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推薦:60款頂級大數(shù)據(jù)開源工具
http://www.cnfffff.com/a/tj/678985.html

摘要：說到處理大數(shù)據(jù)的工具入蛆，普通的開源解決方案(尤其是Apache Hadoop)堪稱中流砥柱优烧。

弗雷斯特調(diào)研公司的分析師Mike Gualtieri最近預(yù)測翰撑，在接下來幾年，“100%的大公司”會采用Hadoop移宅。Market Research的一份報告預(yù)測畸肆，到2011年，Hadoop市場會以58%的年復(fù)合增長率(CAGR)高速增長句葵；到2020年厕鹃，市場產(chǎn)值會超過10億美元兢仰。

IBM更是非痴д桑看好開源大數(shù)據(jù)工具，派出了3500名研究人員開發(fā)Apache Spark把将，這個工具是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的一部分轻专。

這回我們推出了最新的頂級開源大數(shù)據(jù)工具排行榜。這個領(lǐng)域最近方興未艾察蹲，許多新項(xiàng)目紛紛啟動请垛。許多最知名的項(xiàng)目由Apache基金會管理，與Hadoop密切相關(guān)洽议。

請注意：本文不是要搞什么排名宗收；相反，項(xiàng)目按類別加以介紹亚兄。與往常一樣混稽，要是你知道另外的開源大數(shù)據(jù)及/或Hadoop工具應(yīng)該榜上有名，歡迎留言交流审胚。

一
Hadoop相關(guān)工具

1. Hadoop
   Apache的Hadoop項(xiàng)目已幾乎與大數(shù)據(jù)劃上了等號匈勋。它不斷壯大起來，已成為一個完整的生態(tài)系統(tǒng)膳叨，眾多開源工具面向高度擴(kuò)展的分布式計(jì)算洽洁。
   支持的操作系統(tǒng)：Windows、Linux和OS X菲嘴。
   相關(guān)鏈接：http://hadoop.apache.org

2. Ambari
   作為Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的一部分饿自，這個Apache項(xiàng)目提供了基于Web的直觀界面，可用于配置龄坪、管理和監(jiān)控Hadoop集群昭雌。有些開發(fā)人員想把Ambari的功能整合到自己的應(yīng)用程序當(dāng)中，Ambari也為他們提供了充分利用REST(代表性狀態(tài)傳輸協(xié)議)的API悉默。
   支持的操作系統(tǒng)：Windows城豁、Linux和OS X。
   相關(guān)鏈接：http://ambari.apache.org

3. Avro
   這個Apache項(xiàng)目提供了數(shù)據(jù)序列化系統(tǒng)抄课，擁有豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和緊湊格式唱星。模式用JSON來定義，它很容易與動態(tài)語言整合起來跟磨。
   支持的操作系統(tǒng)：與操作系統(tǒng)無關(guān)间聊。
   相關(guān)鏈接：http://avro.apache.org

4. Cascading
   Cascading是一款基于Hadoop的應(yīng)用程序開發(fā)平臺。提供商業(yè)支持和培訓(xùn)服務(wù)抵拘。
   支持的操作系統(tǒng)：與操作系統(tǒng)無關(guān)哎榴。
   相關(guān)鏈接：http://www.cascading.org/projects/cascading/

5. Chukwa
   Chukwa基于Hadoop，可以收集來自大型分布式系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，用于監(jiān)控尚蝌。它還含有用于分析和顯示數(shù)據(jù)的工具迎变。
   支持的操作系統(tǒng)：Linux和OS X。
   相關(guān)鏈接：http://chukwa.apache.org

6. Flume
   Flume可以從其他應(yīng)用程序收集日志數(shù)據(jù)飘言，然后將這些數(shù)據(jù)送入到Hadoop衣形。官方網(wǎng)站聲稱：“它功能強(qiáng)大、具有容錯性姿鸿，還擁有可以調(diào)整優(yōu)化的可靠性機(jī)制和許多故障切換及恢復(fù)機(jī)制谆吴。”
   支持的操作系統(tǒng)：Linux和OS X苛预。
   相關(guān)鏈接：https://cwiki.apache.org/confluence/display/FLUME/Home

