這是一篇類似于KK這樣大師的觀點(diǎn)論文摘盆,看完坛梁,個(gè)人覺得非常合理但又覺得這是驚世之作聋庵,所以摘錄其中一些觀點(diǎn)膘融。原文較長,但是墻裂推薦看下:《一個(gè)故意不通過圖靈測試的人工智能》
未來學(xué)家Ray Kurzweil把這種人類的加速發(fā)展稱作加速回報(bào)定律(Law of Accelerating Returns)祭玉。之所以會(huì)發(fā)生這種規(guī)律氧映,是因?yàn)橐粋€(gè)更加發(fā)達(dá)的社會(huì),能夠繼續(xù)發(fā)展的能力也更強(qiáng)脱货,發(fā)展的速度也更快——這本就是更加發(fā)達(dá)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)岛都。19世紀(jì)的人們比15世紀(jì)的人們懂得多得多,所以19世紀(jì)的人發(fā)展起來的速度自然比15世紀(jì)的人更快振峻。
如果Kurzweil等人的想法是正確的臼疫,那2030年的世界可能就能把我們嚇尿了——下一個(gè)嚇尿單位可能只需要十幾年,而2050年的世界會(huì)變得面目全非扣孟。
1. 我們對于歷史的思考是線性的 —— 預(yù)測必須基于當(dāng)下的速度+想象力
當(dāng)我們考慮未來35年的變化時(shí)烫堤,我們參照的是過去35年發(fā)生的事情。當(dāng)我們考慮21世紀(jì)能產(chǎn)生的變化的時(shí)候凤价,我們參考的是20世紀(jì)發(fā)生的變化鸽斟。這就好像1750年的老王覺得1500年的小李在1750年能被嚇尿一樣。線性思考是本能的利诺,但是考慮未來的時(shí)候我們應(yīng)該指數(shù)地思考富蓄。一個(gè)聰明人不會(huì)把過去35年的發(fā)展作為未來35年的參考,而是會(huì)看到當(dāng)下的發(fā)展速度慢逾,這樣預(yù)測的會(huì)更準(zhǔn)確一點(diǎn)立倍。當(dāng)然這樣還是不夠準(zhǔn)確灭红,想要更準(zhǔn)確,你要想象發(fā)展的速度會(huì)越來越快口注。
2. 近期的歷史很可能對人產(chǎn)生誤導(dǎo) —— 當(dāng)下處于新事物出現(xiàn)的積累期
首先变擒,即使是坡度很高的指數(shù)曲線,只要你截取的部分夠短疆导,看起來也是很線性的赁项,就好像你截取圓周的很小一塊葛躏,看上去就是和直線差不多澈段。其次,指數(shù)增長不是平滑統(tǒng)一的舰攒,發(fā)展常常遵循S曲線败富。
3. 個(gè)人經(jīng)驗(yàn)使得我們對于未來預(yù)期過于死板 —— 想象力的匱乏
我們通過自身的經(jīng)驗(yàn)來產(chǎn)生世界觀,而經(jīng)驗(yàn)把發(fā)展的速度烙印在了我們腦中——“發(fā)展就是這么個(gè)速度的摩窃∈薅#”我們還會(huì)受限于自己的想象力,因?yàn)橄胂罅νㄟ^過去的經(jīng)驗(yàn)來組成對未來的預(yù)測——但是我們知道的東西是不足以幫助我們預(yù)測未來的猾愿。當(dāng)我們聽到一個(gè)和我們經(jīng)驗(yàn)相違背的對于未來的預(yù)測時(shí)鹦聪,我們就會(huì)覺得這個(gè)預(yù)測偏了。如果我現(xiàn)在跟你說你可以活到150歲蒂秘,250歲泽本,甚至?xí)郎闶遣皇怯X得我在扯淡——“自古以來姻僧,所有人都是會(huì)死的规丽。”是的撇贺,過去從來沒有人永生過赌莺,但是飛機(jī)發(fā)明之前也沒有人坐過飛機(jī)呀!
通往超級智能之路
關(guān)于人工智能的困惑:1.我們總是把人工智能和電影想到一起松嘶。2.人工智能是個(gè)很寬泛的話題艘狭。3.我們?nèi)粘I钪幸呀?jīng)每天都在使用人工智能了,只是我們沒意識(shí)到而已翠订。
首先巢音,不要一提到人工智能就想著機(jī)器人。其次蕴轨,你可能聽過“奇點(diǎn)”或者“技術(shù)奇點(diǎn)”這種說法港谊。
最后,人工智能的概念很寬橙弱,所以人工智能也分很多種歧寺,我們按照人工智能的實(shí)力將其分成三大類:單個(gè)方面的人工智能——弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI)燥狰、人類級別的人工智能——強(qiáng)人工智能Artificial General Intelligence (AGI)、各方面都比人類強(qiáng)萬億倍的——超人工智能Artificial Superintelligence (ASI)斜筐。我們現(xiàn)在的位置——充滿了弱人工智能的世界龙致。
每一個(gè)弱人工智能的創(chuàng)新,都在給通往強(qiáng)人工智能和超人工智能的旅途添磚加瓦顷链。
計(jì)算機(jī)科學(xué)家Donald Knuth的說法目代,“人工智能已經(jīng)在幾乎所有需要思考的領(lǐng)域超過了人類,但是在那些人類和其它動(dòng)物不需要思考就能完成的事情上嗤练,還差得很遠(yuǎn)榛了。”
要想達(dá)到人類級別的智能煞抬,電腦必須要理解更高深的東西霜大,比如微小的臉部表情變化,開心革答、放松战坤、滿足、滿意残拐、高興這些類似情緒間的區(qū)別途茫,以及為什么《布達(dá)佩斯大飯店》是好電影,而《富春山居圖》是爛電影溪食。
