從寫趙雷范兒的歌到“復原”畢加索伪朽,人工智能在藝術屆究竟還能怎么玩?

關注人工智能的朋友前幾天朋友圈一定被一篇《基于TensorFlow讓機器生成趙雷曲風的歌詞》刷屏了汛蝙。


此文從算法的角度展示了機器生成歌詞的過程和內在邏輯烈涮,所生成的歌詞也算勉強及格朴肺。作者在文章末尾說道:

“結果不是特別理想,主要原因是:趙雷的歌曲還是比較少坚洽,數(shù)量沒有達到很多戈稿,以至于訓練出來的比較奇怪,有些語句不通順讶舰“暗粒”

讓我們來看看所生成的歌詞(節(jié)選)

游戲而已

無論世界大路口多/人被我無怨還是錯/夏日花色還有十號/歌早不出笑謝你走過/電柔君開那是獎上一種淚過/十個寂寞不要就這么一個

不管怎么說在音律上還是有壓上一些……也不謂是一次很好的嘗試。

其實這樣的機器作詞并不是第一次應用绘雁,想必大家對之前“李白古詩預言”也不陌生了橡疼,其中的藏頭詩其實也就是機器在符合特定平仄韻律生成的結果。

那么這里問一個問題

人工智能真的能產生藝術嗎庐舟?

Google在這方面似乎做了許多的嘗試欣除。

AI Duet是由Google創(chuàng)新實驗室創(chuàng)造的一款能和人類用音樂溝通的人工智能程序。其原理為記錄用戶演奏的音符挪略,再通過機器學習訓練的神經網絡運行學習历帚。在大量訓練之后,AI Duet就能在用戶演奏一段旋律之后杠娱,根據自己的理解進行回應挽牢。

除了 AI Duet,Google 創(chuàng)新實驗室目前對外開放的人工智能音樂項目還有Giorgio Cam摊求,這是一個說唱 AI禽拔,用戶只需要用手機對著一個物體拍照,然后 AI 就會創(chuàng)作一段押韻的歌詞并帶著音樂進行說唱室叉。


除了音樂睹栖,繪畫也是眾多科技公司紛紛搶入的領域

之前大火的Prisma圖片編輯軟件,便是利用神經網絡和人工智能技術茧痕,為普通照片加上“藝術”色彩∫袄矗現(xiàn)學界上也有許多計算機視覺研究者們作出一些圖像處理算法,生成梵高踪旷、畢加索等大師等風格作品曼氛。

可是這樣的東西能稱為藝術嗎?

藝術是什么令野,這個問題可能過于龐大舀患。

當被問及喜歡莫奈還是畢加索時,回答會容易的多气破。想想被問及為什么喜歡某件作品時聊浅,你是如何回答的?

情感?技巧狗超?故事弹澎?甚至一些說不明的舒適感。無論哪一種努咐,我認為這都是作品內在的靈魂和觀者的一種對話苦蒿。無論是音樂或者繪畫或是行為藝術。


確實渗稍,現(xiàn)在很流行把一個技藝的核心放至一旁佩迟,而把其表現(xiàn)形式做的非常好。這是錯的嗎竿屹?在快速變化的時代下报强,無可知否這會是一個結合很好的成品。譬如現(xiàn)某些音樂拱燃,不去管它的核心靈魂秉溉,內在態(tài)度,要的只是在這樣快速迭代的時候能夠做到足夠水準的表現(xiàn)碗誉,可能是音質召嘶、旋律、舞臺表現(xiàn)等哮缺。再譬如一本書弄跌,有的只是華麗的令人賞心悅目的文字,卻沒有一本書該有的靈魂尝苇。這是錯的嗎铛只,并不。那樣的音樂可能是歌曲排名TOP1糠溜,那樣的書籍也有可能賣到暢銷淳玩。

如果是這樣的輸出,機器確實能做的比人好的多诵冒】撸基于其大量的數(shù)據和深度學習匹配谊惭,借助規(guī)則來生成符合市場需求的東西汽馋。但這是藝術嗎?

(圖為人工智能處理的照片)

再拿音樂來說圈盔,這個行業(yè)一直都是有表演者和音樂家這兩個角色豹芯,這并不是搬出來說音樂家就比表演者高一等級,表演也是音樂中重要的一大塊驱敲。

再譬如繪畫铁蹈,現(xiàn)在的畫家也能模仿的畫出世界名畫,但是能說這在創(chuàng)造藝術嗎众眨?

相應的握牧,筆者認為容诬,AI在現(xiàn)在階段充當?shù)闹荒苁恰皃erformer”,人工智能是不懂幽默的沿腰、玩不轉藝術的览徒。再多的表現(xiàn)形式也只是停留在表面。


坐等某天AI啪啪打我臉


每個人對藝術的理解不同颂龙,相應的對待AI產出的作品看法也不盡相同

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