7. HBase
   HBase是為有數(shù)十億行和數(shù)百萬列的超大表設(shè)計(jì)的句狼，這是一種分布式數(shù)據(jù)庫，可以對大數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)性的實(shí)時讀取/寫入訪問热某。它有點(diǎn)類似谷歌的Bigtable腻菇，不過基于Hadoop和Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)而建。
   支持的操作系統(tǒng)：與操作系統(tǒng)無關(guān)苫拍。
   相關(guān)鏈接：http://hbase.apache.org

8. Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)
   HDFS是面向Hadoop的文件系統(tǒng)芜繁，不過它也可以用作一種獨(dú)立的分布式文件系統(tǒng)。它基于Java骏令，具有容錯性垄提、高度擴(kuò)展性和高度配置性。
   支持的操作系統(tǒng)：Windows铡俐、Linux和OS X。
   相關(guān)鏈接：https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsUserGuide.html

9. Hive
   Apache Hive是面向Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫审丘。它讓用戶可以使用HiveQL查詢和管理大數(shù)據(jù)，這是一種類似SQL的語言滩报。
   支持的操作系統(tǒng)：與操作系統(tǒng)無關(guān)锅知。
   相關(guān)鏈接：http://hive.apache.org

10. Hivemall
    Hivemall結(jié)合了面向Hive的多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法脓钾。它包括諸多高度擴(kuò)展性算法可训，可用于數(shù)據(jù)分類捶枢、遞歸烂叔、推薦蚜厉、k最近鄰昼牛、異常檢測和特征哈希贰健。
    支持的操作系統(tǒng)：與操作系統(tǒng)無關(guān)伶椿。
    相關(guān)鏈接：https://github.com/myui/hivemall

11. Mahout
    據(jù)官方網(wǎng)站聲稱氓侧，Mahout項(xiàng)目的目的是“為迅速構(gòu)建可擴(kuò)展、高性能的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序打造一個環(huán)境偎痛〔嚷螅”它包括用于在Hadoop MapReduce上進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的眾多算法氓癌，還包括一些面向Scala和Spark環(huán)境的新穎算法贪婉。
    支持的操作系統(tǒng)：與操作系統(tǒng)無關(guān)疲迂。
    相關(guān)鏈接：http://mahout.apache.org

12. MapReduce
    作為Hadoop一個不可或缺的部分鬼譬，MapReduce這種編程模型為處理大型分布式數(shù)據(jù)集提供了一種方法优质。它最初是由谷歌開發(fā)的，但現(xiàn)在也被本文介紹的另外幾個大數(shù)據(jù)工具所使用匕争，包括CouchDB爷耀、MongoDB和Riak歹叮。
    支持的操作系統(tǒng)：與操作系統(tǒng)無關(guān)咆耿。
    相關(guān)鏈接：http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/MapReduceTutorial.html

13. Oozie
    這種工作流程調(diào)度工具是為了管理Hadoop任務(wù)而專門設(shè)計(jì)的萨螺。它能夠按照時間或按照數(shù)據(jù)可用情況觸發(fā)任務(wù)慰技，并與MapReduce吻商、Pig、Hive蚯舱、Sqoop及其他許多相關(guān)工具整合起來枉昏。
    支持的操作系統(tǒng)：Linux和OS X兄裂。
    相關(guān)鏈接：http://oozie.apache.org

14. Pig
    Apache Pig是一種面向分布式大數(shù)據(jù)分析的平臺晰奖。它依賴一種名為Pig Latin的編程語言匾南，擁有簡化的并行編程蛆楞、優(yōu)化和可擴(kuò)展性等優(yōu)點(diǎn)。
    支持的操作系統(tǒng)：與操作系統(tǒng)無關(guān)裆悄。
    相關(guān)鏈接：http://pig.apache.org

