每天一個(gè)TopCoder算法題(16.08.04)

這個(gè)題目來自TopCoder SRM 534 Div1 250分的題目 EllysCheckers全闷。

原題

EllysCheckers

題意

2個(gè)人玩游戲,這個(gè)棋盤游戲是一個(gè)1*n的棋盤潘鲫,每個(gè)位置上最多一個(gè)子翁逞。然后有兩種不同的操作方式:

  • 選擇其中一個(gè)子往右邊移動(dòng)一步(右邊的位置是空的)
  • 選擇一個(gè)子往右邊移動(dòng)3步(右一右二有棋子,右三沒有)
    當(dāng)一個(gè)棋子到達(dá)最優(yōu)邊時(shí)溉仑,就立刻消失挖函。
    無路可走的人失敗,現(xiàn)在給一個(gè)初始棋盤浊竟,問先手能否必勝怨喘。(假設(shè)兩個(gè)人都是絕對(duì)聰明的玩家)
    數(shù)據(jù)范圍是20

思路

一道題上來我們先看數(shù)據(jù)范圍津畸,范圍是20,棋盤有兩種狀態(tài)必怜,這意味著我們能夠枚舉出所有棋盤的狀態(tài)(2^20)洼畅。
我們把棋盤的每個(gè)狀態(tài)稱之為局面,兩個(gè)絕對(duì)聰明的人博弈有下面這么一個(gè)原則:

  • 每個(gè)局面不是必勝態(tài)棚赔,就是必?cái)B(tài)帝簇。(兩個(gè)人都會(huì)選擇最優(yōu)的結(jié)果)
  • 如果能下一步是一個(gè)必?cái)B(tài),那么這個(gè)局面是必勝的靠益。
  • 如果一個(gè)局面只能到達(dá)必勝態(tài)丧肴,那么,這個(gè)是必?cái)〉摹?/li>

在本題中胧后,如果只有一個(gè)棋子芋浮,并且這個(gè)棋子在最右邊,或者一個(gè)棋子都不存在壳快,則為必?cái)B(tài)。
我們可以用一個(gè)map來記錄這個(gè)狀態(tài)眶痰,然后開始記憶化搜索。
我們注意到這個(gè)題目還有另外一個(gè)條件竖伯,當(dāng)棋子到達(dá)最右的時(shí)候消失存哲,這個(gè)條件等價(jià)于最右的位置可以放多個(gè)棋子七婴。

關(guān)鍵代碼(JAVA)

    private boolean canWin(int board, int length){
        if (map.containsKey(board)){
            return map.get(board);
        }else{
            //能夠到達(dá)必?cái)B(tài)的一定是必勝態(tài), 到達(dá)不了必勝態(tài)的, 就是必?cái)B(tài).
            boolean reachLoseGame = false;
            //像右移動(dòng)一位
            for (int i = length - 1; i > 0; --i){
                if (isChess(board, i)){
                    //右邊沒棋子或者右邊是最后一位
                    if (i - 1 == 0 || !isChess(board, i - 1)){
                        if (!canWin(board ^ (1 << i) | (1 <<(i - 1)), length)){
                            reachLoseGame = true;
                        }
                    }

                    //右邊兩個(gè)棋子,并且第3位為空格 或者 是最后一位
                    if (i > 2 && isChess(board, i - 1) && isChess(board, i - 2)){
                        if (i - 3 == 0 || !isChess(board, i - 3)){
                            if (!canWin(board ^ (1 << i) | (1 << (i - 3)), length)){
                                reachLoseGame = true;
                            }
                        }
                    }
                }
            }
            map.put(board, reachLoseGame);
            return reachLoseGame;
        }
    }
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