????人工智能在滴滴的調(diào)度中主要滲透到以下各個(gè)環(huán)節(jié)：目的地預(yù)測(cè)刽射、價(jià)格預(yù)估、時(shí)間預(yù)估剃执、最佳路徑匹配誓禁、司機(jī)和乘客匹配、訂單分派肾档、供需預(yù)測(cè)摹恰、乘客體驗(yàn)預(yù)測(cè)。

????其中怒见，司機(jī)和乘客匹配俗慈、訂單分配是滴滴智能調(diào)度的核心。

1.車(chē)費(fèi)的計(jì)算

????車(chē)費(fèi)預(yù)估涉及到的主要問(wèn)題是：路徑規(guī)劃和時(shí)間預(yù)估遣耍。其中從起點(diǎn)到終點(diǎn)的路徑規(guī)劃是最核心的一部分闺阱，找到最佳路徑后，需要計(jì)算出 A 到 B 的距離舵变。隨后需要著手解決的是行程中的時(shí)間估算：起點(diǎn)到終點(diǎn)需要 20 分鐘還是 30 分鐘酣溃。結(jié)合路徑和時(shí)間，給出一個(gè)預(yù)估價(jià)棋傍。

????在這個(gè)過(guò)程中救拉，還會(huì)涉及到是否為高峰時(shí)間等因素。

2.拼車(chē)費(fèi)用的計(jì)算

????①拼車(chē)乘客們的路徑瘫拣、順路程度(主要因素)。

????②根據(jù)乘車(chē)時(shí)間的時(shí)長(zhǎng)告喊，是否高峰期等麸拄。若乘車(chē)高峰期派昧，可適當(dāng)提高車(chē)費(fèi)。

????③將所在城市劃分成幾個(gè)區(qū)域拢切，計(jì)算每個(gè)區(qū)域的供需比（即接單司機(jī)與下單乘客的比率）蒂萎，將供需比考慮到車(chē)費(fèi)的計(jì)算中。

????④根據(jù)滴滴對(duì)司機(jī)淮椰、乘客的評(píng)級(jí)五慈。即司機(jī)的接單成功率、好評(píng)率主穗，以及乘客的訂單成功率泻拦、好評(píng)率。

【p.s. 拼車(chē)中涉及到一項(xiàng)非常重要的問(wèn)題就是用戶(hù)體驗(yàn)：用戶(hù)體驗(yàn)體現(xiàn)在兩個(gè)維度忽媒，一是價(jià)格便宜争拐，二是在接另外一個(gè)人時(shí)繞的路程和時(shí)間不要太多』抻辏】

3. 怎樣對(duì)車(chē)輛進(jìn)行調(diào)度

????當(dāng)用戶(hù)確認(rèn)叫車(chē)后架曹，滴滴需要做訂單匹配和車(chē)輛調(diào)度，找到最適合接該用戶(hù)的司機(jī)闹瞧“笮郏可以把這個(gè)問(wèn)題分為兩種情況：拼車(chē)，不拼車(chē)奥邮。

情況一：不拼車(chē)

????那么如何權(quán)衡訂單合不合適万牺，或者換種方式說(shuō)，如何進(jìn)行車(chē)輛的調(diào)度漠烧，通承臃撸考慮的是距離和時(shí)間方面與下單乘客最近的司機(jī)。當(dāng)然已脓，訂單背后也隱含一些個(gè)性化匹配珊楼，例如個(gè)別用戶(hù)對(duì)某一類(lèi)車(chē)型情有獨(dú)鐘。尤其是女性用戶(hù)在深夜十一二點(diǎn)度液，可能對(duì)車(chē)型和司機(jī)的要求比較高厕宗，這需要進(jìn)行個(gè)性化搜索。

情況二：拼車(chē)

????如果用戶(hù)選擇拼車(chē)堕担，系統(tǒng)如何找到最適合的一輛車(chē)：這輛車(chē)有可能是空車(chē)已慢，也有可能是載人車(chē)，與此同時(shí)霹购，算出拼車(chē)用戶(hù) A 到拼車(chē)用戶(hù) B 的時(shí)間佑惠。

4. 熱力圖

????司機(jī)希望空載時(shí)間越少越好，但往往不知道去哪接單，這時(shí)一個(gè)精準(zhǔn)膜楷、靠譜的熱力圖顯得尤為重要旭咽，它會(huì)告訴司機(jī)哪些區(qū)域未來(lái)的半個(gè)小時(shí)，有可能有很多訂單需求赌厅。可以將城市分割成若干個(gè)子區(qū)域特愿。每一時(shí)刻都在檢測(cè)每一個(gè)子區(qū)域仲墨，然后計(jì)算子區(qū)域中的訂單數(shù)和空車(chē)數(shù)，以此判斷供需是否平衡揍障。

5.預(yù)測(cè)乘客體驗(yàn)

????行程結(jié)束后，系統(tǒng)需要去預(yù)測(cè)乘客的體驗(yàn)是好是壞亚兄。由于歷史訂單中有些乘客會(huì)進(jìn)行投訴膳叨，比如說(shuō)拼車(chē)匹配度差、繞路菲嘴。而有些用戶(hù)則會(huì)給出好評(píng)饿自≌汛疲可以對(duì)大量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，判斷哪些特征會(huì)導(dǎo)致乘客抱怨健田，哪些特征會(huì)導(dǎo)致好評(píng)烛卧。

6.評(píng)分系統(tǒng)

????最初的打車(chē)軟件都采用星級(jí)打分制，現(xiàn)實(shí)情況是用戶(hù)要么不打分妓局，要么給較高的五分或四分总放，使得星級(jí)評(píng)分功能不夠有效、不夠完美好爬。

????這本質(zhì)上是用戶(hù)習(xí)慣問(wèn)題局雄，為了讓評(píng)分系統(tǒng)更加全面，平臺(tái)可以把乘客留下的所有痕跡都整合起來(lái)存炮，然后給出一個(gè)分?jǐn)?shù)評(píng)判炬搭。比如乘客打出星級(jí)后蜈漓，又進(jìn)行文字評(píng)價(jià)態(tài)度很差、繞路等尚蝌，針對(duì)乘客給出的兩個(gè)維度信息迎变，再根據(jù)軌跡等多項(xiàng)數(shù)據(jù)充尉，然后給出綜合的分?jǐn)?shù)飘言。分?jǐn)?shù)越高，滴滴也會(huì)保證司機(jī)的收入越高驼侠，從而推動(dòng)司機(jī)主動(dòng)提高服務(wù)質(zhì)量姿鸿。

7.系統(tǒng)可視化

????系統(tǒng)可視化性非常重要，訂單行程的歷史數(shù)據(jù)倒源、區(qū)域變化情況苛预、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)可以通過(guò)可視化系統(tǒng)迅速掌握。同時(shí)也便于單獨(dú)分析一些比較特殊的區(qū)域到底發(fā)生了什么事笋熬。針對(duì)這些現(xiàn)象热某，需找到影響應(yīng)答率和成交率的原因。