Redis支持5種數據類型：string（字符串）冬三，hash（哈希）尤勋，list（列表）佣谐，set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。何時使用Redis呢?

先通過一張圖了解下Redis內部內存管理中是如何描述這些不同數據類型的：

image

首先Redis內部使用一個redisObject對象來表示所有的key和value涎劈，redisObject最主要的信息如上圖所示：type代表一個value對象具體是何種數據類型广凸，encoding是不同數據類型在redis內部的存儲方式，比如：type=string代表value存儲的是一個普通字符串蛛枚，那么對應的encoding可以是raw或者是int谅海，如果是int則代表實際redis內部是按數值型類存儲和表示這個字符串的，當然前提是這個字符串本身可以用數值表示蹦浦，比如:"123" "456"這樣的字符串扭吁。

這里需要特殊說明一下vm字段，只有打開了Redis的虛擬內存功能盲镶，此字段才會真正的分配內存侥袜，該功能默認是關閉狀態(tài)的。通過上圖我們可以發(fā)現Redis使用redisObject來表示所有的key/value數據是比較浪費內存的溉贿，當然這些內存管理成本的付出主要也是為了給Redis不同數據類型提供一個統(tǒng)一的管理接口系馆，實際作者也提供了多種方法幫助我們盡量節(jié)省內存使用，我們隨后會具體討論顽照。

一由蘑、 string

string 是 redis 最基本的類型，你可以理解成與 Memcached 一模一樣的類型代兵，一個 key 對應一個 value尼酿。value其實不僅是String，也可以是數字植影。string 類型是二進制安全的裳擎。意思是 redis 的 string 可以包含任何數據。比如jpg圖片或者序列化的對象思币。string 類型是 Redis 最基本的數據類型鹿响，string 類型的值最大能存儲 512MB。

常用命令：get谷饿、set惶我、incr、decr博投、mget等绸贡。

應用場景：String是最常用的一種數據類型，普通的key/ value 存儲都可以歸為此類毅哗，即可以完全實現目前 Memcached 的功能听怕，并且效率更高。還可以享受Redis的定時持久化虑绵，操作日志及 Replication等功能尿瞭。除了提供與 Memcached 一樣的get、set翅睛、incr声搁、decr 等操作外黑竞，Redis還提供了下面一些操作：

• 獲取字符串長度
• 往字符串append內容
• 設置和獲取字符串的某一段內容
• 設置及獲取字符串的某一位（bit）
• 批量設置一系列字符串的內容

使用場景：常規(guī)key-value緩存應用。常規(guī)計數: 微博數, 粉絲數酥艳。
實現方式：String在redis內部存儲默認就是一個字符串摊溶，被redisObject所引用，當遇到incr,decr等操作時會轉成數值型進行計算充石，此時redisObject的encoding字段為int莫换。

redis 127.0.0.1:6379> SET name "runoob"
"OK" redis 127.0.0.1:6379> GET name
"runoob"

在以上實例中我們使用了 Redis 的 SET 和 GET 命令。鍵為 name骤铃，對應的值為 runoob拉岁。
注意：一個鍵最大能存儲512MB。

二惰爬、 Hash

Hash 是一個鍵值(key => value)對集合喊暖。Redis hash 是一個 string 類型的 field 和 value 的映射表，hash 特別適合用于存儲對象撕瞧。
常用命令：hget,hset,hgetall 等陵叽。
應用場景：我們簡單舉個實例來描述下Hash的應用場景，比如我們要存儲一個用戶信息對象數據丛版，包含以下信息：

用戶ID為查找的key巩掺，存儲的value用戶對象包含姓名，年齡页畦，生日等信息胖替，如果用普通的key/value結構來存儲，主要有以下2種存儲方式：

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第一種方式將用戶ID作為查找key,把其他信息封裝成一個對象以序列化的方式存儲豫缨，這種方式的缺點是独令，增加了序列化/反序列化的開銷，并且在需要修改其中一項信息時好芭，需要把整個對象取回燃箭，并且修改操作需要對并發(fā)進行保護，引入CAS等復雜問題栓撞。

image

第二種方法是這個用戶信息對象有多少成員就存成多少個key-value對兒遍膜，用用戶ID+對應屬性的名稱作為唯一標識來取得對應屬性的值，雖然省去了序列化開銷和并發(fā)問題瓤湘，但是用戶ID為重復存儲，如果存在大量這樣的數據恩尾，內存浪費還是非吵谒担可觀的。

