吳軍數(shù)學(xué)之美第二版學(xué)習(xí)筆記2

第二章 自然語言處理 --- 從規(guī)則到統(tǒng)計(jì)

一、概念和主題

1讼撒,語言的數(shù)學(xué)本質(zhì):我們把一個(gè)要表達(dá)的意思再菊,通過某種語言的一句話表達(dá)出來;如果對方懂得這門語言宏邮,他或者她就可以用這門語言的解碼方法獲得說話人要表達(dá)的意思泽示。

2,圖靈測試:圖靈博士提出了一種驗(yàn)證機(jī)器是否有智能的方法蜀铲,那就是边琉,讓人和機(jī)器交流,如果人無法判斷自己交流的對象是人還是機(jī)器记劝,就說明這個(gè)機(jī)器有智能了变姨。

3,規(guī)則

4厌丑,統(tǒng)計(jì)

二定欧、延伸閱讀

1渔呵,1956年夏天的“達(dá)特茅斯夏季人工智能研究會(huì)議”:約翰·麥卡錫、馬文·明斯基砍鸠、羅切斯特扩氢、香農(nóng)、赫伯·特西蒙爷辱、艾倫紐維爾等录豺。

2,Google基于統(tǒng)計(jì)方法的翻譯系統(tǒng)饭弓。

3双饥,基于統(tǒng)計(jì)的自然語言處理的先驅(qū):彼得·布朗、賈里尼克弟断、約翰·霍普金斯咏花、米奇·馬庫斯、吳軍等阀趴。

4昏翰,文藝復(fù)興技術(shù)公司

三、備注

1刘急,基于統(tǒng)計(jì)的自然語言處理方法棚菊,在數(shù)學(xué)模型上和通信是想通的,甚至就是相同的排霉。

2窍株,兩個(gè)認(rèn)知方面的問題,一是計(jì)算機(jī)能否處理自然語言攻柠;二是如果能球订,那么它處理自然語言的方法是否和人類一樣。答案是YES瑰钮。

3冒滩,在計(jì)算機(jī)學(xué)科中,圖靈獎(jiǎng)得主高德納提出了用計(jì)算復(fù)雜度來衡量算法的耗時(shí)浪谴。

4开睡,自然語言處理的研究設(shè)計(jì)到了,機(jī)器翻譯苟耻、語音識別篇恒、文本到數(shù)據(jù)庫自動(dòng)生成、數(shù)據(jù)挖掘凶杖、知識的獲取等胁艰。

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