Getting Started with NEURO-LEARN

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NEURO-LEARN是什么赋荆?

NEURO-LEARN是一個(gè)神經(jīng)影像數(shù)據(jù)協(xié)同模式分析解決方案午磁。通過(guò)數(shù)據(jù)和工作流共享尝抖,幫助神經(jīng)科學(xué)家解決神經(jīng)影像數(shù)據(jù)模式分析的高維和低樣本問(wèn)題。

開(kāi)始之前

  • 盡管NEURO-LEARN為神經(jīng)影像特征數(shù)據(jù)的模式分析提供了一個(gè)易于使用的平臺(tái)迅皇,但我們希望您對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的作用以及如何使用它們有基本的了解昧辽;
  • NEURO-LEARN的網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用程序是在Linux平臺(tái)上開(kāi)發(fā)和測(cè)試的,因此我們建議您也通過(guò)Ubuntu設(shè)備訪問(wèn)它登颓。但是搅荞,歡迎您在其他系統(tǒng)的設(shè)備上使用,并告知我們您在使用過(guò)程中遇到的任何問(wèn)題;
  • 同時(shí)咕痛,NEURO-LEARN支持本地快速容器化部署痢甘,因此我們推薦您使用Docker技術(shù)將NEURO-LEARN部署在您的服務(wù)器
  • 在使用NEURO-LEARN作為神經(jīng)影像數(shù)據(jù)模式分析解決方案之前暇检,我們強(qiáng)烈建議您閱讀我們的論文产阱,以便您對(duì)我們的解決方案進(jìn)行深入的了解;
  • 在瀏覽器地址欄輸入https://raniac.github.io/neuro-learn-website/即可訪問(wèn)云端部署的NEURO-LEARN块仆!

注1:訪問(wèn)云端部署的NL前,需要配置本地hosts域名解析(120.79.49.129 api.neurolearn.com)王暗,以便調(diào)用相關(guān)接口悔据,具體可參考:如何修改hosts文件?

注2:由于NL后端接口暫不支持https伺服俗壹,因此需要關(guān)閉瀏覽器的安全檢查科汗。

  • Chrome瀏覽器:點(diǎn)擊地址欄左側(cè)鎖圖標(biāo),選擇Site Settings绷雏,然后將Insecure content選項(xiàng)改為Allow头滔;
  • Firefox瀏覽器:點(diǎn)擊地址欄左側(cè)鎖圖標(biāo),并點(diǎn)擊Disable protection for now涎显。

加入項(xiàng)目

數(shù)據(jù)和工作流都是以項(xiàng)目為單位進(jìn)行管理坤检,因此用戶可以加入不同的項(xiàng)目以上傳和管理數(shù)據(jù)。

Projects Overview

點(diǎn)擊Profile即可查看期吓、加入和退出項(xiàng)目早歇。

Join Projects

準(zhǔn)備數(shù)據(jù)

我們的樣例項(xiàng)目采用了DPABI作為結(jié)構(gòu)與功能磁共振數(shù)據(jù)特征計(jì)算工具,您可以參考DPABI/DPARSF Course讨勤。工作流文檔箭跳、數(shù)據(jù)模板和數(shù)據(jù)整合工具等都可以從項(xiàng)目頁(yè)面下載。

上傳數(shù)據(jù)

整合好的特征數(shù)據(jù)可以一鍵上傳潭千。

Upload Data

新建任務(wù)

新建一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)需要配置的參數(shù)包括:

  • 任務(wù)名稱 task name谱姓;
  • 任務(wù)類型 task type;
  • 項(xiàng)目名稱 project name刨晴;
  • 訓(xùn)練數(shù)據(jù) train data屉来;
  • 數(shù)據(jù)標(biāo)簽 label;
  • 特征選擇 feature selection割捅;
  • 模型選擇 estimator奶躯;
  • 交叉驗(yàn)證 CV type;
  • 測(cè)試數(shù)據(jù) test data(可選)亿驾。
New Task

查看報(bào)告

查看報(bào)告的方式有以下三種:

  • 在message圖標(biāo)下拉菜單中點(diǎn)擊最近任務(wù)進(jìn)行查看嘹黔;

    Messages
  • 或直接點(diǎn)擊message圖標(biāo)進(jìn)入任務(wù)統(tǒng)計(jì)頁(yè)面,在這里可以查看歷史任務(wù)統(tǒng)計(jì)和最近任務(wù);

Analysis Overview
  • 或點(diǎn)擊SHOW ALL查看全部任務(wù)儡蔓,NEURO-LEARN支持多選任務(wù)查看以及搜索歷史任務(wù)郭蕉。
Submissions

點(diǎn)擊任務(wù)后即可進(jìn)入Viewer頁(yè)面,其中包含了用以評(píng)估任務(wù)/模型性能的圖表喂江。

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