那么Redis提供的Hash很好的解決了這個問題翰意，Redis的Hash實際是內部存儲的Value為一個HashMap木人，并提供了直接存取這個Map成員的接口信柿，如下圖：

image

也就是說，Key仍然是用戶ID, value是一個Map醒第，這個Map的key是成員的屬性名渔嚷，value是屬性值，這樣對數據的修改和存取都可以直接通過其內部Map的Key(Redis里稱內部Map的key為field), 也就是通過 key(用戶ID) + field(屬性標簽) 就可以操作對應屬性數據了稠曼，既不需要重復存儲數據形病，也不會帶來序列化和并發(fā)修改控制的問題，很好的解決了問題霞幅。

這里同時需要注意漠吻，Redis提供了接口(hgetall)可以直接取到全部的屬性數據，但是如果內部Map的成員很多司恳，那么涉及到遍歷整個內部Map的操作途乃，由于Redis單線程模型的緣故，這個遍歷操作可能會比較耗時扔傅，而另其它客戶端的請求完全不響應耍共，這點需要格外注意。
使用場景：存儲部分變更數據猎塞，如用戶信息等试读。
實現方式：上面已經說到Redis Hash對應Value內部實際就是一個HashMap，實際這里會有2種不同實現邢享，這個Hash的成員比較少時Redis為了節(jié)省內存會采用類似一維數組的方式來緊湊存儲鹏往，而不會采用真正的HashMap結構，對應的value redisObject的encoding為zipmap骇塘，當成員數量增大時會自動轉成真正的HashMap伊履，此時encoding為ht。

redis> HSET myhash field1 "Hello" field2 "World"
"OK" redis> HGET myhash field1
"Hello" redis> HGET myhash field2
"World"

實例中我們使用了 Redis HMSET, HGET 命令款违，HMSET 設置了兩個 field=>value 對, HGET 獲取對應 field 對應的 value唐瀑。每個 hash 可以存儲 2³² -1 鍵值對（40多億）。

三插爹、 list

list 列表是簡單的字符串列表哄辣，按照插入順序排序。你可以添加一個元素到列表的頭部（左邊）或者尾部（右邊）赠尾。

常用命令：lpush（添加左邊元素）,rpush,lpop（移除左邊第一個元素）,rpop,lrange（獲取列表片段力穗，LRANGE key start stop）等。

應用場景：Redis list的應用場景非常多气嫁，也是Redis最重要的數據結構之一当窗，比如twitter的關注列表，粉絲列表等都可以用Redis的list結構來實現寸宵。

List 就是鏈表崖面，相信略有數據結構知識的人都應該能理解其結構元咙。使用List結構，我們可以輕松地實現最新消息排行等功能巫员。List的另一個應用就是消息隊列庶香，
可以利用List的PUSH操作，將任務存在List中简识，然后工作線程再用POP操作將任務取出進行執(zhí)行赶掖。Redis還提供了操作List中某一段的api，你可以直接查詢财异，刪除List中某一段的元素倘零。

實現方式：Redis list的實現為一個雙向鏈表，即可以支持反向查找和遍歷戳寸，更方便操作呈驶，不過帶來了部分額外的內存開銷，Redis內部的很多實現疫鹊，包括發(fā)送緩沖隊列等也都是用的這個數據結構袖瞻。

Redis的list是每個子元素都是String類型的雙向鏈表，可以通過push和pop操作從列表的頭部或者尾部添加或者刪除元素拆吆，這樣List即可以作為棧聋迎，也可以作為隊列。 獲取越接近兩端的元素速度越快枣耀，但通過索引訪問時會比較慢霉晕。

使用場景：
消息隊列系統(tǒng)：使用list可以構建隊列系統(tǒng)，使用sorted set甚至可以構建有優(yōu)先級的隊列系統(tǒng)捞奕。比如：將Redis用作日志收集器牺堰，實際上還是一個隊列，多個端點將日志信息寫入Redis颅围，然后一個worker統(tǒng)一將所有日志寫到磁盤伟葫。

取最新N個數據的操作：記錄前N個最新登陸的用戶Id列表，超出的范圍可以從數據庫中獲得院促。

//把當前登錄人添加到鏈表里
ret = r.lpush("login:last_login_times", uid) //保持鏈表只有N位
ret = redis.ltrim("login:last_login_times", 0, N-1) //獲得前N個最新登陸的用戶Id列表
last_login_list = r.lrange("login:last_login_times", 0, N-1)

