1.Excel選擇加載“數(shù)據(jù)分析”工具庫
2.描述統(tǒng)計字段基本含義：
- 描述數(shù)據(jù)集中趨勢
（1）平均數(shù)
（2）中位數(shù)：按大小排序，排在中間的數(shù)
（3）眾數(shù)：出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值
- 描述數(shù)據(jù)離散程度
（1）方差：
（2）標(biāo)準(zhǔn)差：數(shù)據(jù)與平均值之間的離散程度
- 描述數(shù)據(jù)分布形狀
（1）峰度系數(shù)：描述對稱分布曲線峰頂尖峭程度缤剧，是相對正太分布而言的馅袁。峰度系數(shù)>0，兩端極端數(shù)據(jù)較少荒辕，比正態(tài)分布更高更瘦汗销，呈尖高峰分布；峰度系數(shù)<0抵窒，表示兩端極端數(shù)據(jù)較多弛针，比正太分布更矮更胖，呈平闊峰分布李皇；
（2）偏度系數(shù)：數(shù)據(jù)對稱性削茁。偏度系數(shù)=0，就是對稱分布疙赠；如果偏度系數(shù)>0高峰向左偏移付材；反之向右偏；
- 其他
（1）平均值置信度95%：指的是在95%的置信度下計算出平均值的允許誤差圃阳，可以用平均值+或-這個數(shù)來計算置信區(qū)間的上限和下限厌衔。
平均值是3，置信度（95%）是2.2捍岳，置信區(qū)間就是3±2.2
3.方差分析（單因素富寿、雙因素可重復(fù)睬隶、雙因素?zé)o重復(fù)）：
試驗中要考察的指標(biāo)稱為試驗指標(biāo)，影響試驗指標(biāo)的條件稱為因素页徐，因素所處的狀態(tài)稱為水平苏潜，若試驗中只有一個因素改變則稱為單因素試驗，若有兩個因素改變則稱為雙因素試驗变勇，若有多個因素改變則稱為多因素試驗恤左。方差分析就是對試驗數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，檢驗方差相等的多個正態(tài)總體均值是否相等搀绣，進(jìn)而判斷各因素對試驗指標(biāo)的影響是否顯著飞袋，根據(jù)試驗指標(biāo)的個數(shù)可以區(qū)分為單因素方差分析、雙因素方差分析和多因素方差分析链患。
方差分析
| 差異源 | 指標(biāo)說明 |
|---|---|
| SS | 誤差平方和 |
| df | 自由度 |
| MS | 均方差 |
| F | F統(tǒng)計量 |
| Significance F | P值 |
通常F巧鸭、P值兩個指標(biāo)需要關(guān)注，其中主要參考P值麻捻。因為計算出F統(tǒng)計量后纲仍，還需要查找統(tǒng)計表（F分布臨界值表），并與之比較才能得出結(jié)果贸毕，而P值可直接與顯著性水平α比較得出結(jié)果郑叠。
（1）F：F統(tǒng)計量，衡量變量間線性關(guān)系是否顯著明棍；
（2）P值：是在顯著性水平α（常取值0.01或0.05）下的F的臨界值锻拘，如果P>0.05，結(jié)果不具有顯著的統(tǒng)計學(xué)意義击蹲；如果0.01<P<0.05，結(jié)果具有顯著的統(tǒng)計學(xué)意義婉宰；如果P<0.01歌豺，結(jié)果具有極其顯著的統(tǒng)計學(xué)意義。
顯著性：指兩組數(shù)據(jù)之間的任何差異是由于系統(tǒng)因素而不是偶然因素造成的心包；
4.相關(guān)系數(shù)
用來衡量變量間的線性相關(guān)關(guān)系类咧。
正比例關(guān)系相關(guān)系數(shù)在0.00--1.00之間
反比例關(guān)系相關(guān)系數(shù)在-1--0.00之間，絕對值越大相關(guān)性越強蟹腾。
5.協(xié)方差
可以通俗的理解為兩個變量在變化過程中是同方向變化還是反方向變化痕惋。
你變大我也變大，說明兩個變量是同向變化的娃殖，此時協(xié)方差為正值戳；
你變大我變小，說明兩個變量是反向變化的炉爆，此時協(xié)方差為負(fù)堕虹；
協(xié)方差數(shù)值越大卧晓，兩個變量同向程度就越大，反之亦然赴捞；
6.指數(shù)平滑
指數(shù)平滑法是生產(chǎn)時間序列預(yù)測法中常用的一種方法逼裆。預(yù)測值是以前觀測值的加權(quán)和，且對不同的數(shù)據(jù)給予不同的權(quán)數(shù)赦政，新數(shù)據(jù)給予較大的權(quán)數(shù)胜宇，舊數(shù)據(jù)給予較小的權(quán)數(shù)。
7.F-檢驗 T-檢驗
t檢驗是某一個自變量對因變量的影響恢着。f檢驗是所有的自變量在一起對因變量的影響桐愉。
