本章介紹numpy的I/O函數(shù)瓮顽。
1、numpy.loadtext()
numpy.loadtxt(fname,?dtype=,?comments='#',?delimiter=None,?converters=None,?skiprows=0,?usecols=None,?unpack=False,?ndmin=0)
1>功能：
從*.txt (文本文件)中獲取數(shù)據(jù)傅事，每行數(shù)據(jù)的數(shù)量必須相同。
2>參數(shù)說明：
fname：文件名稱或者路徑字符串。如果文件是壓縮文件（.gz题禀，.bz2后綴）文件必須先解壓搬设。
dtype：輸出數(shù)組的數(shù)據(jù)類型穴店。如果這里的數(shù)據(jù)類型是結(jié)構(gòu)型的數(shù)據(jù)（{‘names’:(‘name1’.....）,'formats':('format_1',......)})，那么輸出的數(shù)組將是一維數(shù)組拿穴，每個(gè)數(shù)組元素的結(jié)構(gòu)與所設(shè)置的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相同泣洞。結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)的列數(shù)必須和文件每行列數(shù)相同。
dtype=int ? ?#整個(gè)sh輸出數(shù)組元素為int類型
dtype={'names':('a','b','c'),'formats':(int,float,int)} ? ?#文件列數(shù)為3默色，輸出數(shù)組為一維數(shù)組球凰，每個(gè)數(shù)組元素為所設(shè)置的格式。注意腿宰，names對應(yīng)的元組里必須是字符串呕诉。names 和formats是固定格式。
>>>[(10, 2., 3) (30, 4., 5)]
commets：注釋標(biāo)記吃度，默認(rèn)為“#”甩挫，其后面的文字將不被載入。
?delimiter：分隔符规肴。用來分割數(shù)據(jù)捶闸。接受字符串
delimiter="," ? ?#默認(rèn)為空白鍵
converters：這里接受一個(gè)字典，建立一個(gè)從列號（column number）到一個(gè)函數(shù)的映射拖刃。函數(shù)的參數(shù)是所在列的元素删壮。這個(gè)參數(shù)可以在所在列丟失數(shù)據(jù)的情況下為該處數(shù)據(jù)設(shè)置一個(gè)默認(rèn)值。用法：
converters={3: lambda x: float(x.strip() or 0} ? ?#在第4列操作兑牡，映射到一個(gè)匿名函數(shù)央碟，參數(shù)為x，當(dāng)數(shù)據(jù)缺失的時(shí)候，用0來填充亿虽。
converters={0:function} ? ?#第1列操作菱涤，映射到function函數(shù)。
skiprows：跳過的行數(shù)洛勉，默認(rèn)為0粘秆，即從第一行開始。
usecols：使用的列序收毫，
usecols=(1,2) ? ?#使用第2列和第三列數(shù)據(jù)
>>>[[2. 3.] [4. 5.]]
2攻走、numpy.genfromtxt()
numpy.genfromtxt(fname,?dtype=,?comments='#',?delimiter=None,?skip_header=0,?skip_footer=0,?converters=None,?missing_values=None,?filling_values=None,?usecols=None,?names=None,?excludelist=None,?deletechars=None,?replace_space='_',?autostrip=False,?case_sensitive=True,?defaultfmt='f%i',?unpack=None,?usemask=False,?loose=True,?invalid_raise=True,?max_rows=None)
1>功能：
此函數(shù)的作用同loadtext,但是較前者更為強(qiáng)大，所接受的文件類型包括文本文檔此再，csv文檔昔搂，以及壓縮文檔（gzip,bz2）。
2>參數(shù)說明：
除了與以上函數(shù)相同的參數(shù)使用方法之外输拇，genfromtxt還有眾多特有的有用方法摘符。
missing_values：此參數(shù)用來識別缺失數(shù)據(jù)，與之相對的filling_values用來處理缺失的數(shù)據(jù)策吠。此處可以接受 字符串逛裤、序列字符、字典三種數(shù)據(jù)類型奴曙。這三種數(shù)據(jù)類型中别凹，字符串用來控制所有列的缺失數(shù)據(jù)標(biāo)記；序列字符按順序控制每一列缺失數(shù)據(jù)的標(biāo)記洽糟；字典中炉菲，索引項(xiàng)可以表示列數(shù)或者列名稱，對應(yīng)的項(xiàng)為缺失標(biāo)記坤溃。filling_values也有同樣的用法拍霜。
filling_values：此參數(shù)用來填充用missing_values標(biāo)記的缺失數(shù)據(jù)。
1,*,3薪介；3,4,5 ? ?#使用的數(shù)據(jù)祠饺，“*”為缺失部分
np.genfromtxt('test.txt',delimiter=',',missing_values='*',filling_values='-1') ? ?#標(biāo)記處缺失數(shù)據(jù)是用*表示，采用-1來替換缺失數(shù)據(jù)
>>>[[ 1. -1. 3.] [ 3. 4. 5.]]
autostrip：自動(dòng)的去除元素中的空格鍵汁政，接受布爾類型的值
max_rows：所讀取的最大行數(shù)道偷。必須和skip_footer一起使用。
skip_footer：從尾部開始跳過的行數(shù)记劈。
dtype：所接受的參數(shù)類型與上一個(gè)函數(shù)稍有不同勺鸦，可以接受一個(gè)字符串，序列目木，以及（name,type）型的元組换途。
arr=np.genfromtxt('test.txt',delimiter=',',dtype=(int,float,complex)) ? ?#序列
>>>[(1, nan, 3.+0.j) (3, 4., 5.+0.j)]
arr=np.genfromtxt('test.txt',delimiter=',',dtype=complex) ? ?#單個(gè)類型
>>>[[ 1.+0.j nan+0.j 3.+0.j] [ 3.+0.j 4.+0.j 5.+0.j]]
arr=np.genfromtxt('test.txt',delimiter=',',dtype=[('0',int),('1',complex),('2',complex)]) ? ?#（name,type）型元組，這里name可以通過names參數(shù)設(shè)置。
>>>[(1, nan+0.j, 3.+0.j) (3, 4.+0.j, 5.+0.j)]
names：此參數(shù)用來給每列分配一個(gè)名字
