Leetcode1109. 航班預(yù)訂統(tǒng)計(jì)

前言

最近leetcode的每日刷題都是前綴和類的窿凤,比較有連貫性仅偎。沒(méi)有上來(lái)搞個(gè)hard打擊人跨蟹。本題用到了差分、前綴和橘沥,好記性不爛筆頭窗轩,筆記之。歡迎點(diǎn)贊????

這里有 n 個(gè)航班座咆,它們分別從 1 到 n 進(jìn)行編號(hào)痢艺。

有一份航班預(yù)訂表 bookings ,表中第 i 條預(yù)訂記錄 bookings[i] = [firsti, lasti, seatsi] 意味著在從 firsti 到 lasti (包含 firsti 和 lasti )的 每個(gè)航班 上預(yù)訂了 seatsi 個(gè)座位介陶。

請(qǐng)你返回一個(gè)長(zhǎng)度為 n 的數(shù)組 answer堤舒,其中 answer[i] 是航班 i 上預(yù)訂的座位總數(shù)。

來(lái)源:力扣(LeetCode)

鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/corporate-flight-bookings

示例 1:

輸入:bookings = [[1,2,10],[2,3,20],[2,5,25]], n = 5

輸出:[10,55,45,25,25]

解釋:

航班編號(hào) 1 2 3 4 5

預(yù)訂記錄 1 : 10 10

預(yù)訂記錄 2 : 20 20

預(yù)訂記錄 3 : 25 25 25 25

總座位數(shù): 10 55 45 25 25

因此哺呜,answer = [10,55,45,25,25]

1 <= n <= 2 * 104

1 <= bookings.length <= 2 * 104

bookings[i].length == 3

1 <= firsti <= lasti <= n

1 <= seatsi <= 104


讀題

  1. 有n個(gè)航班舌缤,起始位置是1。

  2. bookings[i] = [startSeats, ensSeats, seats]表示從 startSeatsensSeats包含 firstilasti )的每個(gè)航班上預(yù)訂 seatsi 個(gè)座位。

要求:返回一個(gè)數(shù)組国撵,里面的元素是每個(gè)航班預(yù)定的座位數(shù)陵吸。

解題

看這個(gè)題,直觀的思維就是一個(gè)一個(gè)遍歷bookings介牙。然后去累加每一個(gè)booking[2]壮虫。但是這樣會(huì)超時(shí)。

那我們把題例簡(jiǎn)化下: bookings = [[1, 2 , 10]]; n = 5;

就變成了

1 2 3 4 5
10 10 0 0 0

插一句环础,首先了解一個(gè)概念囚似,什么是差分?jǐn)?shù)組?

差分?jǐn)?shù)組:對(duì)應(yīng)的概念是前綴和數(shù)組线得。例如[1, 2, 3, 4]的前綴和結(jié)果就是[1, 3, 6, 10]谆构, 其差分?jǐn)?shù)組就是[1, 1, 1, 1]

ok繼續(xù)框都,如果我們只標(biāo)記1和3呢搬素?

1 2 3 4 5
10 -10
前綴和 +10
結(jié)果 10 10 0 0 0

所以就可以轉(zhuǎn)換為標(biāo)記1到3這個(gè)區(qū)間,增量10魏保。只需要操作這個(gè)區(qū)間的兩端熬尺,區(qū)間左端加10, 區(qū)間右端+1位置-10谓罗。之后其他區(qū)間也這么標(biāo)記粱哼。構(gòu)造差分?jǐn)?shù)組,再依據(jù)差分?jǐn)?shù)組計(jì)算前綴和就可以得到題目想要的結(jié)果檩咱。即采用差分的思想來(lái)模擬區(qū)間的增量揭措。

再回到本題示例bookings = [[1, 2, 10], [2, 3, 20], [2, 5, 25]]; n = 5

WeChat81e64f69bbef4a46a672bde73fbe0e00

代碼

個(gè)人題解

暴力法(超時(shí))

class Solution {
public:
    vector<int> corpFlightBookings(vector<vector<int>>& bookings, int n) {
        vector<int> res(n);

        for (auto &b : bookings) {
            for (int i = b[0] - 1; i < b[1]; i++) {
                res[i] += b[2];
            }
        }
        return res;
    }
};

差分、前綴和

class Solution {
public:
    vector<int> corpFlightBookings(vector<vector<int>>& bookings, int n) {
        vector<int> res(n + 1);
        int l = 0, r = 0, a = 0;
        for (auto & b : bookings) {
            l = b[0] - 1;
            r = b[1] - 1;
            a = b[2];
            res[l] += a;
            res[r + 1] -= a;
        }
        vector<int> fCount(n);

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (i == 0) {
                fCount[i] = res[0];
            }else {
                fCount[i] = fCount[i - 1] + res[i];
            }
        }
        return fCount;
    }
};
官方題解
class Solution {
public:
    vector<int> corpFlightBookings(vector<vector<int>>& bookings, int n) {
        vector<int> nums(n);
        for (auto& booking : bookings) {
            nums[booking[0] - 1] += booking[2];
            if (booking[1] < n) {
                nums[booking[1]] -= booking[2];
            }
        }
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            nums[i] += nums[i - 1];
        }
        return nums;
    }
};

其他

其他算法詳細(xì)題解

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末刻蚯,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市绊含,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌炊汹,老刑警劉巖躬充,帶你破解...
    沈念sama閱讀 217,406評(píng)論 6 503
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異讨便,居然都是意外死亡充甚,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,732評(píng)論 3 393
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門霸褒,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)伴找,“玉大人,你說(shuō)我怎么就攤上這事废菱〖及” “怎么了眉反?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 163,711評(píng)論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長(zhǎng)穆役。 經(jīng)常有香客問(wèn)我寸五,道長(zhǎng),這世上最難降的妖魔是什么耿币? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,380評(píng)論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任梳杏,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上淹接,老公的妹妹穿的比我還像新娘十性。我一直安慰自己,他們只是感情好塑悼,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,432評(píng)論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布劲适。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般厢蒜。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪霞势。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 51,301評(píng)論 1 301
  • 那天斑鸦,我揣著相機(jī)與錄音愕贡,去河邊找鬼。 笑死巷屿,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛固以,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播嘱巾,決...
    沈念sama閱讀 40,145評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼憨琳,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來(lái)了旬昭?” 一聲冷哼從身側(cè)響起篙螟,我...
    開封第一講書人閱讀 39,008評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎稳懒,沒(méi)想到半個(gè)月后闲擦,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,443評(píng)論 1 314
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡场梆,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,649評(píng)論 3 334
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了纯路。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片或油。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,795評(píng)論 1 347
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖驰唬,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出顶岸,到底是詐尸還是另有隱情腔彰,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,501評(píng)論 5 345
  • 正文 年R本政府宣布辖佣,位于F島的核電站霹抛,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏卷谈。R本人自食惡果不足惜杯拐,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,119評(píng)論 3 328
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望世蔗。 院中可真熱鬧端逼,春花似錦、人聲如沸污淋。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,731評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)寸爆。三九已至礁鲁,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間赁豆,已是汗流浹背救氯。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,865評(píng)論 1 269
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留歌憨,地道東北人着憨。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 47,899評(píng)論 2 370
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像务嫡,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親甲抖。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,724評(píng)論 2 354

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容