比如微博：
在Redis中我們的最新微博ID使用了常駐緩存筏养，這是一直更新的。但是我們做了限制不能超過5000個ID常拓，因此我們的獲取ID函數會一直詢問Redis渐溶。只有在start/count參數超出了這個范圍的時候，才需要去訪問數據庫弄抬。我們的系統(tǒng)不會像傳統(tǒng)方式那樣“刷新”緩存掌猛，Redis實例中的信息永遠是一致的。SQL數據庫（或是硬盤上的其他類型數據庫）只是在用戶需要獲取“很遠”的數據時才會被觸發(fā)眉睹，而主頁或第一個評論頁是不會麻煩到硬盤上的數據庫了荔茬。

redis 127.0.0.1:6379> lpush runoob redis
(integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> lpush runoob mongodb
(integer) 2 redis 127.0.0.1:6379> lpush runoob rabitmq
(integer) 3 redis 127.0.0.1:6379> lrange runoob 0 10
1) "rabitmq"
2) "mongodb"
3) "redis" redis 127.0.0.1:6379>

列表最多可存儲 2³² - 1 元素 (4294967295, 每個列表可存儲40多億)。

四竹海、 set

set 是string類型的無序集合慕蔚。集合是通過hashtable實現的，概念和數學中個的集合基本類似斋配，可以交集孔飒，并集，差集等等艰争，set中的元素是沒有順序的坏瞄。所以添加，刪除甩卓，查找的復雜度都是O(1)鸠匀。

sadd 命令：添加一個 string 元素到 key 對應的 set 集合中，成功返回1逾柿，如果元素已經在集合中返回 0缀棍，如果 key 對應的 set 不存在則返回錯誤。

常用命令：sadd,spop,smembers,sunion 等机错。

應用場景：Redis set對外提供的功能與list類似是一個列表的功能爬范，特殊之處在于set是可以自動排重的，當你需要存儲一個列表數據弱匪，又不希望出現重復數據時青瀑，set是一個很好的選擇，并且set提供了判斷某個成員是否在一個set集合內的重要接口萧诫，這個也是list所不能提供的斥难。

Set 就是一個集合，集合的概念就是一堆不重復值的組合财搁。利用Redis提供的Set數據結構蘸炸，可以存儲一些集合性的數據。

案例：在微博中尖奔，可以將一個用戶所有的關注人存在一個集合中搭儒，將其所有粉絲存在一個集合。Redis還為集合提供了求交集提茁、并集淹禾、差集等操作，可以非常方便的實現如共同關注茴扁、共同喜好铃岔、二度好友等功能，對上面的所有集合操作，你還可以使用不同的命令選擇將結果返回給客戶端還是存集到一個新的集合中毁习。

實現方式： set 的內部實現是一個 value永遠為null的HashMap智嚷，實際就是通過計算hash的方式來快速排重的，這也是set能提供判斷一個成員是否在集合內的原因纺且。

使用場景：
①交集盏道，并集，差集：(Set)

//book表存儲book名稱
set book:1:name    ”The Ruby Programming Language”
set book:2:name     ”Ruby on rail”
set book:3:name     ”Programming Erlang” //tag表使用集合來存儲數據载碌，因為集合擅長求交集猜嘱、并集
sadd tag:ruby 1 sadd tag:ruby 2 sadd tag:web 2 sadd tag:erlang 3
//即屬于ruby又屬于web的書？
inter_list = redis.sinter("tag.web", "tag:ruby") //即屬于ruby嫁艇，但不屬于web的書朗伶？
inter_list = redis.sdiff("tag.ruby", "tag:web") //屬于ruby和屬于web的書的合集？
inter_list = redis.sunion("tag.ruby", "tag:web")

②獲取某段時間所有數據去重值
這個使用Redis的set數據結構最合適了步咪，只需要不斷地將數據往set中扔就行了论皆，set意為集合，所以會自動排重歧斟。

sadd key member

redis 127.0.0.1:6379> sadd runoob redis
(integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> sadd runoob mongodb
(integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> sadd runoob rabitmq
(integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> sadd runoob rabitmq
(integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> smembers runoob
1) "redis"
2) "rabitmq"
3) "mongodb"

