關(guān)于Android性能打點的探索

背景

在SDK開發(fā)迭代過程中需要嚴(yán)格關(guān)注SDK的性能問題,因此SDK通常會設(shè)計Monitor接口,對主要方法進(jìn)行性能打點監(jiān)測烹困,起先用的是System.currentTimeMillis(),然而實操后發(fā)現(xiàn),部分方法的耗時在1ms以內(nèi)蔫巩,大約幾十微秒的區(qū)間,這就hin尷尬了快压。

所以打算切換到System.nanoTime()圆仔,但是問題來了:

  1. System.nanoTime()拿的到底是什么時間,能不能準(zhǔn)確測量出方法耗時呢蔫劣?
  2. System.nanoTime()本身耗時是怎樣的呢坪郭?其本身會不會影響到方法的性能數(shù)據(jù)呢?

實驗設(shè)計

對于問題1脉幢,RTFSC總是沒錯的歪沃,以Linux下JDK1.8為例(1.7也是這份代碼)

jlong os::javaTimeNanos() {
  if (Linux::supports_monotonic_clock()) {
    struct timespec tp;
    int status = Linux::clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC, &tp);
    assert(status == 0, "gettime error");
    jlong result = jlong(tp.tv_sec) * (1000 * 1000 * 1000) + jlong(tp.tv_nsec);
    return result;
  } else {
    timeval time;
    int status = gettimeofday(&time, NULL);
    assert(status != -1, "linux error");
    jlong usecs = jlong(time.tv_sec) * (1000 * 1000) + jlong(time.tv_usec);
    return 1000 * usecs;
  }
}

其中,clock_gettime方法的第一個參數(shù)CLOCK_MONOTONIC決定了最終獲取的時間類型嫌松,CLOCK_MONOTONIC從字面意思來看是單調(diào)增加的時間沪曙,代碼的跟蹤結(jié)果也顯示其代表著距離系統(tǒng)啟動那一刻的時間差,本質(zhì)上是一個差值萎羔,由于代碼較多液走,這里不便貼出,有興趣的同學(xué)可以自行研究下。

既然獲取的是距離系統(tǒng)啟動時刻的時間差缘眶,那如果方法在執(zhí)行的過程中被其它方法中斷了呢腻窒?通過程序驗證,此時System.nanoTime()獲取的時間會包含其它方法執(zhí)行的時間磅崭。那么儿子,有沒有可能只獲得需要測試的方法執(zhí)行的時間呢?不管測試的方法有沒有被中斷砸喻,也就是說柔逼,除了CLOCK_MONOTONIC,有沒有其它參數(shù)能達(dá)成上述目標(biāo)呢割岛?

當(dāng)然是有的愉适,只需要傳入線程的clock id即可只獲取當(dāng)前需要測試的線程的執(zhí)行時間,從而排除其它線程的干擾癣漆,代碼如下(代碼是Android項目的jni代碼)

Java_myapplication_MainActivity_getThreadUserTime(
        JNIEnv *env,
        jobject /* this */) {

    struct timespec ts;
    clockid_t cid;

    jlong ret = 0;
    if (0 == pthread_getcpuclockid(pthread_self(), &cid)) {
        if (0 == clock_gettime(cid, &ts)) {
            ret = ts.tv_sec*NSEC_PER_SEC + ts.tv_nsec;
        }
    }

    std::string hello = "Hello from C++";
    return ret;
}

實驗進(jìn)行到這里维咸,已經(jīng)可以回答問題1了:System.nanoTime()拿到的是距離系統(tǒng)啟動時刻的時間差,在某些情況下并不能十分準(zhǔn)確的測量出方法耗時惠爽。

