人工智能領(lǐng)域中的“卷積網(wǎng)絡(luò)”到底是什么鬼炕舵?

形象的描述卷積網(wǎng)絡(luò)(圖像識(shí)別領(lǐng)域應(yīng)用)就是:用邏輯模型實(shí)現(xiàn)了感覺模型干的事幽污。打個(gè)比方就是選衣服以前靠的是“眼光”這種感覺躺彬,而現(xiàn)在有種技術(shù)直接告訴你每件衣服和你的匹配程度的具體數(shù)字,再也不用糾結(jié)會(huì)買到壓箱底的衣服了麻惶。

為什么要提到邏輯和感覺呢馍刮,因?yàn)檫@兩種學(xué)習(xí)新知識(shí)的方式是截然不同的,教會(huì)計(jì)算機(jī)用邏輯計(jì)算來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化已經(jīng)不是什么新鮮事了窃蹋,但如何讓計(jì)算機(jī)像人一樣靠“感覺”模型去判斷事物呢卡啰?比如識(shí)別一張圖片里有什么静稻,這里就要用到深度學(xué)習(xí)的卷積網(wǎng)絡(luò)了。

人類有兩種學(xué)習(xí)新知識(shí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式匈辱,一種是邏輯思考類振湾、一種是運(yùn)動(dòng)感覺類。

后者是一種脫離邏輯的認(rèn)知模式亡脸,需要身體的各感官器官的配合來完成學(xué)習(xí)押搪。而這種運(yùn)動(dòng)類的知識(shí)往往是很難用具體的邏輯去描述的,比如學(xué)習(xí)語言梗掰、樂器、圖像識(shí)別嗅回、氣味識(shí)別及穗、運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目等,往往是小孩子在具備邏輯能力之前就能“自然”的學(xué)習(xí)到的一類知識(shí)能力绵载。

運(yùn)動(dòng)類知識(shí)有一個(gè)共通點(diǎn)便是埂陆,只看書是掌握不了的,沒有誰只通過看書就能學(xué)會(huì)游泳娃豹,必須結(jié)合感官器官去不斷的刻意練習(xí)焚虱,10000小時(shí)理論也就是從這里來的。

而邏輯思考類知識(shí)恰恰相反懂版,一道考卷上的數(shù)學(xué)題需要很多個(gè)公式的組合變化來求解鹃栽,僅僅背會(huì)公式本身是不夠的,還需要理解不同公式躯畴、知識(shí)點(diǎn)之間的關(guān)系民鼓。幾乎所有書本上的理論知識(shí)都是需要運(yùn)用邏輯去理解的,什么是理解呢蓬抄?理解就是把新知識(shí)解構(gòu)再拼裝的過程丰嘉,舉一反三說的就是建立在理解基礎(chǔ)上的“學(xué)會(huì)了”。

而我們?nèi)祟惖奈锓N優(yōu)越感也是建立在自我意識(shí)和自由意志這兩種“感覺”上的嚷缭,正因?yàn)殡y以用邏輯語言去描述和分析人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作模式饮亏,所以在科學(xué)高度發(fā)達(dá)和普及的今天,仍然存在著大量的神秘主義阅爽,遍布網(wǎng)絡(luò)的謠言路幸。其中原因恰恰就是人類把自己的“感覺”和事實(shí)直接劃等號(hào)了,而神秘主義和謠言共同具備的特征是符合直覺付翁、簡單抽象化的原因劝赔,不需要學(xué)習(xí)大量科學(xué)理論知識(shí),就能解釋身邊現(xiàn)象的一種思維模型胆敞,誰又不愛呢着帽?

回到正題杂伟,卷積網(wǎng)絡(luò)做了一件了不起的事,那就是用邏輯運(yùn)算的方式模擬了人類的視覺仍翰。說模擬不太嚴(yán)謹(jǐn)赫粥,畢竟卷積網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別范圍還很窄,距離人類的視覺能力還有很長的路要走予借。但重點(diǎn)是在腦神經(jīng)科學(xué)家們還沒搞清楚人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作方式之前越平,計(jì)算機(jī)科學(xué)家們已經(jīng)在應(yīng)用層面實(shí)現(xiàn)了近乎人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功能了。

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