注意：以上實例中 rabitmq 添加了兩次纯丸，但根據集合內元素的唯一性，第二次插入的元素將被忽略静袖。集合中最大的成員數為 2³² - 1(4294967295, 每個集合可存儲40多億個成員)觉鼻。

五 、zset

zset 和 set 一樣也是string類型元素的集合,且不允許重復的成員队橙。
zadd 命令：添加元素到集合坠陈，元素在集合中存在則更新對應score。
常用命令：zadd,zrange,zrem,zcard等

使用場景：Redis sorted set的使用場景與set類似捐康，區(qū)別是set不是自動有序的仇矾，而sorted set可以通過用戶額外提供一個優(yōu)先級(score)的參數來為成員排序，并且是插入有序的解总，即自動排序贮匕。當你需要一個有序的并且不重復的集合列表，那么可以選擇sorted set數據結構花枫，比如twitter 的public timeline可以以發(fā)表時間作為score來存儲刻盐，這樣獲取時就是自動按時間排好序的。和Set相比劳翰，Sorted Set關聯了一個double類型權重參數score敦锌，使得集合中的元素能夠按score進行有序排列，redis正是通過分數來為集合中的成員進行從小到大的排序佳簸。zset的成員是唯一的,但分數(score)卻可以重復乙墙。比如一個存儲全班同學成績的Sorted Set，其集合value可以是同學的學號，而score就可以是其考試得分听想，這樣在數據插入集合的時候腥刹，就已經進行了天然的排序。另外還可以用Sorted Set來做帶權重的隊列哗魂，比如普通消息的score為1肛走，重要消息的score為2，然后工作線程可以選擇按score的倒序來獲取工作任務录别。讓重要的任務優(yōu)先執(zhí)行。

實現方式：Redis sorted set的內部使用HashMap和跳躍表(SkipList)來保證數據的存儲和有序邻吞，HashMap里放的是成員到score的映射组题，而跳躍表里存放的是所有的成員，排序依據是HashMap里存的score,使用跳躍表的結構可以獲得比較高的查找效率抱冷，并且在實現上比較簡單崔列。

zadd key score member

redis 127.0.0.1:6379> zadd runoob 0 redis
(integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> zadd runoob 0 mongodb
(integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> zadd runoob 0 rabitmq
(integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> zadd runoob 0 rabitmq
(integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> > ZRANGEBYSCORE runoob 0 1000
1) "mongodb"
2) "rabitmq"
3) "redis"

各個數據類型應用場景：

Redis實際應用場景

Redis在很多方面與其他數據庫解決方案不同：它使用內存提供主存儲支持，而僅使用硬盤做持久性的存儲告唆；它的數據模型非常獨特棺弊，用的是單線程。另一個大區(qū)別在于悔详，你可以在開發(fā)環(huán)境中使用Redis的功能镊屎，但卻不需要轉到Redis。

轉向Redis當然也是可取的茄螃，許多開發(fā)者從一開始就把Redis作為首選數據庫缝驳；但設想如果你的開發(fā)環(huán)境已經搭建好，應用已經在上面運行了，那么更換數據庫框架顯然不那么容易用狱。另外在一些需要大容量數據集的應用运怖，Redis也并不適合，因為它的數據集不會超過系統(tǒng)可用的內存夏伊。所以如果你有大數據應用摇展，而且主要是讀取訪問模式，那么Redis并不是正確的選擇溺忧。

然而我喜歡Redis的一點就是你可以把它融入到你的系統(tǒng)中來咏连，這就能夠解決很多問題，比如那些你現有的數據庫處理起來感到緩慢的任務鲁森。這些你就可以通過Redis來進行優(yōu)化祟滴，或者為應用創(chuàng)建些新的功能。在本文中歌溉，我就想探討一些怎樣將Redis加入到現有的環(huán)境中垄懂，并利用它的原語命令等功能來解決 傳統(tǒng)環(huán)境中碰到的一些常見問題。在這些例子中痛垛，Redis都不是作為首選數據庫草慧。

1、顯示最新的項目列表
下面這個語句常用來顯示最新項目匙头，隨著數據多了漫谷，查詢毫無疑問會越來越慢。

SELECT * FROM foo WHERE ... ORDER BY time DESC LIMIT 10

在微博應用中乾胶，“列出最新的回復”之類的查詢非常普遍抖剿，這通常會帶來可擴展性問題。這令人沮喪识窿，因為項目本來就是按這個順序被創(chuàng)建的斩郎，但要輸出這個順序卻不得不進行排序操作。

