numpy 的串聯(lián)操作

作者:采石工

鏈接:https://www.zhihu.com/question/49571479/answer/116840869

來源:知乎

著作權歸作者所有嫌变。商業(yè)轉載請聯(lián)系作者獲得授權沙峻,非商業(yè)轉載請注明出處。

在NumPy中可以利用如下的函數(shù)進行數(shù)組或矩陣的連接:

hstack : Stack arrays in sequence horizontally (column wise).

vstack : Stack arrays in sequence vertically (row wise).

dstack : Stack arrays in sequence depth wise (along third axis).

concatenate : Join a sequence of arrays together.

r_ : Translates slice objects to concatenation along the first axis.

c_ : Translates slice objects to concatenation along the second axis.

題主需要的是在第三維(或軸)上的連接屎即,見如下的代碼:

<pre><code>

#coding=utf-8importnumpyasnp# 因為是生成隨機數(shù)做測試,設置固定隨機數(shù)種子,可以保證每次結果一致??

np.random.seed(0)

RGB=np.random.randint(0,255,(5,5,3))

alpha=np.random.randint(0,255,(5,5))

RGBA=np.dstack((RGB,alpha))

print('RGB = \n {}'.format(RGB))

print('alpha = \n {}'.format(alpha))

print('RGBA = \n {}'.format(RGBA))

print('RGBA[:, :, 3] = \n {}'.format(RGBA[:,:,3]))#coding=utf-8importnumpyasnp# 因為是生成隨機數(shù)做測試乾吻,設置固定隨機數(shù)種子灵疮,可以保證每次結果一致??

np.random.seed(0)

RGB=np.random.randint(0,255,(5,5,3))

alpha=np.random.randint(0,255,(5,5))

RGBA=np.dstack((RGB,alpha))

print('RGB = \n {}'.format(RGB))

print('alpha = \n {}'.format(alpha))

print('RGBA = \n {}'.format(RGBA))

print('RGBA[:, :, 3] = \n {}'.format(RGBA[:,:,3]))

</code></pre>


這是一個代碼區(qū)塊织阅。

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