對于問題2癌蓖, 結(jié)合上述實驗,首先要比較下兩種方法即System.nanoTime()與JNI方法的各自耗時婚肆,測試手機(jī)為Google Pixel2租副,測試代碼如下

for (int j = 0; j < 10; j++) {
            long sum = 0;
            for (int i = 0; i < 10000; i++) {
                long t1 = getThreadUserTime();
                long t2 = getThreadUserTime();
                sum += (t2 - t1);
            }

            long sum2 = 0;
            for (int i = 0; i < 10000; i++) {
                long t1 = System.nanoTime();
                long t2 = System.nanoTime();
                sum2 += (t2 - t1);
            }
            String info = (String) tv.getText();
            tv.setText(info + "\nUserTime  10000次 TotolTime=" + sum + "\n" + "nanoTime 10000次 TotolTime=" + sum2);

測試結(jié)果如下(圖中時間單位為ns,納秒)

image1.jpg

從結(jié)果可以看出较性,JNI方法的耗時是System.nanoTime()的三倍左右用僧,這也是可預(yù)期的,因為前者獲取線程的執(zhí)行時間是需要計算的赞咙,而后者相當(dāng)于只讀取一個數(shù)值即可责循,另一方面System.nanoTime()的執(zhí)行耗時大約是0.46us。

實驗進(jìn)行到這里攀操,已經(jīng)可以回答問題2了:

如果需要測試的方法耗時在幾十us以上院仿,

方法執(zhí)行的線程容易被中斷,那么建議使用JNI方法

方法執(zhí)行的線程幾乎不會被中斷(對于多核手機(jī)而言崔赌,這種情況將會占據(jù)大多數(shù))意蛀,兩種方式都o(jì)k

如果需要測試的方法耗時在幾u(yù)s左右,

同樣方法執(zhí)行的線程容易被中斷健芭,那么建議使用JNI方法

方法執(zhí)行的線程幾乎不會被中斷(對于多核手機(jī)而言县钥,這種情況將會占據(jù)大多數(shù)),那么建議使用System.nanoTime()

總結(jié)

當(dāng)下越來越多的性能分析需要更精確的耗時測量慈迈,不能無腦使用System.currentTimeMillis()了若贮。而在切換到System.nanoTime()后省有,也需要根據(jù)應(yīng)用場景考慮到計時方法本身的限制性了。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末谴麦,一起剝皮案震驚了整個濱河市蠢沿,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌匾效,老刑警劉巖舷蟀,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,839評論 6 482
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異面哼,居然都是意外死亡野宜,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,543評論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門魔策,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來匈子,“玉大人,你說我怎么就攤上這事闯袒』⒍兀” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 153,116評論 0 344
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵政敢,是天一觀的道長其徙。 經(jīng)常有香客問我,道長堕仔,這世上最難降的妖魔是什么擂橘? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,371評論 1 279
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮摩骨,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘朗若。我一直安慰自己恼五,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 64,384評論 5 374
  • 文/花漫 我一把揭開白布哭懈。 她就那樣靜靜地躺著灾馒,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪遣总。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上睬罗,一...
    開封第一講書人閱讀 49,111評論 1 285
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音旭斥,去河邊找鬼容达。 笑死,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛垂券,可吹牛的內(nèi)容都是我干的花盐。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 38,416評論 3 400
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼算芯!你這毒婦竟也來了柒昏?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 37,053評論 0 259
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤熙揍,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎职祷,沒想到半個月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體届囚,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,558評論 1 300
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡堪旧,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 36,007評論 2 325
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了奖亚。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片淳梦。...
    茶點故事閱讀 38,117評論 1 334
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖昔字,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出爆袍,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤作郭,帶...
    沈念sama閱讀 33,756評論 4 324
  • 正文 年R本政府宣布陨囊,位于F島的核電站,受9級特大地震影響夹攒,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏蜘醋。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 39,324評論 3 307
  • 文/蒙蒙 一咏尝、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望压语。 院中可真熱鬧,春花似錦编检、人聲如沸胎食。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,315評論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽厕怜。三九已至,卻和暖如春蕾总,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間粥航,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,539評論 1 262
  • 我被黑心中介騙來泰國打工生百, 沒想到剛下飛機(jī)就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留递雀,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 45,578評論 2 355
  • 正文 我出身青樓置侍,卻偏偏與公主長得像映之,于是被迫代替她去往敵國和親拦焚。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 42,877評論 2 345