類似的問題就可以用Redis來解決喻频。比如說缩宜，我們的一個微博應用想要列出用戶貼出的最新20條評論。在最新的評論邊上我們有一個“顯示全部”的鏈接甥温，點擊后就可以獲得更多的評論锻煌。

我們假設數據庫中的每條評論都有一個唯一的遞增的ID字段。我們可以使用分頁來制作主頁和評論頁姻蚓，使用Redis的模板宋梧，每次新評論發(fā)表時，我們會將它的ID添加到一個Redis列表：

LPUSH latest.comments <ID>

我們將列表裁剪為指定長度狰挡，因此Redis只需要保存最新的5000條評論：

LTRIM latest.comments 0 5000

每次我們需要獲取最新評論的項目范圍時捂龄，我們調用一個函數來完成（使用偽代碼）：

FUNCTION get_latest_comments(start, num_items):  
    id_list = redis.lrange("latest.comments",start,start+num_items - 1)  
    IF id_list.length < num_items  
        id_list = SQL_DB("SELECT ... ORDER BY time LIMIT ...")  
    END  
    RETURN id_list  
END

這里我們做的很簡單释涛。在Redis中我們的最新ID使用了常駐緩存，這是一直更新的倦沧。但是我們做了限制不能超過5000個ID唇撬，因此我們的獲取ID函數會一直詢問Redis。只有在start/count參數超出了這個范圍的時候展融，才需要去訪問數據庫窖认。我們的系統(tǒng)不會像傳統(tǒng)方式那樣“刷新”緩存，Redis實例中的信息永遠是一致的告希。SQL數據庫（或是硬盤上的其他類型數據庫）只是在用戶需要獲取“很遠”的數據時才會被觸發(fā)扑浸，而主頁或第一個評論頁是不會麻煩到硬盤上的數據庫了。

2暂雹、刪除與過濾

我們可以使用LREM來刪除評論首装。如果刪除操作非常少，另一個選擇是直接跳過評論條目的入口杭跪，報告說該評論已經不存在。

redis 127.0.0.1:6379> LREM KEY_NAME COUNT VALUE

有些時候你想要給不同的列表附加上不同的過濾器驰吓。如果過濾器的數量受到限制涧尿，你可以簡單的為每個不同的過濾器使用不同的Redis列表。畢竟每個列表只有5000條項目檬贰，但Redis卻能夠使用非常少的內存來處理幾百萬條項目姑廉。

3、排行榜相關

另一個很普遍的需求是各種數據庫的數據并非存儲在內存中翁涤，因此在按得分排序以及實時更新這些幾乎每秒鐘都需要更新的功能上數據庫的性能不夠理想桥言。
典型的比如那些在線游戲的排行榜，比如一個Facebook的游戲葵礼，根據得分你通常想要：

• 列出前100名高分選手
• 列出某用戶當前的全球排名

這些操作對于Redis來說小菜一碟号阿，即使你有幾百萬個用戶，每分鐘都會有幾百萬個新的得分鸳粉。
模式是這樣的扔涧，每次獲得新得分時，我們用這樣的代碼：

ZADD leaderboard <score> <username>
你可能用userID來取代username届谈，這取決于你是怎么設計的枯夜。
得到前100名高分用戶很簡單：ZREVRANGE leaderboard 0 99。
用戶的全球排名也相似艰山，只需要：ZRANK leaderboard <username>湖雹。

4、按照用戶投票和時間排序

排行榜的一種常見變體模式就像Reddit或Hacker News用的那樣曙搬，新聞按照類似下面的公式根據得分來排序：

score = points / time^alpha

因此用戶的投票會相應的把新聞挖出來摔吏，但時間會按照一定的指數將新聞埋下去鸽嫂。下面是我們的模式，當然算法由你決定舔腾。

模式是這樣的溪胶，開始時先觀察那些可能是最新的項目，例如首頁上的1000條新聞都是候選者稳诚，因此我們先忽視掉其他的哗脖，這實現起來很簡單。

每次新的新聞貼上來后扳还，我們將ID添加到列表中才避，使用LPUSH + LTRIM，確保只取出最新的1000條項目氨距。

有一項后臺任務獲取這個列表桑逝，并且持續(xù)的計算這1000條新聞中每條新聞的最終得分。計算結果由ZADD命令按照新的順序填充生成列表俏让，老新聞則被清除楞遏。這里的關鍵思路是排序工作是由后臺任務來完成的。

