一、數(shù)據(jù)之路

二十一世紀(jì)是生物的世紀(jì)焰望，這句話只要上過高中的小伙伴應(yīng)該都知道骚亿，當(dāng)初選擇大學(xué)專業(yè)也是受其影響。大一柿估、大二興致勃勃循未，乖乖學(xué)習(xí)，成績(jī)將就秫舌，到了大三逐漸發(fā)現(xiàn)這并非自己所喜歡的專業(yè)（生物醫(yī)療專業(yè)，但當(dāng)時(shí)想研究基因绣檬，腦科學(xué)）足陨。并且學(xué)校主要專業(yè)是通信、計(jì)算機(jī)等娇未，教學(xué)重心根本不在生物醫(yī)療上墨缘，自己對(duì)著冷冰冰的醫(yī)療儀器沒有什么興趣，對(duì)此非常失望零抬。

大三到來镊讼，面臨著就業(yè)的壓力，到底另謀出路還是堅(jiān)持現(xiàn)在平夜？結(jié)合自身特點(diǎn)蝶棋，加之參加過幾次數(shù)學(xué)建模比賽，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)是非常有意思的事物忽妒。網(wǎng)上各種調(diào)查玩裙，發(fā)現(xiàn)倒是有數(shù)據(jù)分析師的職位與數(shù)據(jù)掛鉤，但是有技能要求段直，經(jīng)驗(yàn)要求吃溅。無意之中，了解到一個(gè)在線教育平臺(tái)（mooc鸯檬，當(dāng)時(shí)并不是非常流行）决侈。這猶如給我?guī)砹讼Ｍ瑹o論逃課還是下課喧务，都泡在圖書館赖歌，上Coursera，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)課程蹂楣，才踏上數(shù)據(jù)道路俏站。數(shù)據(jù)因業(yè)務(wù)而產(chǎn)生，不了解業(yè)務(wù)也就不了解數(shù)據(jù)痊土，也就無法利用數(shù)據(jù)推動(dòng)業(yè)務(wù)肄扎，因此自己也放棄考研，走上數(shù)據(jù)崗位獲取業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，更好的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)犯祠。

二旭等、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之旅

前言：數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)過去衡载，預(yù)測(cè)未來

實(shí)習(xí)之初搔耕，由于部門人少，雖說崗位是數(shù)據(jù)開發(fā)但做的事情常常魚龍混雜痰娱，了解運(yùn)營(yíng)需求弃榨、調(diào)取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、開發(fā)日常報(bào)表梨睁、處理第三方產(chǎn)品數(shù)據(jù)鲸睛，大大小小的事情都干過，也因此對(duì)業(yè)務(wù)有了不少了解坡贺。后來因公司業(yè)務(wù)快速發(fā)展官辈，原有的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)已不能正常支持日常需求，自己便轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)工作遍坟，提升公司數(shù)據(jù)質(zhì)量拳亿。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，顧名思義就是存放數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)愿伴，英文名稱Data Warehouse肺魁。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之父比爾·恩門（Bill Inmon）在1991年出版的“Building the Data Warehouse”（《建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)》）一書中所提出的定義被廣泛接受，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向主題的（Subject Oriented）公般、集成的（Integrate）万搔、相對(duì)穩(wěn)定的（Non-Volatile）、反映歷史變化（Time Variant）的數(shù)據(jù)集合官帘，用于支持管理決策瞬雹。—— 來源于MBA智庫(kù)文科

首先了解一下常用的數(shù)據(jù)架構(gòu)刽虹，如下所示

來源于百度圖片

可以看出數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)處于核心位置酗捌，多源數(shù)據(jù)集成、多維數(shù)據(jù)建模涌哲、數(shù)據(jù)清洗都在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)部完成胖缤，為后面報(bào)表展示、數(shù)據(jù)分析阀圾、數(shù)據(jù)挖掘打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)哪廓，因此數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)至關(guān)重要。

圈子中的朋友應(yīng)該都是抱著對(duì)大數(shù)據(jù)的興趣而加入學(xué)習(xí)初烘，其實(shí)我也不例外涡真。但為了了解業(yè)務(wù)分俯，從整體上把握數(shù)據(jù)，便踏入這條旅程哆料。

