機器視覺原理與案例詳解
工控幫教研組編著
電子工業(yè)出版社
2020.7
ISBN 978-7-121-39084-5
一忱辅、灰度匹配
1、灰度匹配
- 灰度匹配基于灰度模板农曲，用于計算其灰度值與目標(biāo)圖像的灰度值之間的相似度囚聚，并檢測在圖像的指定區(qū)域內(nèi)與模板相似的目標(biāo)圖像數(shù)量（允許目標(biāo)圖像和模板之間存在一定的亮度差別），以及定位欧聘、計數(shù)和判斷有無等。
2端盆、實現(xiàn)過程
-
? 選擇“工具箱”→“圖像處理”→“采集圖像”怀骤，如圖8-8所示费封。在彈出的“采集圖像”對話框中，選擇需要采集的圖像晒喷，單擊“確定”按鈕孝偎，如圖8-9所示。
圖8-9 -
? 選擇“工具箱”→“檢測識別”→“灰度匹配”凉敲，如圖8-10所示衣盾，此時將彈出“灰度匹配”對話框。
圖8-10 -
? 在“灰度匹配”對話框中打開“參數(shù)設(shè)置”選項卡爷抓，單擊“學(xué)習(xí)”按鈕势决，將 ROI拖動到需要作為模板的圖像區(qū)域，單擊“確定”按鈕完成模板學(xué)習(xí)的操作蓝撇，如圖8-11所示果复。
圖8-11 ? 可在“參數(shù)設(shè)置”選項卡中的“搜索數(shù)量”“最小分?jǐn)?shù)”文本框中輸入合適的值，勾選或取消勾選“亞像素插值”復(fù)選框渤昌。
· “搜索數(shù)量”文本框：用于設(shè)置最多被允許搜索到的目標(biāo)圖像數(shù)量虽抄。
· “最小分?jǐn)?shù)”文本框：用于表示目標(biāo)圖像和模板的相似程度，分?jǐn)?shù)越高独柑，則相似程度越高迈窟。目標(biāo)圖像的分?jǐn)?shù)必須大于“最小分?jǐn)?shù)”文本框中的值才能被搜索到〖烧ぃ“最小分?jǐn)?shù)”文本框中的值將影響搜索速度车酣，其最大值為100，表示完全匹配索绪。
· “亞像素插值”復(fù)選框：若勾選“亞像素插值”復(fù)選框湖员，則可提升定位精度。-
? 查看輸出結(jié)果是否跟隨模板變化瑞驱，如圖8-12所示娘摔。
圖8-12
