006 Rust 異步編程,Stream 介紹

Stream 介紹

StreamFuture類似濒生,但是Future對應(yīng)的是一個item的狀態(tài)的變化,而Stream則是類似于iterator罪治,在結(jié)束之前能夠得到多個值【跻澹或者我們可以簡單的理解為雁社,Stream是由一系列的Future組成晒骇,我們可以從Stream讀取各個Future的結(jié)果,直到Stream結(jié)束洪囤。

Stream trait定義

定義如下:

trait Stream {
    type Item;

    fn poll_next(self: Pin<&mut Self>, lw: &LocalWaker)
        -> Poll<Option<Self::Item>>;
}

poll_next函數(shù)有三種可能的返回值,分別如下:

  • Poll::Pending 說明下一個值還沒有就緒瘤缩,仍然需要等待。
  • Poll::Ready(Some(val)) 已經(jīng)就緒剥啤,成功返回一個值,程序可以通過調(diào)用poll_next再獲取下一個值府怯。
  • Poll::Ready(None) 表示Stream已經(jīng)結(jié)束,不應(yīng)該在調(diào)用poll_next富腊。

迭代

和同步的Iterator類似,Stream可以迭代處理其中的值赘被,如使用map, filter, fold, try_map, try_filter, and try_fold等。但是Stream不支持使用for民假,而while letnext/try_next則是允許的。 例子如下:

async fn sum_with_next(mut stream: Pin<&mut dyn Stream<Item = i32>>) -> i32 {
    use futures::stream::StreamExt; // for `next`
    let mut sum = 0;
    while let Some(item) = stream.next().await {
        sum += item;
    }
    sum
}

async fn sum_with_try_next(
    mut stream: Pin<&mut dyn Stream<Item = Result<i32, io::Error>>>,
) -> Result<i32, io::Error> {
    use futures::stream::TryStreamExt; // for `try_next`
    let mut sum = 0;
    while let Some(item) = stream.try_next().await? {
        sum += item;
    }
    Ok(sum)
}

并發(fā)

上面的使用的迭代處理羊异,如果我們要并發(fā)的處理流彤断,則應(yīng)該使用for_each_concurrenttry_for_each_concurrent,示例如下:

async fn jump_around(
    mut stream: Pin<&mut dyn Stream<Item = Result<u8, io::Error>>>,
) -> Result<(), io::Error> {
    use futures::stream::TryStreamExt; // for `try_for_each_concurrent`
    const MAX_CONCURRENT_JUMPERS: usize = 100;

    stream.try_for_each_concurrent(MAX_CONCURRENT_JUMPERS, |num| async move {
        jump_n_times(num).await?;
        report_n_jumps(num).await?;
        Ok(())
    }).await?;

    Ok(())
}

參考資料

Rust異步編程

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末宰衙,一起剝皮案震驚了整個濱河市睹欲,隨后出現(xiàn)的幾起案子供炼,更是在濱河造成了極大的恐慌窘疮,老刑警劉巖袋哼,帶你破解...
    沈念sama閱讀 219,366評論 6 508
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件闸衫,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡蔚出,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,521評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門身冬,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人酥筝,你說我怎么就攤上這事『俑瑁” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,689評論 0 356
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵宙帝,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我步脓,道長,這世上最難降的妖魔是什么靴患? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,925評論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮鸳君,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘或颊。我一直安慰自己传于,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 67,942評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布沼溜。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般盛末。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 51,727評論 1 305
  • 那天棠隐,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼助泽。 笑死,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛嗡贺,可吹牛的內(nèi)容都是我干的隐解。 我是一名探鬼主播诫睬,決...
    沈念sama閱讀 40,447評論 3 420
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼摄凡!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起亲澡,我...
    開封第一講書人閱讀 39,349評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎床绪,沒想到半個月后客情,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體癞己,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,820評論 1 317
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,990評論 3 337
  • 正文 我和宋清朗相戀三年末秃,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片练慕。...
    茶點故事閱讀 40,127評論 1 351
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡技掏,死狀恐怖项鬼,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出哑梳,到底是詐尸還是另有隱情绘盟,我是刑警寧澤鸠真,帶...
    沈念sama閱讀 35,812評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布龄毡,位于F島的核電站,受9級特大地震影響沦零,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏祭隔。R本人自食惡果不足惜路操,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,471評論 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望屯仗。 院中可真熱鬧搞坝,春花似錦魁袜、人聲如沸桩撮。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,017評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽垮卓。三九已至,卻和暖如春粟按,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間诬滩,已是汗流浹背灭将。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,142評論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留庙曙,地道東北人空镜。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,388評論 3 373
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像吴攒,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子洼怔,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 45,066評論 2 355