15. Sqoop
    企業(yè)經(jīng)常需要在關(guān)系數(shù)據(jù)庫與Hadoop之間傳輸數(shù)據(jù)光稼，而Sqoop就是能完成這項(xiàng)任務(wù)的一款工具艾君。它可以將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Hive或HBase腻贰，并從Hadoop導(dǎo)出到關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(RDBMS)。
    支持的操作系統(tǒng)：與操作系統(tǒng)無關(guān)伴奥。
    相關(guān)鏈接：http://sqoop.apache.org

16. Spark
    作為MapReduce之外的一種選擇拾徙，Spark是一種數(shù)據(jù)處理引擎尼啡。它聲稱崖瞭，用在內(nèi)存中時书聚，其速度比MapReduce最多快100倍;用在磁盤上時雌续，其速度比MapReduce最多快10倍驯杜。它可以與Hadoop和Apache Mesos一起使用做个，也可以獨(dú)立使用。
    支持的操作系統(tǒng)：Windows核畴、Linux和OS X谤草。
    相關(guān)鏈接：http://spark.apache.org

17. Tez
    Tez建立在Apache Hadoop YARN的基礎(chǔ)上丑孩，這是“一種應(yīng)用程序框架温学，允許為任務(wù)構(gòu)建一種復(fù)雜的有向無環(huán)圖仗岖，以便處理數(shù)據(jù)轧拄￠莸纾”它讓Hive和Pig可以簡化復(fù)雜的任務(wù)俐末，而這些任務(wù)原本需要多個步驟才能完成卓箫。
    支持的操作系統(tǒng)：Windows丽柿、Linux和OS X甫题。
    相關(guān)鏈接：http://tez.apache.org

18. Zookeeper
    這種大數(shù)據(jù)管理工具自稱是“一項(xiàng)集中式服務(wù)坠非，可用于維護(hù)配置信息炎码、命名潦闲、提供分布式同步以及提供群組服務(wù)歉闰『途矗”它讓Hadoop集群里面的節(jié)點(diǎn)可以彼此協(xié)調(diào)昼弟。
    支持的操作系統(tǒng)：Linux舱痘、Windows(只適合開發(fā)環(huán)境)和OS X(只適合開發(fā)環(huán)境)衰粹。
    相關(guān)鏈接：http://zookeeper.apache.org

二
大數(shù)據(jù)分析平臺和工具

19. Disco
    Disco最初由諾基亞開發(fā)铝耻，這是一種分布式計(jì)算框架瓢捉，與Hadoop一樣泡态，它也基于MapReduce某弦。它包括一種分布式文件系統(tǒng)以及支持?jǐn)?shù)十億個鍵和值的數(shù)據(jù)庫靶壮。
    支持的操作系統(tǒng)：Linux和OS X。
    相關(guān)鏈接：http://discoproject.org

20. HPCC
    作為Hadoop之外的一種選擇螃壤，HPCC這種大數(shù)據(jù)平臺承諾速度非臣榍纾快寄啼，擴(kuò)展性超強(qiáng)辕录。除了免費(fèi)社區(qū)版外走诞，HPCC Systems還提供收費(fèi)的企業(yè)版蚣旱、收費(fèi)模塊塞绿、培訓(xùn)异吻、咨詢及其他服務(wù)诀浪。
    支持的操作系統(tǒng)：Linux雷猪。
    相關(guān)鏈接：http://hpccsystems.com

21. Lumify
    Lumify歸Altamira科技公司(以國家安全技術(shù)而聞名)所有求摇，這是一種開源大數(shù)據(jù)整合验夯、分析和可視化平臺簿姨。你只要在Try.Lumify.io試一下演示版扁位，就能看看它的實(shí)際效果域仇。
    支持的操作系統(tǒng)：Linux暇务。
    相關(guān)鏈接：http://www.jboss.org/infinispan.html

22. Pandas
    Pandas項(xiàng)目包括基于Python編程語言的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析工具择镇。它讓企業(yè)組織可以將Python用作R之外的一種選擇腻豌，用于大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目吝梅。
    支持的操作系統(tǒng)：Windows苏携、Linux和OS X右冻。
    相關(guān)鏈接：http://pandas.pydata.org

