生成器

第一種燕鸽,列表生成器:

#列表生成式
ls = [x for x in range(10)]
print(ls)
運行結果:
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
#生成器
ge = (x**2 for x in range(10))
print(ge)
print(type(ge))

num1 = next(ge)
print(num1)

num1 = next(ge)
print(num1)

num1 = next(ge)
print(num1)

num1 = next(ge)
print(num1)

for i in ge:
    print(i)

i = 0
while i<19:
    next(ge)
    i+=1
print(next(ge))
#print(ge.__next__())
運行結果:
<generator object <genexpr> at 0x000000000081A200>
<class 'generator'>
0
1
4
9
16
25
36
49
64
81
Traceback (most recent call last):
  File "D:\個人文件\課堂代碼練習\11.py", line 22, in <module>
    next(ge)
StopIteration

第二種兄世,函數(shù)生成器:

def fib(times):
    n = 0
    a,b = 0,1
    while n<times:
        print(b)
        a,b = b,a+b
        n+=1
    return 'over'
ret = fib(5)
print(ret)
運行結果:
1
1
2
3
5
over

函數(shù)生成器的第二種方式:yield 值
1、調用函數(shù)啊研,得到一個生成器對象御滩。這個函數(shù)沒有執(zhí)行
2、next調用1得到的對象党远,如果遇到了yield,代碼會阻塞,next的返回值就yield后的值

def fib(times):
    print('0....')
    n = 0
    a,b = 0,1
    while n<times:
        print('1....')
        yield b
        print('2....')
        a,b = b,a+b
        n+=1
    print('3....')
    #return 'over'


ge = fib(5)
print(ge)
print('*'*50)
print(next(ge))
print(next(ge))
print(next(ge))
print(next(ge))
print(next(ge))
print(next(ge))

def f(num):
    print('1...')
    yield num
    print('2...')

ge = f(100)
print(type(ge))

ret1 = next(ge)
print(ret1)

ret1 = next(ge)
print(ret1)
運行結果:
<generator object fib at 0x000000000071A200>
**************************************************
0....
1....
1
2....
1....
1
2....
1....
2
2....
1....
3
2....
1....
5
<class 'generator'>
1...
100
2...
Traceback (most recent call last):
  File "D:\個人文件\課堂代碼練習\11.py", line 35, in <module>
    ret1 = next(ge)
StopIteration

第一種和第二種削解,一旦生成器確定,算法不能改變沟娱。
這里的例子氛驮,定義了變量(temp),可以使用send發(fā)送參數(shù),發(fā)給這里變量济似。
根據(jù)這個變量的值的不同矫废,可以改變算法的邏輯。
所以碱屁,這種寫法的作用:在運行過程中磷脯,可以改變算法。

def gen():
    i = 0
    while i<5:
        temp = yield i  
        print('temp=%s'%temp)
        i+=1

myGenerator = gen()

print(next(myGenerator))
print(next(myGenerator))
print(next(myGenerator))
next(myGenerator)
myGenerator.send('老王')
運行結果:
0
temp=None
1
temp=None
2
temp=None
temp=老王
def gen():
    i = 0
    while i<1000:
        temp = yield i  
        if temp==True:
            #邏輯代碼
            print('執(zhí)行A計劃')
            i+1
        else:
            #邏輯代碼
            print('執(zhí)行B計劃')
            i+=2

myGenerator = gen()
ret = next(myGenerator)
print(ret)
#1娩脾、為當前停止的代碼的左側變量賦值  2赵誓、生成器往下走一個行,返回yield值
ret = myGenerator.send(True)
print(ret)
ret = myGenerator.send(False)
print(ret)
運行結果:
0
執(zhí)行A計劃
0
執(zhí)行B計劃
2
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