（一）缸剪、大勢(shì)所趨的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的起源可以追溯到計(jì)算機(jī)與信息系統(tǒng)初期，它是伴隨著支持決策系統(tǒng)出現(xiàn)而出現(xiàn)东亦。

• 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是存放超大數(shù)據(jù)量杏节，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用Oracle、Informix等典阵。多數(shù)公司在過去是使用Oracle奋渔。
• 現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：近年來，隨著大數(shù)據(jù)快速發(fā)展萄喳，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多卒稳，多源的數(shù)據(jù)需要處理，開源工具Hadoop＋hive已逐漸被越來越多企業(yè)作為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)項(xiàng)目他巨。

這里主要指離線數(shù)據(jù)處理，并非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)减江。Hadoop＋hive工具相對(duì)于傳統(tǒng)倉(cāng)庫(kù)染突，具有強(qiáng)大的存儲(chǔ)能力、計(jì)算能力辈灼，并能夠處理半結(jié)構(gòu)化份企、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集，優(yōu)點(diǎn)不言而喻巡莹。

（二）司志、耳熟能詳?shù)臄?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)特點(diǎn)

• 面向主題的：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)都是面向事務(wù)處理進(jìn)行組織的，但數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題存放降宅，其目的是為了更好的組織數(shù)據(jù)骂远，方便數(shù)據(jù)查詢分析。

例如電商公司中一般是是圍繞訂單腰根、用戶激才、產(chǎn)品、流量等構(gòu)建主題额嘿，具體需要根據(jù)業(yè)務(wù)情況而定瘸恼。

• 集成的：這是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)最重要的特性。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)都是從不同的數(shù)據(jù)源抽取過來册养，這時(shí)就需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗裝換（編碼統(tǒng)一东帅、屬性度量統(tǒng)一、描述統(tǒng)一球拦、關(guān)鍵字統(tǒng)一）靠闭，重新編排帐我，得到原始表與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)表的映射結(jié)果。

如在不同系統(tǒng)不同表中阎毅，訂單號(hào)可能表示為task_id焚刚，也可能為order_id或者其他（可能是公司沒有統(tǒng)一規(guī)范造成）。當(dāng)需要訂單主題進(jìn)行集成時(shí)扇调，就需要將訂單號(hào)標(biāo)準(zhǔn)化矿咕。

• 相對(duì)穩(wěn)定的：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)通常是批量的方式更新、訪問（沒有update操作）狼钮，當(dāng)數(shù)據(jù)抽取到操作環(huán)境中后碳柱，只要沒有誤操作，數(shù)據(jù)不會(huì)輕易丟失掩蓋熬芜。

• 反映歷史變化的：這也是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)顯著特點(diǎn)莲镣。業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)都是隨著具體流程變化而實(shí)時(shí)更新，有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)僅僅保留當(dāng)前狀態(tài)涎拉，數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)后瑞侮，都會(huì)加上時(shí)間關(guān)鍵字加以標(biāo)記，存儲(chǔ)歷史狀態(tài)鼓拧。當(dāng)我們需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歷史變化分析時(shí)半火，這一特性價(jià)值就凸顯出來。

（三）季俩、絕不能少的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型

這里的數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)并不是數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)建模钮糖，它是一種數(shù)據(jù)組織方式，將數(shù)據(jù)加以整理酌住，便于管理使用店归。構(gòu)建數(shù)據(jù)模型是為了抽象實(shí)體與實(shí)體之間聯(lián)系關(guān)系，從而表示事務(wù)關(guān)系的一種映射酪我。

• 星型模型：多維數(shù)據(jù)關(guān)系消痛，由一個(gè)事實(shí)表和多個(gè)維度表構(gòu)成。

雪花模型

• 雪花模型：當(dāng)一個(gè)或者多個(gè)維表沒有連接到事實(shí)表上時(shí)祭示，是通過中間維表連接構(gòu)成肄满。雪花模型是星型模型的補(bǔ)充。

雪花模型

• 維度建模：顧名思義就是按照維度構(gòu)建模型导梆，實(shí)施簡(jiǎn)單轨淌，常常用在分析報(bào)表和BI中。

• 實(shí)體建模：此種建模方式是基于實(shí)體（組織看尼、訂單递鹉、用戶）打通，構(gòu)建過程較為復(fù)雜藏斩。

當(dāng)我們?cè)谕晟茢?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)躏结，需要根據(jù)業(yè)務(wù)選擇合適的模型進(jìn)行設(shè)計(jì)，以滿足數(shù)據(jù)上的性能狰域。當(dāng)公司業(yè)務(wù)非常復(fù)雜時(shí)媳拴，需要聯(lián)合使用多種模型方式處理數(shù)據(jù)。