23. Storm
    Storm現(xiàn)在是一個Apache項(xiàng)目，它提供了實(shí)時處理大數(shù)據(jù)的功能(不像Hadoop只提供批任務(wù)處理)。其用戶包括推特峦萎、美國天氣頻道爱榔、WebMD详幽、阿里巴巴唇聘、Yelp剥险、雅虎日本表制、Spotify么介、Group壤短、Flipboard及其他許多公司鸽扁。
    支持的操作系統(tǒng)：Linux。
    相關(guān)鏈接：https://storm.apache.org

三
數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫

24. Blazegraph
    Blazegraph之前名為“Bigdata”镶骗，這是一種高度擴(kuò)展桶现、高性能的數(shù)據(jù)庫。它既有使用開源許可證的版本鼎姊，也有使用商業(yè)許可證的版本骡和。
    支持的操作系統(tǒng)：與操作系統(tǒng)無關(guān)。
    相關(guān)鏈接：http://www.systap.com/bigdata

25. Cassandra
    這種NoSQL數(shù)據(jù)庫最初由Facebook開發(fā)相寇，現(xiàn)已被1500多家企業(yè)組織使用，包括蘋果唤衫、歐洲原子核研究組織(CERN)婆赠、康卡斯特、電子港灣佳励、GitHub休里、GoDaddy、Hulu赃承、Instagram妙黍、Intuit、Netfilx瞧剖、Reddit及其他機(jī)構(gòu)拭嫁。它能支持超大規(guī)模集群;比如說可免，蘋果部署的Cassandra系統(tǒng)就包括75000多個節(jié)點(diǎn)，擁有的數(shù)據(jù)量超過10 PB做粤。
    支持的操作系統(tǒng)：與操作系統(tǒng)無關(guān)浇借。
    相關(guān)鏈接：http://cassandra.apache.org

26. CouchDB
    CouchDB號稱是“一款完全擁抱互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫”，它將數(shù)據(jù)存儲在JSON文檔中驮宴，這種文檔可以通過Web瀏覽器來查詢逮刨，并且用JavaScript來處理。它易于使用堵泽，在分布式上網(wǎng)絡(luò)上具有高可用性和高擴(kuò)展性修己。
    支持的操作系統(tǒng)：Windows、Linux迎罗、OS X和安卓睬愤。
    相關(guān)鏈接：http://couchdb.apache.org

27. FlockDB
    由推特開發(fā)的FlockDB是一種非常快纹安、擴(kuò)展性非常好的圖形數(shù)據(jù)庫尤辱，擅長存儲社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。雖然它仍可用于下載厢岂，但是這個項(xiàng)目的開源版已有一段時間沒有更新了光督。
    支持的操作系統(tǒng)：與操作系統(tǒng)無關(guān)。
    相關(guān)鏈接：https://github.com/twitter/flockdb

28. Hibari
    這個基于Erlang的項(xiàng)目自稱是“一種分布式有序鍵值存儲系統(tǒng)塔粒，保證擁有很強(qiáng)的一致性”结借。它最初是由Gemini Mobile Technologies開發(fā)的，現(xiàn)在已被歐洲和亞洲的幾家電信運(yùn)營商所使用卒茬。
    支持的操作系統(tǒng)：與操作系統(tǒng)無關(guān)船老。
    相關(guān)鏈接：http://hibari.github.io/hibari-doc/

29. Hypertable
    Hypertable是一種與Hadoop兼容的大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫，承諾性能超高圃酵，其用戶包括電子港灣柳畔、百度、高朋郭赐、Yelp及另外許多互聯(lián)網(wǎng)公司薪韩。提供商業(yè)支持服務(wù)。
    支持的操作系統(tǒng)：Linux和OS X捌锭。
    相關(guān)鏈接：http://hypertable.org

30. Impala
    Cloudera聲稱躬存，基于SQL的Impala數(shù)據(jù)庫是“面向Apache Hadoop的領(lǐng)先的開源分析數(shù)據(jù)庫”。它可以作為一款獨(dú)立產(chǎn)品來下載舀锨，又是Cloudera的商業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的一部分。
    支持的操作系統(tǒng)：Linux和OS X宛逗。
    相關(guān)鏈接：http://www.cloudera.com/content/cloudera/en/products-and-services/cdh/impala.html

