2-4Knowledge Management in Startups: Systematic Literature Review and Future Research Agenda

本周再給大家分享一篇文獻關于知識管理在新創(chuàng)企業(yè)系統(tǒng)性的回顧和未來研究發(fā)展抑党。

刊載期刊:Sustainability (有掠奪性期刊之嫌疑)
發(fā)表時間:2017
作者介紹:


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如今對于知識管理的研究越發(fā)深入遂蛀,主要集中于利用知識管理提升創(chuàng)新或者改變文化對于組織的影響。本文通過文獻計量學的方法對知識管理與新創(chuàng)企業(yè)的相關文獻進行研究丽声,從相關理論、研究缺口和未來研究建議3個方面幫助學者們厘清知識管理在新創(chuàng)企業(yè)中的發(fā)展觉义。

知識共享有助于企業(yè)實現(xiàn)其可持續(xù)的商業(yè)目的雁社、環(huán)境目的和社會目的,對于知識的研究也本文從3個可持續(xù)的角度:經(jīng)濟視角晒骇、環(huán)境視角和社會視角來分析知識管理如何影響可持續(xù)發(fā)展霉撵。本文是一個系統(tǒng)性的文獻綜述關于知識管理在創(chuàng)業(yè)背景下的研究磺浙,從相關理論、研究缺口和未來研究發(fā)展3個方向進行徒坡。

研究問題:
通過文獻計量學了解目前對新創(chuàng)知識管理的研究都有哪些撕氧?這些研究探討的主要議題是什么?這些議題未來的研究方向有什么喇完?

研究方法:
本文使用的是文獻計量的研究方法伦泥,選擇分為兩個階段:文獻獲取和選擇階段;描述和內容分析階段锦溪。

第一階段(搜集階段):
本文選擇Scopus和WOS作為搜尋目標數(shù)據(jù)庫不脯,
選取年份為1990--2016年,
關鍵詞為:(“Knowledge Management” or “KM”) and (“Startup” or “Start-Up” or “Entrepr”)
初選947篇文獻刻诊;通過對摘要→全文→引文三個層次的分析(了解是否內容真的與新創(chuàng)和知識管理相關)將947篇文獻分為3個等級防楷,其中文獻既關注知識管理,又關注新創(chuàng)企業(yè)的共有32篇则涯。

第二階段(選擇階段)包含描述和內容分析
描述分析:
32篇文章分布


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其刊載領域包含商業(yè)管理复局、會計、計算機是整、決策科學肖揣、經(jīng)濟金融、工程浮入、環(huán)境科學龙优、材料科學、心理學和社會科學事秀。

32篇論文中彤断,15篇量化研究、9篇質性研究易迹、4篇理論概念研究宰衙、4篇量化、質性混合研究

研究議題歸類:9篇文獻在探討影響新創(chuàng)知識管理的影響因素睹欲;13篇文獻在探討知識管理系統(tǒng)在新創(chuàng)企業(yè)的應用供炼;10篇文獻在探討知識管理對新創(chuàng)績效的影響。

內容分析:
第一類「9篇探討知識管理影響因素」
De Clerq and Arenius (2006) 探討個體教育背景窘疮、技能和與現(xiàn)存新創(chuàng)社群聯(lián)系的能力對建立新創(chuàng)事業(yè)的影響袋哼。這一研究也成為日后對新創(chuàng)事業(yè)影響的關鍵成功因素,對個體能否成為創(chuàng)業(yè)者具有重要影響闸衫。結果表明從事創(chuàng)業(yè)活動的可能性與個人當前的知識基礎以及個人對外部知識的接觸程度呈正相關涛贯。這一結果也展示了知識對于創(chuàng)業(yè)是具有重要影響。

Acs et al. (2008)強調經(jīng)濟增長理論蔚出,其認為初創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)業(yè)活動基于知識的應用弟翘,同時虫腋,基于知識應用的活動更能夠使創(chuàng)業(yè)活動更加有效。

Burger-Helmchen (2008)指出在創(chuàng)業(yè)的啟動和擴展階段稀余,初創(chuàng)企業(yè)成員之間的知識共享對創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)活動會產生積極影響悦冀。