對(duì)于數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)后面單獨(dú)寫文章介紹兆览。

（四）禀挫、不斷完善的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)

有了數(shù)據(jù)模型之后，需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行分層拓颓，如下圖所示

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)

• 數(shù)據(jù)分層之后更能將數(shù)據(jù)體系清晰化，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使用者能更快定位數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)表描孟，減少數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)負(fù)荷（一般來說驶睦，明細(xì)數(shù)據(jù)應(yīng)該減少訪問，特定需求除外）

• 基礎(chǔ)層主要做數(shù)據(jù)集成匿醒、數(shù)據(jù)清洗场航，將數(shù)據(jù)字段規(guī)范化；中間層做數(shù)據(jù)輕度匯總廉羔，此層數(shù)據(jù)是對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用的緩沖（當(dāng)基礎(chǔ)層數(shù)據(jù)錯(cuò)誤時(shí)溉痢、可以在中間層進(jìn)行攔截）；集市層數(shù)據(jù)是高度匯總數(shù)據(jù)憋他，主要面向報(bào)表孩饼、數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘等等

（五）竹挡、不能忽視的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)質(zhì)量

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量既是數(shù)據(jù)使用的基礎(chǔ)也是數(shù)據(jù)平臺(tái)發(fā)展的前提镀娶，因而不能掉以輕心。數(shù)據(jù)質(zhì)量的保障既需要保障數(shù)據(jù)準(zhǔn)確揪罕，同時(shí)也要保障數(shù)據(jù)時(shí)效梯码。那么集群資源充足宝泵、網(wǎng)絡(luò)帶寬高就是數(shù)據(jù)質(zhì)量保障的基礎(chǔ)條件之一。

從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)來看轩娶，數(shù)據(jù)質(zhì)量產(chǎn)生主要有三個(gè)方面：

• 源數(shù)據(jù)錯(cuò)誤：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)常常存在字段更改儿奶、數(shù)據(jù)更改情況，變更時(shí)并未及時(shí)通知數(shù)據(jù)開發(fā)人員進(jìn)行處理鳄抒；
• 數(shù)據(jù)拉取錯(cuò)誤：數(shù)據(jù)拉取是將數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)移闯捎，此時(shí)可能會(huì)受到網(wǎng)絡(luò)、集群嘁酿、調(diào)度工具影響隙券，造成數(shù)據(jù)拉取失敗闹司；
• 數(shù)據(jù)加工錯(cuò)誤：數(shù)據(jù)指標(biāo)規(guī)則不統(tǒng)一娱仔，多個(gè)數(shù)據(jù)口徑不一致或者數(shù)據(jù)加工語句產(chǎn)生錯(cuò)誤，都會(huì)造成數(shù)據(jù)無法正確游桩、及時(shí)使用牲迫。

那么對(duì)應(yīng)解決方案也主要在這三個(gè)方向：

• 源數(shù)據(jù)變更（字段更改、新業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)寫入）及時(shí)通知借卧，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及時(shí)調(diào)整（需要一種溝通協(xié)調(diào)機(jī)制）
• 數(shù)據(jù)拉取及時(shí)監(jiān)控盹憎，短信、微信查收铐刘，及時(shí)安排人手處理陪每。（有點(diǎn)耗人力）
• 數(shù)據(jù)加工細(xì)心，規(guī)則統(tǒng)一镰吵，及時(shí)溝通指標(biāo)定義檩禾。

（六）、不可或缺的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)元素

• 數(shù)據(jù)調(diào)度工具
• 數(shù)據(jù)抽取工具
• 元數(shù)據(jù)管理工具

下文詳議數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)元素

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之旅疤祭，未完待續(xù)盼产。。勺馆。戏售。

近期也打算換換地方，重拾機(jī)器學(xué)習(xí)草穆，真正挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值灌灾，歡迎一起交流。文中若有描述不當(dāng)之處续挟，還請(qǐng)各位拍磚紧卒。。诗祸。跑芳。