寫在前面
很多時候础淤，我們會看到一些文稿，上來就是“我研究的物種如何如何重要”哨苛。其中鸽凶，最有說服力的，或許就是建峭，基于“FAO STAT”玻侥，品類產(chǎn)量幾何幾何。以前迹缀，我也不多關(guān)注這個使碾，今天突發(fā)奇想，查查看如何操作祝懂，并做記錄票摇，方便以后寫材料可以用。
精確的數(shù)字比再肯定的語氣更有說服力砚蓬。 -- CJ - 陳程杰
如何查詢矢门？
直接打開鏈接
https://www.fao.org/faostat/zh/#data/QCL
左側(cè)，可以基于我們設(shè)定的條件灰蛙，篩選數(shù)據(jù)祟剔；右側(cè)可以直接下來所有數(shù)據(jù)，自行分析摩梧。
以“香蕉”為例
選擇后點擊“Show Data”或者直接下載數(shù)據(jù)即可物延。
當然，也可以直接在網(wǎng)頁上可視化
統(tǒng)計結(jié)果還是很明了仅父。南北緯 30°（23°）以內(nèi)叛薯，亞洲東南部為主，非洲和南美洲笙纤。全世界的香蕉產(chǎn)值來看耗溜，逐年上漲，2016年下降省容。如果詳細到我國抖拴，那么是
略有區(qū)別，2015年有個明顯下降腥椒，隨后逐步回升阿宅。Emmm候衍，19年之后沒數(shù)據(jù)，暫時不清楚原因家夺？
寫在后面
這些統(tǒng)計數(shù)值脱柱，感覺不錯伐弹，一方面可以用于了解我們關(guān)心的物種拉馋；另一方面，其實可以用來練手惨好，寫一些可視化腳本或者便利工具云云煌茴。