Lu and Sexton (2009)指出了初創(chuàng)企業(yè)5個主要組成部分是如何受到知識的影響,其中1.技術知識滚躯;2.產品創(chuàng)意雏门;3個人知識網(wǎng)絡嘿歌;4.有形資產掸掏;5.顧客訂單。

Bengoa (2011)指出開放宙帝、信任的態(tài)度對知識共享有重要影響丧凤,信任對于商業(yè)關系或企業(yè)獲利方面都很重要。

Presutti(2011)提出了一種決策支持系統(tǒng)步脓,能夠幫助企業(yè)評估地理臨近性對高科技新創(chuàng)的知識獲取和開發(fā)過程的影響愿待。結果指明了屬於產業(yè)集群的新創(chuàng)如何從客戶獲取知識。

Mathew等(2012)從“人”的維度入手靴患,對信息科技類新創(chuàng)的知識管理進行分析仍侥。文章敲掉人文因素,即高層管理人員對知識管理策略有重要影響鸳君。

綜上农渊,這一部分的文獻關注知識管理對於新創(chuàng)的關鍵成功因素(Critical Success Factors)及其阻礙(Barriers),其中關鍵成功因素被分為7個類別:1.人文因素(個體的教育、技能或颊、現(xiàn)存知識)砸紊;2.地理因素(商業(yè)夥伴間的地理接近性);3.管理和組織要素(組織張力(tension),高層管理者的支持)囱挑;4.關係要素(信任醉顽、共享、個體向外部輸出知識)平挑;5.新創(chuàng)的特殊要素(與現(xiàn)存新創(chuàng)社群連接的能力)游添;6.策略要素(可預測的架構(predictive frameworks ));7.技術要素(技術以及技術的創(chuàng)始人)通熄。但是有些要素也是文獻所欠缺的唆涝,例如環(huán)境要素、技術傳遞的不確定性等棠隐;其次石抡,文獻提出了這些關鍵成功要素,但沒有對這些關鍵成功要素和影響知識採用的障礙之間形成系統(tǒng)化的解釋框架助泽。

第二類:知識管理系統(tǒng)在新創(chuàng)中的應用

對這部分的研究是最成熟的啰扛,對於KMS的定義嚎京,本文借鑒Cerhione & Esopsito(2017)的論述,即KMS是一個幫助企業(yè)創(chuàng)造隐解、儲存鞍帝、轉移、共享和應用知識的系統(tǒng)煞茫。
其中Yazdi(1995)首次對知識管理系統(tǒng)應用與新創(chuàng)的相關議題進行研究帕涌,結果表明決策支持系統(tǒng)DSS的應用能幫助新創(chuàng)挽回至少25%的時間和精力損失。
此外续徽,在這部分提出的系統(tǒng)還有客戶關係管理系統(tǒng)(CRMS)蚓曼,項目管理系統(tǒng)(PKMS),企業(yè)基礎知識架構(EKI)和數(shù)據(jù)庫钦扭,主動式存儲系統(tǒng)(TMS),團隊協(xié)作系統(tǒng)以及社會網(wǎng)絡的方法和TRIZ法等纫版。
這一部分的文獻多數(shù)通過某個系統(tǒng)或工具了解其對新創(chuàng)知識應用產生的影響,如節(jié)約時間客情、增加價值等其弊,但研究的文獻過於聚焦,缺乏一個宏觀的框架性結構膀斋,對工具的系統(tǒng)性研究也較為缺乏梭伐,如對比系統(tǒng)之間的應用或對知識管理系統(tǒng)進行總結性的綜述。
其次仰担,對於新創(chuàng)的研究中糊识,要找到知識管理本質與KMS的異質性或互補性,因為惰匙,1.KMS對企業(yè)的關鍵成功因素有影響技掏;2.若不找到互補性或異質性會使KMS無效;3.KMS有助於新創(chuàng)降低成本项鬼、提升績效哑梳。