31. InfoBright社區(qū)版
    InfoBright為數(shù)據(jù)分析而設(shè)計(jì)坎匿，這是一種面向列的數(shù)據(jù)庫，具有很高的壓縮比。InfoBright.com提供基于同一代碼的收費(fèi)產(chǎn)品替蔬，提供支持服務(wù)告私。
    支持的操作系統(tǒng)：Windows和Linux。
    相關(guān)鏈接：http://www.infobright.org

32. MongoDB
    mongoDB的下載量已超過1000萬人次承桥，這是一種極其受歡迎的NoSQL數(shù)據(jù)庫驻粟。MongoDB.com上提供了企業(yè)版、支持凶异、培訓(xùn)及相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)蜀撑。
    支持的操作系統(tǒng)：Windows、Linux剩彬、OS X和Solaris酷麦。
    相關(guān)鏈接：http://www.mongodb.org

33. Neo4j
    Neo4j自稱是“速度最快、擴(kuò)展性最佳的原生圖形數(shù)據(jù)庫”喉恋，它承諾具有大規(guī)模擴(kuò)展性沃饶、快速的密碼查詢性能和經(jīng)過改進(jìn)的開發(fā)效率。用戶包括電子港灣轻黑、必能寶(Pitney Bowes)糊肤、沃爾瑪、德國漢莎航空公司和CrunchBase氓鄙。
    支持的操作系統(tǒng)：Windows和Linux馆揉。
    相關(guān)鏈接：http://neo4j.org

34. OrientDB
    這款多模型數(shù)據(jù)庫結(jié)合了圖形數(shù)據(jù)庫的一些功能和文檔數(shù)據(jù)庫的一些功能。提供收費(fèi)支持玖详、培訓(xùn)和咨詢等服務(wù)把介。
    支持的操作系統(tǒng)：與操作系統(tǒng)無關(guān)。
    相關(guān)鏈接：http://www.orientdb.org/index.htm

35. Pivotal Greenplum Database
    Pivotal聲稱蟋座，Greenplum是“同類中最佳的企業(yè)級分析數(shù)據(jù)庫”拗踢，能夠非常快速地對龐大的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行功能強(qiáng)大的分析向臀。它是Pivotal大數(shù)據(jù)庫套件的一部分巢墅。
    支持的操作系統(tǒng)：Windows、Linux和OS X券膀。
    相關(guān)鏈接：http://pivotal.io/big-data/pivotal-greenplum-database

36. Riak
    Riak“功能完備”君纫，有兩個版本：KV是分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫，S2提供了面向云環(huán)境的對象存儲芹彬。它既有開源版蓄髓，也有商業(yè)版，還有支持Spark舒帮、Redis和Solr的附件会喝。
    支持的操作系統(tǒng)：Linux和OS X陡叠。
    相關(guān)鏈接：http://basho.com/riak-0-10-is-full-of-great-stuff/

37. Redis
    Redis現(xiàn)在由Pivotal贊助，這是一種鍵值緩存和存儲系統(tǒng)肢执。提供收費(fèi)支持枉阵。要注意：雖然該項(xiàng)目并不正式支持Windows，不過微軟在GitHub上有一個Windows派生版预茄。
    支持的操作系統(tǒng)：Linux兴溜。
    相關(guān)鏈接：http://redis.io

四
商業(yè)智能

38. Talend Open Studio
    Talend的下載量已超過200萬人次，其開源軟件提供了數(shù)據(jù)整合功能耻陕。該公司還開發(fā)收費(fèi)的大數(shù)據(jù)拙徽、云、數(shù)據(jù)整合淮蜈、應(yīng)用程序整合和主數(shù)據(jù)管理等工具斋攀。其用戶包括美國國際集團(tuán)(AIG)、康卡斯特梧田、電子港灣淳蔼、通用電氣、三星裁眯、Ticketmaster和韋里遜等企業(yè)組織鹉梨。
    支持的操作系統(tǒng)：Windows、Linux和OS X穿稳。
    相關(guān)鏈接：http://www.talend.com/index.php

