zhuǎn)行到金融的產(chǎn)品狗悼泌，基于世界上的所有競(jìng)品松捉，給你一個(gè)60分的產(chǎn)品框架，不至于讓你一頭霧水馆里。
按照行業(yè)里的認(rèn)知隘世，現(xiàn)在80%的產(chǎn)品崗幾乎都是「業(yè)務(wù)型」或者「功能型」產(chǎn)品經(jīng)理，這類產(chǎn)品經(jīng)理的優(yōu)勢(shì)是深耕自己的垂直業(yè)務(wù)領(lǐng)域鸠踪，低頭走路以舒，很少抬頭看路，按部就班的推進(jìn)產(chǎn)品和項(xiàng)目慢哈，而今后蔓钟，輔助決策的工作幾乎都會(huì)被AI替代，自我決策卵贱、判斷能力以及調(diào)校深度學(xué)習(xí)模型將是考驗(yàn)這個(gè)行業(yè)沖業(yè)者的關(guān)鍵能力滥沫，而非日常的規(guī)律執(zhí)行。
AI將如何具體輔助「產(chǎn)品狗」們工作還不得而知键俱，但拓寬自己的眼界兰绣、保持敏銳的好奇心和旺盛創(chuàng)造力則是這個(gè)行業(yè)一直——在將來更加需要的品質(zhì)。