5首昔、處理過期項目

另一種常用的項目排序是按照時間排序寡喝。我們使用unix時間作為得分即可。
模式如下：

• 每次有新項目添加到我們的非Redis數據庫時勒奇，我們把它加入到排序集合中预鬓。這時我們用的是時間屬性，current_time和time_to_live赊颠。
• 另一項后臺任務使用ZRANGE…SCORES查詢排序集合格二，取出最新的10個項目。如果發(fā)現unix時間已經過期竣蹦，則在數據庫中刪除條目顶猜。

6、計數

Redis是一個很好的計數器草添，這要感謝INCRBY和其他相似命令驶兜。
我相信你曾許多次想要給數據庫加上新的計數器，用來獲取統(tǒng)計或顯示新信息远寸，但是最后卻由于寫入敏感而不得不放棄它們抄淑。
現在使用Redis就不需要再擔心了。有了原子遞增（atomic increment）驰后，你可以放心的加上各種計數肆资，用GETSET重置，或者是讓它們過期灶芝。
例如這樣操作：

INCR user:<id> EXPIRE 
user:<id> 60

你可以計算出最近用戶在頁面間停頓不超過60秒的頁面瀏覽量郑原，當計數達到比如20時唉韭，就可以顯示出某些條幅提示，或是其它你想顯示的東西犯犁。

7属愤、特定時間內的特定項目

另一項對于其他數據庫很難，但Redis做起來卻輕而易舉的事就是統(tǒng)計在某段特點時間里有多少特定用戶訪問了某個特定資源酸役。比如我想要知道某些特定的注冊用戶或IP地址住诸，他們到底有多少訪問了某篇文章。
每次我獲得一次新的頁面瀏覽時我只需要這樣做：

SADD page:day1:<page_id> <user_id>

當然你可能想用unix時間替換day1涣澡，比如time()-(time()%3600*24)等等贱呐。
想知道特定用戶的數量嗎？只需要使用
SCARD page:day1:<page_id>

需要測試某個特定用戶是否訪問了這個頁面入桂？

SISMEMBER page:day1:<page_id>

8奄薇、實時分析正在發(fā)生的情況，用于數據統(tǒng)計與防止垃圾郵件等

我們只做了幾個例子抗愁，但如果你研究Redis的命令集馁蒂，并且組合一下，就能獲得大量的實時分析方法蜘腌，有效而且非常省力愚战。使用Redis原語命令型诚，更容易實施垃圾郵件過濾系統(tǒng)或其他實時跟蹤系統(tǒng)。

9们拙、Pub/Sub

Redis的Pub/Sub非常非常簡單癞季，運行穩(wěn)定并且快速劫瞳。支持模式匹配，能夠實時訂閱與取消頻道绷柒。

10志于、隊列

你應該已經注意到像list push和list pop這樣的Redis命令能夠很方便的執(zhí)行隊列操作了，但能做的可不止這些：比如Redis還有l(wèi)ist pop的變體命令废睦，能夠在列表為空時阻塞隊列伺绽。

現代的互聯網應用大量地使用了消息隊列（Messaging）。消息隊列不僅被用于系統(tǒng)內部組件之間的通信嗜湃，同時也被用于系統(tǒng)跟其它服務之間的交互奈应。消息隊列的使用可以增加系統(tǒng)的可擴展性、靈活性和用戶體驗购披。非基于消息隊列的系統(tǒng)杖挣，其運行速度取決于系統(tǒng)中最慢的組件的速度（注：短板效應）。而基于消息隊列可以將系統(tǒng)中各組件解除耦合刚陡，這樣系統(tǒng)就不再受最慢組件的束縛惩妇，各組件可以異步運行從而得以更快的速度完成各自的工作株汉。

此外，當服務器處在高并發(fā)操作的時候歌殃，比如頻繁地寫入日志文件乔妈。可以利用消息隊列實現異步處理氓皱。從而實現高性能的并發(fā)操作路召。

11、緩存

Redis的緩存部分值得寫一篇新文章匀泊，我這里只是簡單的說一下优训。Redis能夠替代memcached，讓你的緩存從只能存儲數據變得能夠更新數據各聘，因此你不再需要每次都重新生成數據了揣非。