39. Jaspersoft
    Jaspersoft提供了靈活存皂、可嵌入的商業(yè)智能工具，用戶包括眾多企業(yè)組織：高朋逢艘、冠群科技旦袋、美國農(nóng)業(yè)部、愛立信它改、時代華納有線電視疤孕、奧林匹克鋼鐵、內(nèi)斯拉斯加大學(xué)和通用動力公司央拖。除了開源社區(qū)版外祭阀，它還提供收費(fèi)的報表版、亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)版鲜戒、專業(yè)版和企業(yè)版专控。
    支持的操作系統(tǒng)：與操作系統(tǒng)無關(guān)。
    相關(guān)鏈接：http://www.jaspersoft.com

40. Pentaho
    Pentaho歸日立數(shù)據(jù)系統(tǒng)公司所有遏餐，它提供了一系列數(shù)據(jù)整合和業(yè)務(wù)分析工具伦腐。官方網(wǎng)站上提供了三個社區(qū)版;訪問Pentaho.com，即可了解收費(fèi)支持版方面的信息失都。
    支持的操作系統(tǒng)：Windows蔗牡、Linux和OS X颖系。
    相關(guān)鏈接：http://community.pentaho.com

41. SpagoBI
    Spago被市場分析師們稱為“開源領(lǐng)袖”，它提供商業(yè)智能辩越、中間件和質(zhì)量保證軟件，另外還提供Java EE應(yīng)用程序開發(fā)框架信粮。該軟件百分之分免費(fèi)黔攒、開源，不過也提供收費(fèi)的支持强缘、咨詢督惰、培訓(xùn)及其他服務(wù)。
    支持的操作系統(tǒng)：與操作系統(tǒng)無關(guān)旅掂。
    相關(guān)鏈接：http://www.spagoworld.org/xwiki/bin/view/SpagoWorld/

42. KNIME
    KNIME的全稱是“康斯坦茨信息挖掘工具”(Konstanz Information Miner)赏胚，這是一種開源分析和報表平臺。提供了幾個商業(yè)和開源擴(kuò)展件商虐，以增強(qiáng)其功能觉阅。
    支持的操作系統(tǒng)：Windows、Linux和OS X秘车。
    相關(guān)鏈接：http://www.knime.org

43. BIRT
    BIRT的全稱是“商業(yè)智能和報表工具”典勇。它提供的一種平臺可用于制作可以嵌入到應(yīng)用程序和網(wǎng)站中的可視化元素及報表。它是Eclipse社區(qū)的一部分叮趴，得到了Actuate割笙、IBM和Innovent Solutions的支持。
    支持的操作系統(tǒng)：與操作系統(tǒng)無關(guān)眯亦。
    相關(guān)鏈接：http://www.eclipse.org/birt/

五
數(shù)據(jù)挖掘
44.DataMelt
作為jHepWork的后續(xù)者伤溉，DataMelt可以處理數(shù)學(xué)運(yùn)算、數(shù)據(jù)挖掘妻率、統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)可視化等任務(wù)乱顾。它支持Java及相關(guān)的編程語言，包括Jython舌涨、Groovy糯耍、JRuby和Beanshell。
支持的操作系統(tǒng)：與操作系統(tǒng)無關(guān)囊嘉。
相關(guān)鏈接：http://jwork.org/dmelt/

45. KEEL
    KEEL的全稱是“基于進(jìn)化學(xué)習(xí)的知識提取”温技，這是一種基于Java的機(jī)器學(xué)習(xí)工具，為一系列大數(shù)據(jù)任務(wù)提供了算法扭粱。它還有助于評估算法在處理遞歸舵鳞、分類、集群琢蛤、模式挖掘及類似任務(wù)時的效果蜓堕。
    支持的操作系統(tǒng)：與操作系統(tǒng)無關(guān)抛虏。
    相關(guān)鏈接：http://keel.es

