pip下載凛捏、安裝担忧、更新Python包及下載速度慢解決方案
分類：?Python
使用pip命令在CMD界面為python進行包相關(guān)操作主要有：
1芹缔、查看已經(jīng)?安裝的包：
pip list
2、查看已經(jīng)過期的包：
?pip list?--outdated
或?
pip list?--outdated --format=columns?
3瓶盛、包下載安裝：
pip install package_name
4最欠、單一包更新：
pip install -U pac??kage_name
?5、批量更新包：
?import pip
?from subprocess import call
for dist in pip.get_installed_distributions():
?call("pip install --upgrade " + dist.project_name, shell=True)
或
pip install pip-review
pip-review --local --interactive
6惩猫、python pip下載速度慢的解決方法
?pip是python內(nèi)置的非常好用的下載工具芝硬，基本可以下載全部的python庫。它還有一個非常好的特點轧房，當你安裝一個庫的時候拌阴，它會自動幫你安裝所有這個庫的依賴庫。完全一鍵式操作奶镶。非常方便迟赃。但是由于pipy網(wǎng)站是國外網(wǎng)站，很容易會被墻厂镇，導(dǎo)致經(jīng)常下載速度非常慢纤壁，經(jīng)常超時。
解決方式： 更改pip的數(shù)據(jù)源捺信。目前國內(nèi)比較知名的有豆瓣的酌媒，清華的。都是pipy官網(wǎng)的鏡像迄靠。
?豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
?清華：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
?安裝命令為：
pip install -i 網(wǎng)址 所需要安裝的庫名
?例如：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple?requests
pip? install?-i? https://pypi.doubanio.com/simple/? --trusted-host pypi.doubanio.com? django
?就是利用清華的鏡像源秒咨，下載安裝requests庫。
其他類似除此之外掌挚，還可以通過設(shè)置配置文件永久更改pip數(shù)據(jù)源windows下雨席，直接在user目錄中創(chuàng)建一個pip目錄，如：C:\Users\xx\pip疫诽，新建文件pip.ini舅世，內(nèi)容如下?
?[global]
timeout = 6000
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
7旦委、Python代碼美化
使用black進行代碼美化，使用方法如下：
安裝black：pip install -U black
使用方法：cmd界面啟動雏亚，black 'python腳本.py' 回車缨硝，自動完成美化；
調(diào)試ipython界面或cmd界面清屏使用cls命令罢低，
Linux系統(tǒng)清屏查辩，使用clear命令
8、第三方庫打包保存和安裝
【步驟一】：打包已安裝的依賴包
pip freeze >requirements.txt?#生成已安裝包清單
如本地保留了之前下載的各依賴包网持，直接將各whl/tar/zip包保存到某個文件夾下宜岛，如d:\packages
如本地未保留之前下載的各依賴包whl/tar/zip包，則需要用下面的命令從網(wǎng)絡(luò)下載安裝
pip install -r requirements.txt#從網(wǎng)絡(luò)上下載清單中的包（此命令依賴外網(wǎng)環(huán)境）
-------------------------------------------
packages_list of requirements.txt
alabaster==0.7.11
altgraph==0.16.1
astroid==2.0.2
Babel==2.6.0
backcall==0.1.0
beautifulsoup4==4.6.1
bleach==2.1.3
bs4==0.0.1
certifi==2018.4.16
cffi==1.11.5
chardet==3.0.4
cloudpickle==0.5.3
colorama==0.3.9
cycler==0.10.0
decorator==4.3.0
docutils==0.14
entrypoints==0.2.3
future==0.16.0
get==1.0.3
html5lib==1.0.1
idna==2.7
imagesize==1.0.0
ipykernel==4.8.2
ipython==6.5.0
ipython-genutils==0.2.0
ipywidgets==7.3.1
isort==4.3.4
jedi==0.12.1
Jinja2==2.10
jsonschema==2.6.0
jupyter==1.0.0
jupyter-client==5.2.3
jupyter-console==5.2.0
jupyter-core==4.4.0
keyring==13.2.1
kiwisolver==1.0.1
lazy-object-proxy==1.3.1
lxml==4.2.3
macholib==1.10
MarkupSafe==1.0
matplotlib==2.2.2
mccabe==0.6.1
mistune==0.8.3
msgpack==0.5.6
nbconvert==5.3.1
nbformat==4.4.0
notebook==5.6.0
numpy==1.15.0
numpydoc==0.8.0
packaging==17.1
pandas==0.23.3
pandocfilters==1.4.2
parso==0.3.1
pefile==2017.11.5
pickleshare==0.7.4
pip-review==1.0
post==1.0.2
prometheus-client==0.3.1
prompt-toolkit==2.0.4
psutil==5.4.6
public==1.0.3
pycodestyle==2.4.0
pycparser==2.18
pyflakes==2.0.0
Pygments==2.2.0
pyinstall==0.1.4
PyInstaller==3.3.1
pylint==2.1.0
pyparsing==2.2.0
PyQt5==5.11.2
PyQt5-sip==4.19.12
python-dateutil==2.7.3
pytz==2018.5
pywin32==223
pywin32-ctypes==0.1.2
pywinpty==0.5.4
pyzmq==17.1.0
QtAwesome==0.4.4
qtconsole==4.3.1
QtPy==1.4.2
query-string==1.0.2
request==1.0.2
requests==2.19.1
rope==0.10.7
scikit-learn==0.19.2
scipy==1.1.0
seaborn==0.9.0
Send2Trash==1.5.0
simplegeneric==0.8.1
simplejson==3.16.0
sip==4.19.8
six==1.11.0
sklearn==0.0
snowballstemmer==1.2.1
Sphinx==1.7.6
sphinxcontrib-websupport==1.1.0
spyder==3.3.0
spyder-kernels==1.0.1
terminado==0.8.1
testpath==0.3.1
tornado==5.1
traitlets==4.3.2
tushare==1.2.11
typed-ast==1.1.0
typing==3.6.4
urllib3==1.23
wcwidth==0.1.7
webencodings==0.5.1
widgetsnbextension==3.3.1
wrapt==1.10.11