通往強(qiáng)人工智能的第一步:增加電腦處理速度
Kurzweil認(rèn)為考慮電腦的發(fā)展程度的標(biāo)桿是看1000美元能買到多少cps囊卜,當(dāng)1000美元能買到人腦級別的1億億運(yùn)算能力的時(shí)候,強(qiáng)人工智能可能就是生活的一部分了眠菇。
通往強(qiáng)人工智能的第二步:讓電腦變得智能
1)抄襲人腦
科學(xué)界正在努力逆向工程人腦捎废,來理解生物進(jìn)化是怎么造出這么個(gè)神奇的東西的笑窜,樂觀的估計(jì)是我們在2030年之前能夠完成這個(gè)任務(wù)。一個(gè)電腦架構(gòu)模擬人腦的例子就是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)登疗。它是一個(gè)由晶體管作為“神經(jīng)”組成的網(wǎng)絡(luò)排截,晶體管和其它晶體管互相連接,有自己的輸入辐益、輸出系統(tǒng)断傲,而且什么都不知道——就像一個(gè)嬰兒的大腦。更加極端的“抄襲”方式是“整腦模擬”智政,具體來說就是把人腦切成很薄的片认罩,用軟件來準(zhǔn)確的組建一個(gè)3D模型,然后把這個(gè)模型裝在強(qiáng)力的電腦上续捂。
2)模仿生物演化
我們可不可以用模擬演化的方式來造強(qiáng)人工智能呢垦垂?這種方法叫作“基因算法”宦搬,它大概是這樣的:建立一個(gè)反復(fù)運(yùn)作的表現(xiàn)/評價(jià)過程,就好像生物通過生存這種方式來表現(xiàn)劫拗,并且以能否生養(yǎng)后代為評價(jià)一樣间校。一組電腦將執(zhí)行各種任務(wù),最成功的將會(huì)“繁殖”页慷,把各自的程序融合憔足,產(chǎn)生新的電腦,而不成功的將會(huì)被剔除酒繁。經(jīng)過多次的反復(fù)后滓彰。這個(gè)自然選擇的過程將產(chǎn)生越來越強(qiáng)大的電腦。而這個(gè)方法的難點(diǎn)是建立一個(gè)自動(dòng)化的評價(jià)和繁殖過程欲逃,使得整個(gè)流程能夠自己運(yùn)行找蜜。
3)讓電腦來解決這些問題
總的思路是我們建造一個(gè)能進(jìn)行兩項(xiàng)任務(wù)的電腦——研究人工智能和修改自己的代碼。這樣它就不只能改進(jìn)自己的架構(gòu)了稳析,我們直接把電腦變成了電腦科學(xué)家,提高電腦的智能就變成了電腦自己的任務(wù)弓叛。
即使是一個(gè)和人類智能完全一樣彰居,運(yùn)算速度完全一樣的強(qiáng)人工智能,也比人類有很多優(yōu)勢:
硬件上:速度撰筷、容量和儲(chǔ)存空間陈惰、可靠性和持久性
軟件上:可編輯性,升級性毕籽,以及更多的可能性抬闯;集體能力
驚悚溶握!智能大爆炸,請類比寒武紀(jì)的生物大爆炸
遞歸的自我改進(jìn) —— 一個(gè)運(yùn)行在特定智能水平的人工智能蒸播,比如說腦殘人類水平睡榆,有自我改進(jìn)的機(jī)制。當(dāng)它完成一次自我改進(jìn)后袍榆,它比原來更加聰明了胀屿,我們假設(shè)它到了愛因斯坦水平。而這個(gè)時(shí)候它繼續(xù)進(jìn)行自我改進(jìn)包雀,然而現(xiàn)在它有了愛因斯坦水平的智能宿崭,所以這次改進(jìn)會(huì)比上面一次更加容易,效果也更好才写。第二次的改進(jìn)使得他比愛因斯坦還要聰明很多葡兑,讓它接下來的改進(jìn)進(jìn)步更加明顯奴愉。如此反復(fù),這個(gè)強(qiáng)人工智能的智能水平越長越快铁孵,直到它達(dá)到了超人工智能的水平——這就是智能爆炸锭硼,也是加速回報(bào)定律的終極表現(xiàn)。
以下的情景很可能會(huì)發(fā)生:一個(gè)人工智能系統(tǒng)花了幾十年時(shí)間到達(dá)了人類腦殘智能的水平蜕劝,而當(dāng)這個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)生的時(shí)候檀头,電腦對于世界的感知大概和一個(gè)四歲小孩一般;而在這節(jié)點(diǎn)后一個(gè)小時(shí)岖沛,電腦立馬推導(dǎo)出了統(tǒng)一廣義相對論和量子力學(xué)的物理學(xué)理論暑始;而在這之后一個(gè)半小時(shí),這個(gè)強(qiáng)人工智能變成了超人工智能婴削,智能達(dá)到了普通人類的17萬倍廊镜。我們把130的智商叫作聰明,把85的智商叫作笨唉俗,但是我們不知道怎么形容12952的智商嗤朴,人類語言中根本沒這個(gè)概念。
人類對于地球的統(tǒng)治教給我們一個(gè)道理——智能就是力量虫溜。也就是說雹姊,一個(gè)超人工智能,一旦被創(chuàng)造出來衡楞,將是地球有史以來最強(qiáng)大的東西吱雏,而所有生物,包括人類瘾境,都只能屈居其下——而這一切歧杏,有可能在未來幾十年就發(fā)生。當(dāng)一個(gè)超人工智能出生的時(shí)候迷守,對我們來說就像一個(gè)全能的上帝降臨地球一般犬绒。
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