46. Orange
    Orange認(rèn)為數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)該是“碩果累累、妙趣橫生”套才，無論你是有多年的豐富經(jīng)驗(yàn)迂猴，還是剛開始接觸這個領(lǐng)域。它提供了可視化編程和Python腳本工具背伴，可用于數(shù)據(jù)可視化和分析沸毁。
    支持的操作系統(tǒng)：Windows、Linux和OS X傻寂。
    相關(guān)鏈接：http://orange.biolab.si

47. RapidMiner
    RapidMiner聲稱擁有250000多個用戶息尺，包括貝寶、德勤疾掰、電子港灣搂誉、思科和大眾。它提供一系列廣泛的開源版和收費(fèi)版静檬，不過要注意：免費(fèi)的開源版只支持CSV格式或Excel格式的數(shù)據(jù)炭懊。
    支持的操作系統(tǒng)：與操作系統(tǒng)無關(guān)。
    相關(guān)鏈接：https://rapidminer.com

48. Rattle
    Rattle的全稱是“易學(xué)易用的R分析工具”巴柿。它為R編程語言提供了一種圖形化界面凛虽，簡化了這些過程：構(gòu)建數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)或可視化摘要、構(gòu)建模型以及執(zhí)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換广恢。
    支持的操作系統(tǒng)：Windows凯旋、Linux和OS X。
    相關(guān)鏈接：http://rattle.togaware.com

49. SPMF
    SPMF現(xiàn)在包括93種算法钉迷，可用于順序模式挖掘至非、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、項(xiàng)集挖掘糠聪、順序規(guī)則挖掘和集群荒椭。它可以獨(dú)立使用，也可以整合到其他基于Java的程序中舰蟆。
    支持的操作系統(tǒng)：與操作系統(tǒng)無關(guān)趣惠。
    相關(guān)鏈接：http://www.philippe-fournier-viger.com/spmf/

50. Weka
    懷卡托知識分析環(huán)境(Weka)是一組基于Java的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，面向數(shù)據(jù)挖掘身害。它可以執(zhí)行數(shù)據(jù)預(yù)處理味悄、分類、遞歸塌鸯、集群侍瑟、關(guān)聯(lián)規(guī)則和可視化。
    支持的操作系統(tǒng)：Windows、Linux和OS X涨颜。
    相關(guān)鏈接：http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/

六
查詢引擎

51. Drill
    這個Apache項(xiàng)目讓用戶可以使用基于SQL的查詢费韭，查詢Hadoop、NoSQL數(shù)據(jù)庫和云存儲服務(wù)庭瑰。它可用于數(shù)據(jù)挖掘和即席查詢星持，它支持一系列廣泛的數(shù)據(jù)庫，包括HBase弹灭、MongoDB钉汗、MapR-DB、HDFS鲤屡、MapR-FS、亞馬遜S3福侈、Azure Blob Storage酒来、谷歌云存儲和Swift。
    支持的操作系統(tǒng)：Windows肪凛、Linux和OS X堰汉。
    相關(guān)鏈接：http://drill.apache.org

七
編程語言

52. R
    R類似S語言和環(huán)境，旨在處理統(tǒng)計(jì)計(jì)算和圖形伟墙。它包括一套整合的大數(shù)據(jù)工具翘鸭，可用于數(shù)據(jù)處理、計(jì)算和可視化戳葵。
    支持的操作系統(tǒng)：Windows就乓、Linux和OS X。
    相關(guān)鏈接：http://www.r-project.org

53. ECL
    企業(yè)控制語言(ECL)是開發(fā)人員用來在HPCC平臺上構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的語言拱烁。HPCC Systems官方網(wǎng)站上有集成開發(fā)環(huán)境(IDE)生蚁、教程以及處理該語言的眾多相關(guān)工具。
    支持的操作系統(tǒng)：Linux戏自。
    相關(guān)鏈接：http://hpccsystems.com/download/docs/ecl-language-reference

