15年起，人工智能就成為每個業(yè)內(nèi)人士必須要做的事情官还，不做人工智能就是等死芹橡，而其實，人工智能的發(fā)展已經(jīng)經(jīng)歷了近60年望伦，才逐漸成為主流林说。但是將人工智能的發(fā)展歷史濃縮到十個瞬間并不是一件容易的事煎殷。
這世界上有數(shù)以百計的研究實驗室和數(shù)以千計的計算機科學(xué)家，正是他們一點點推動人工智能向前發(fā)展腿箩，小萬同學(xué)梳理了十個人工智能發(fā)展的關(guān)鍵瞬間蝌数，來看看人工智能到底是什么。
是我們?yōu)槟憔姆钌系腁I發(fā)展極簡史度秘，希望你可以在閱讀過后，對于AI究竟是怎樣引發(fā)現(xiàn)今熱潮有一個更加深刻的認(rèn)識饵撑。
1. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的誕生--Warren McCullon和Walter Pitts劃時代的論文
1943年剑梳，Warren McCullon和Walter Pitts的論文《A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity》，成為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起點滑潘，這篇論文不亞于google創(chuàng)始人寫的PageRank垢乙，而后者為谷歌提供了理論支持。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在“人腦“的啟發(fā)下被設(shè)計出來的工具语卤，驅(qū)動了現(xiàn)今絕大部分最為先進的AI技術(shù)追逮。
2.人工智能（Artificial Intelligence）--一份劃時代的研究計劃
1955年8月31日是AI的官方起始時間。因為這一天粹舵，研究者John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester, and Claude Shannon提交了一份關(guān)于“兩個月钮孵，十個人共同研究人工智能（AI）”的研究計劃。
第二年眼滤，和人工智能相關(guān)的學(xué)術(shù)會議正式在達特茅斯大學(xué)舉行巴席。雖然他們對自己研究項目的預(yù)估太過樂觀，在研究計劃中他們寫到：“我們認(rèn)為诅需，如果細(xì)心地選擇一群有能力的科學(xué)家一起工作一個暑假漾唉，就可以達成劃時代的學(xué)術(shù)突破⊙咚”赵刑，但是，時代的大幕已經(jīng)拉開场刑。
3.反向傳播算法--奠定機器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)
反向傳播算法是機器學(xué)習(xí)理論歷史上最為重要的一個算法般此，它在1969年被人提出，可是要等到20世紀(jì)80年代中期他才成為了機器學(xué)習(xí)理論的主流牵现。反向傳播算法的發(fā)展剛開始極為緩慢恤煞，而現(xiàn)在，已經(jīng)成為主流了施籍。
反向傳播算法允許一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在其實際輸出和其期待的不一致時居扒，能夠主動進行自我調(diào)節(jié)。這意味著人們可以通過在每次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)犯錯誤時都及時對其改正來對他們進行訓(xùn)練丑慎。之后喜喂，反向傳播算法就可以修改神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拼接瓤摧，從而保證它能夠在下一次遇到同樣問題是不會犯同樣的錯誤。
4.和計算機對話
17年玉吁，最火的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品就是智能語音助手了照弥，從siri，到Alexa进副，到google assistant这揣，國內(nèi)BAT也全部投入重金在這一產(chǎn)品，因為它可能代表著下一個時代的交互方式影斑，也許成為下一個流量入口给赞。
而這一切的一切還要追溯到1960年代，MIT人工智能實驗室發(fā)明了一款名為Eliza的機器心理治療師矫户，實現(xiàn)使用者通過文字進行比較智能的交流片迅。Eliza的發(fā)明者注意到，當(dāng)人們開始使用這款人工智能應(yīng)用來進行心理治療時皆辽，他們甚至比平時更愿意進行深入的交流柑蛇。
5.奇點--讓所有科學(xué)家又愛又恨的時刻
奇點來臨絕對是人工智能歷史上最大的頭條，這意味著機器已經(jīng)比人聰明驱闷，科技發(fā)展將瞬間爆炸耻台。奇點的提出，是1993年空另，計算機科學(xué)家兼知名作者Vernor Vinge發(fā)表了一篇引爆相關(guān)討論的文章粘我。
《即將到來的科技奇點》中，Vinge預(yù)測未來的三十年內(nèi)痹换，人們將會有能力制造超乎人類的智能征字。“在不久之后娇豫，人類的時代將會終結(jié)匙姜，”他寫道。而這一警告也被后來例如Elon Musk這樣的企業(yè)家不斷重復(fù)著冯痢。
6.無人駕駛的汽車--行業(yè)的巨大改變
和智能語音助手一樣火的產(chǎn)品是無人駕駛汽車氮昧，而百度的Apollo平臺也宣稱20年左右，無人駕駛汽車將會商用浦楣。然后袖肥，無人駕駛汽車，不是google最先提出振劳。
1986年椎组，由德國Bundeswehr University的研究者們合力研發(fā)的,裝載著智能傳感器和攝像機的奔馳廂式貨車成功地在一條無人的街道上行駛著。幾年后,卡耐基梅隆的研究者历恐，Dean Pomerleau成功制造了一輛自動的龐蒂克迷你貨車寸癌，成功地從匹茨堡行駛到圣地亞哥专筷，兩地相隔了2797英里的距離。一個行業(yè)從此開始了轟轟烈烈的故事
7.IBM深藍戰(zhàn)勝Garry--人腦的戰(zhàn)略性思維落敗
1997年注定是改寫AI歷史的一年蒸苇。這一年磷蛹，IBM的深藍超級計算機贏過了國際象棋冠軍Garry Kasparov。這場勝利雖然仍然無法向研究者表明AI可以在沒有明確規(guī)則的領(lǐng)域解決問題獲得勝利溪烤，但已經(jīng)是整個人工智能領(lǐng)域非常大的飛躍味咳。
8.IBM的人工智能贏下危險邊緣--機器人霸主從此笑傲江湖
1997年戰(zhàn)勝棋王后，IBM的人工智能在2011年挑戰(zhàn)一個名叫《Jeopardy檬嘀！》（危險邊緣）的美國智力競賽節(jié)目槽驶。IBM的Watson AI實驗室將這一檔節(jié)目之前的贏家Brad Rutter和Ken Jennings請了回來和AI一戰(zhàn)高下。最后枪眉，毫無意外。
9.AI再层，自動學(xué)習(xí)到了貓贸铜，AI也能鏟屎
2012年的6月，谷歌的研究人員Jeff Dean和Andrew Ng將他們從Youtube視頻上截取下來的一千萬張沒有標(biāo)簽的圖片輸入了一個由一萬六千臺計算機處理器組成的巨型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中聂受。而這一次蒿秦，是機器自動的發(fā)現(xiàn)了“貓”，人工智能的理解蛋济，已經(jīng)不需要人來教了棍鳖。出乎意料的，AI碗旅，和人類一樣渡处，都很喜歡小貓的視頻。
10.Alpha Go打敗圍棋冠軍--人類智力最后的堡壘
2016年3月祟辟，谷歌的AlphaGo打敗了圍棋世界冠軍李世石医瘫。
一共有6千萬人參與圍觀，不知道他們是期待人類能保有最后的榮光旧困，還是目送人工智能登上智力的王座醇份。這場比賽有著劃時代的意義，是因為圍棋選擇落子的可能性超過了這世界原子的數(shù)量吼具，同時僚纷，也是人工智能自主發(fā)展處的戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)略，讓人類嘆為觀止拗盒。