第三類:知識管理對於新創(chuàng)績效的影響
其中Teece(2000)調查了知識應用的策略對於組織績效的影響,指出知識資產是隱性與可編碼知識的整合绘盟,在企業(yè)內部易於轉換和使用的鸠真,但是難以讓企業(yè)外的人獲取,這也是 企業(yè)競爭優(yōu)勢的來源龄毡。
Oe & Mitsuhashi(2012)對382個新創(chuàng)創(chuàng)始人進行調研(Panel Study of Entreprensurial Dynamics數(shù)據(jù)庫獲得)吠卷,結果發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)者在同一產業(yè)中的知識基礎和經(jīng)驗分享對績效有著積極影響。
Debrull & Maes(2013)研究了企業(yè)所有者的人力和社會資本沦零,在不同環(huán)境下會表現(xiàn)出怎樣的吸收能耐祭隔,進而對新創(chuàng)企業(yè)績效有怎樣的影響?結果表明產業(yè)經(jīng)驗對組織信息處理仍有重要價值路操,所有者需要不斷更新汗液最新知識疾渴。
Calvo-Mora等則通過對歐洲質量管理基金會設計的模型在知識管理項目上的應用進行分析千贯,其結果對新創(chuàng)績效的提升有顯著影響。
Krumina(2015)對鄉(xiāng)村新創(chuàng)的知識管理應用和持續(xù)成長性進行了調研搞坝,結果發(fā)現(xiàn)大多數(shù)鄉(xiāng)村新創(chuàng)不適用知識管理策略搔谴,結果也使績效受到負面影響。
Nowacki and Bachnik (2015) 從競爭力桩撮、消費者滿意度敦第、合作夥伴滿意度方面探討了知識管理和新創(chuàng)團隊之間的績效關係。

Rubin et al. (2015) 考慮了孵化器和利益相關者知識共享的相互關係店量,並指出新創(chuàng)往往失敗的原因是缺乏管理經(jīng)驗和早期籌集資金的能力芜果,孵化器可以提供豐富的經(jīng)驗並在新創(chuàng)早期階段幫助新創(chuàng)。同時垫桂,新創(chuàng)與孵化器管理部門的合作也有助於孵化器提升財務知識和融資的動力师幕。
Wang & Yang (2016)對臺灣新創(chuàng)知識管理進行問卷調查粟按,文章也是第一篇對知識管理模型進行實證研究的論文诬滩,文章還從系統(tǒng)質量、知識質量和服務質量三個維度對知識應用和用戶滿意度進行分析灭将,

綜上疼鸟,這部分對於知識管理和新創(chuàng)的研究主要從以下7個方面進行:「經(jīng)濟和財務績效」「環(huán)境績效」「人員績效(human performance)」「市場績效」「組織績效」「關係績效」「技術績效」。

結論:本文對於知識管理在新創(chuàng)的應用進行了系統(tǒng)性的回顧庙曙,提供了較全面的框架空镜,同時,也識別了一些研究問題捌朴。
當前研究重點關注於1.識別對新創(chuàng)知識管理應用有正向或負向影響的要素吴攒;2.新創(chuàng)對於知識管理系統(tǒng)的應用;3.知識管理對於新創(chuàng)績效的影響砂蔽。

未來研究問題:
基於上述內容分析和描述性研究洼怔,從三個方面對新創(chuàng)的知識管理相關議題進行了回顧,基於上述研究左驾,本文為未來的研究提出相關建議。
1.文章第一方面探討的是對新創(chuàng)知識管理應用的關鍵要素诡右,僅僅說明了其存在會對新創(chuàng)產生積極的影響安岂,但對其確實是否會對新創(chuàng)產生阻礙沒有提及,基於這個概念帆吻,本文建議未來的研究到底什麼是影響知識管理在新創(chuàng)應用的關鍵要素(正反兩面的論述更全面且有說服力)域那,其次,環(huán)境和社會政治要素如何影響知識管理在新創(chuàng)的應用猜煮?
2.文章第二方面對KMS與新創(chuàng)的關聯(lián)性進行了分析次员,但新創(chuàng)的知識管理策略與所用技術是否具有一致性的問題被學者所忽視样眠。因此,KMS如何支持KM在新創(chuàng)的應用翠肘?和KMS在新創(chuàng)的應用與其創(chuàng)業(yè)過程的知識融入改如何校準(如何了解兩個目標是否具有一致性)是未來需要關注的檐束。
3.對於KM影響企業(yè)績效的問題,通過對文獻的回顧束倍,本文指出新創(chuàng)的績效如何被KM所影響的過程需要學者進一步探討被丧,同時,KM對新創(chuàng)影響的範圍是否還有延伸也是學者們要關心的議題绪妹。

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