boss直聘招聘信息爬蟲+數(shù)據(jù)分析+可視化系統(tǒng)+薪資預(yù)測(cè)+崗位推薦（大數(shù)據(jù)項(xiàng)目）計(jì)算機(jī)畢業(yè)設(shè)計(jì) 源碼下載
一蔓彩、開發(fā)技術(shù)
pycharm舰涌、MySQL數(shù)據(jù)庫/sqlite3數(shù)據(jù)庫打洼、Python3.x版本筐钟、Flask框架皮服、Scrapy框架牢裳、詞云坯苹、echarts
anconda3隆檀、chrome_driver
1、開發(fā)框架
前端? html css ajax
后端? flask requests pandas
數(shù)據(jù)庫 mysql
二粹湃、功能
招聘信息爬蟲恐仑、數(shù)據(jù)分析、Echarts可視化为鳄、詞云裳仆、薪資預(yù)測(cè)、崗位推薦
開發(fā)崗位孤钦、非開發(fā)崗位..........
三歧斟、項(xiàng)目運(yùn)行截圖
四、說明
信息在任何時(shí)代都是非常重要的偏形，隨著現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的快速發(fā)展静袖，信息以指數(shù)形式在爆炸式增長中。傳統(tǒng)的信息處理模式繁瑣且處理時(shí)間較長俊扭，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足現(xiàn)有需求队橙。為了能夠更加準(zhǔn)確且高效獲取和處理更多信息，數(shù)據(jù)的挖掘和分析成為了熱點(diǎn)萨惑。目前喘帚，獲取大量數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行分析時(shí)最廣泛的方法之一是使用python爬蟲技術(shù)以及數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以方便且定向獲取互聯(lián)網(wǎng)上的大數(shù)據(jù)咒钟，并且進(jìn)行篩選后獲得更精準(zhǔn)的信息吹由。
本文主要研究：基于Python爬蟲以及數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用。為了幫助求職者更好的進(jìn)行就業(yè)選擇朱嘴，對(duì)招聘網(wǎng)站職位信息進(jìn)行數(shù)據(jù)爬取與分析倾鲫。通過URL構(gòu)造粗合，多線程爬取數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗處理后以圖形化展示乌昔。
本文的特色：主要采用python腳本語言進(jìn)行爬蟲腳本設(shè)計(jì)隙疚，直接使用CSV文件進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)分析采用matplotlib庫磕道，以pandas庫讀取數(shù)據(jù)生成可視化圖的展示供屉。
關(guān)鍵詞：python；爬蟲溺蕉；數(shù)據(jù)分析伶丐；可視化
flask
pymysql
wordcloud
flask-caching
pandas
selenium
bs4
