機械思維對人類社會的影響

在當今時代涮俄，“人可以發(fā)現(xiàn)和認知規(guī)律”視為通識，但在300多年前尸闸，這種觀點在歐洲國家彻亲，是被視為如欺師滅祖般的邪惡孕锄。那個時候，大部分人認為“規(guī)律”是神力的顯現(xiàn)苞尝，直到牛頓出現(xiàn)畸肆，才改變了這種狀況。牛頓以他的力學三定律和萬有引力定律等宙址，并以簡單明了的公式來闡述大千世界宇宙萬物的運動規(guī)律轴脐，逐漸被世人認知、認可與接受曼氛，從此開啟了科學決策的時代和工業(yè)革命的大門豁辉，成為300多年以來人類現(xiàn)代文明的基礎，至今一直影響很多人的行為方式和思維方式舀患，可以說現(xiàn)在的科技水平與社會進步很大程度上得益牛頓這些方法論。至此气破，世人就將牛頓的這些定律概括為“機械思維”聊浅。

機械思維的核心思想大體上就是，世界運行是有規(guī)律的现使，而規(guī)律可以通過認知而被賦予可確定性低匙；所以，人們可以基于具有確定性的規(guī)律碳锈，通過假設顽冶、求證來預測未來和決策，并由此指導實踐售碳。通俗來講强重，就是做出假設、建構模型贸人、數(shù)據(jù)證實间景、優(yōu)化模型、預測未來艺智、指導實踐倘要。這也是美國教育的精髓，并沿用至今十拣，顯然成果也是卓越的封拧。

然而，到了如今大數(shù)據(jù)時代夭问，機械思維的局限性開始顯現(xiàn)泽西，無法像過去想象的那樣一切都基于可確定性的假設，世界的不確定性維度與邊界愈發(fā)的復雜和廣泛甲喝，這完全可以借用軍事術語 “VUCA”予以描述尝苇，大致歸納如下：

1铛只、V=Volatility(易變性)，即易變性是世界變化的本質和動力糠溜，也是由變化驅使和催化產生的淳玩；

2、U=Uncertainty(不確定性)非竿，即大部分事物缺少可預見性蜕着，人們缺乏對意外預期和對未來事情理解的信息支持；

3红柱、C=Complexity(復雜性)承匣，即世界上的各種主體，包括組織锤悄、人或事物韧骗，其周圍為各種力量、各種因素零聚、各種事情所困擾袍暴，很難找到其中的因果關系；

4隶症、A=Ambiguity(模糊性)政模，即事物周圍的各種影響變量無限增大和因果關系的混雜，令其背后的現(xiàn)實越發(fā)的模糊蚂会，導致越發(fā)引導人們對事物的錯判和誤解淋样。

總之，如果繼續(xù)參照機械思維胁住，由于人們認知維度的局限性（據(jù)腦科學研究大部分人的認知維度不會超過20個）不能像過去那樣很容易找到事物背后的因果關系趁猴，也很困難發(fā)現(xiàn)世界運行新的規(guī)律，更不能像過去那樣用簡單的公式對未知領域進行判斷與預測措嵌。

這個時候躲叼，人們本著對“不確定性”先天的恐懼，在進行決策時候企巢，會自然而然枫慷、意識性地以消除各種不確定性為前提，其背后的思維邏輯就是把要解決的問題轉化成消除“不確定性問題”浪规，然后再找到能夠消除相應不確定性的信息或听。

人們這種決策的思維邏輯，恰恰契合了“大數(shù)據(jù)解決智能問題的邏輯”笋婿，比如人臉識別誉裆，基于人臉的特征數(shù)據(jù)，在無數(shù)張人臉圖片中找到一張缸濒，而這個“人臉特征數(shù)據(jù)”就是能夠化解不確定性的信息足丢，也正是屬于“信息論”范疇粱腻。顯然大數(shù)據(jù)的多維性、海量性斩跌、完備性等三個特點绍些，是能夠為化解“不確定性”提供足夠的信息支持。

大數(shù)據(jù)開始影響人類思維方式耀鸦，并驅動經濟柬批、社會、政治袖订、技術變革

當我們承認了大數(shù)據(jù)基于三個特征氮帐，而具備化解“不確定性”能力后，就會逐漸形成“基于大數(shù)據(jù)”的思維慣性洛姑，并在應用中不斷地予以完善上沐。從而推動了人們?yōu)閾碛懈鼜姷慕鉀Q問題或決策能力，在技術發(fā)現(xiàn)與應用活動中吏口，首先關注于如何加強大數(shù)據(jù)的“多維性奄容、海量性、完備性”三個特性产徊，以加強大數(shù)據(jù)在消除“不確定性”方面的能力，如物聯(lián)網(wǎng)技術蜀细、第三代智能感知器舟铜、知識圖譜技術等，以期能夠采集和聚合盡可能多相關的數(shù)據(jù)奠衔，并將隱性的數(shù)據(jù)和知識顯性化谆刨，同時本著能夠讓“合適的數(shù)據(jù)，在合適的時間傳遞給合適的人和機器”的運行更加順暢归斤、快速痊夭，驅動了人們對與之相關的數(shù)據(jù)采集技術、數(shù)據(jù)治理技術脏里、數(shù)據(jù)計算技術她我、算法以及計算力等等，更加的重視和投入迫横，也奠定了“數(shù)據(jù)+算法+算力”定義未來的時代地位番舆，推動由過去的經驗決策向“基于數(shù)據(jù)的智能決策”變革。

總之矾踱，在信息論基礎上恨狈，大數(shù)據(jù)正逐漸形成為一種全新的思維方式，是以消除“不確定性”為前提的判斷與預測思維方式呛讲，從窄義上理解“大數(shù)據(jù)思維背后的邏輯是數(shù)據(jù)必須具備多維性禾怠、海量性返奉、完備性，才能對消除不確定性提供足夠的信息支持”吗氏，從廣義上理解“大數(shù)據(jù)思維芽偏，不僅僅是關乎數(shù)據(jù)本身，還需與數(shù)據(jù)流轉關聯(lián)的算法牲证、算力與通信力哮针，才能確保消除不確定性能力最大化”。

所以坦袍，面對人工智能產業(yè)十厢、認知產業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)捂齐、甚至中美芯片之戰(zhàn)等等社會現(xiàn)象蛮放，無論是關乎商業(yè)領域的數(shù)字化變革，還是關乎國家民粹的政治角力等等奠宜，我們可以清晰意識到包颁，這些都是“大數(shù)據(jù)思維”影響下的產物。

原文https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingshare?context=%7B%22nid%22%3A%22news_9523524494826419506%22%2C%22sourceFrom%22%3A%22bjh%22%7D