八
大數(shù)據(jù)搜索

54. Lucene
    基于Java的Lucene可以非常迅速地執(zhí)行全文搜索邦投。據(jù)官方網(wǎng)站聲稱，它在現(xiàn)代硬件上每小時能夠檢索超過150GB的數(shù)據(jù)擅笔，它含有強(qiáng)大而高效的搜索算法志衣。開發(fā)工作得到了Apache軟件基金會的贊助。
    支持的操作系統(tǒng)：與操作系統(tǒng)無關(guān)猛们。
    相關(guān)鏈接：http://lucene.apache.org/core/

55. Solr
    Solr基于Apache Lucene念脯，是一種高度可靠、高度擴(kuò)展的企業(yè)搜索平臺。知名用戶包括eHarmony、西爾斯锌介、StubHub独撇、Zappos羹蚣、百思買闲勺、AT&T绿贞、Instagram陋守、Netflix废登、彭博社和Travelocity淹魄。
    支持的操作系統(tǒng)：與操作系統(tǒng)無關(guān)。
    相關(guān)鏈接：http://lucene.apache.org/solr/

九
內(nèi)存中技術(shù)

56. Ignite
    這個Apache項(xiàng)目自稱是“一種高性能堡距、整合式甲锡、分布式的內(nèi)存中平臺，可用于對大規(guī)模數(shù)據(jù)集執(zhí)行實(shí)時計(jì)算和處理羽戒，速度比傳統(tǒng)的基于磁盤的技術(shù)或閃存技術(shù)高出好幾個數(shù)量級缤沦。”該平臺包括數(shù)據(jù)網(wǎng)格易稠、計(jì)算網(wǎng)格缸废、服務(wù)網(wǎng)格、流媒體驶社、Hadoop加速企量、高級集群、文件系統(tǒng)亡电、消息傳遞届巩、事件和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等功能。
    支持的操作系統(tǒng)：與操作系統(tǒng)無關(guān)份乒。
    相關(guān)鏈接：https://ignite.incubator.apache.org

57. Terracotta
    Terracotta聲稱其BigMemory技術(shù)是“世界上數(shù)一數(shù)二的內(nèi)存中數(shù)據(jù)管理平臺”恕汇，聲稱擁有210萬開發(fā)人員，250家企業(yè)組織部署了其軟件冒嫡。該公司還提供商業(yè)版軟件拇勃，另外提供支持、咨詢和培訓(xùn)等服務(wù)孝凌。
    支持的操作系統(tǒng)：與操作系統(tǒng)無關(guān)方咆。
    相關(guān)鏈接：http://www.terracotta.org

58. Pivotal GemFire/Geode
    今年早些時候，Pivotal宣布它將開放其大數(shù)據(jù)套件關(guān)鍵組件的源代碼蟀架，其中包括GemFire內(nèi)存中NoSQL數(shù)據(jù)庫瓣赂。它已向Apache軟件基金會遞交了一項(xiàng)提案，以便在“Geode”的名下管理GemFire數(shù)據(jù)庫的核心引擎片拍。還提供該軟件的商業(yè)版煌集。
    支持的操作系統(tǒng)：Windows和Linux。
    相關(guān)鏈接：http://pivotal.io/big-data/pivotal-gemfire

59. GridGain
    由Apache Ignite驅(qū)動的GridGrain提供內(nèi)存中數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)捌省，用于迅速處理大數(shù)據(jù)苫纤，還提供基于同一技術(shù)的Hadoop加速器。它既有收費(fèi)的企業(yè)版，也有免費(fèi)的社區(qū)版卷拘，后者包括免費(fèi)的基本支持喊废。
    支持的操作系統(tǒng)：Windows、Linux和OS X栗弟。
    相關(guān)鏈接：http://www.gridgain.com

60. Infinispan
    作為一個紅帽JBoss項(xiàng)目污筷，基于Java的Infinispan是一種分布式內(nèi)存中數(shù)據(jù)網(wǎng)格。它可以用作緩存乍赫、用作高性能NoSQL數(shù)據(jù)庫瓣蛀，或者為諸多框架添加集群功能。
    支持的操作系統(tǒng)：與操作系統(tǒng)無關(guān)雷厂。