深度學(xué)習(xí)算法
RNN
工具
XGboost
Weka
特征貢獻(xiàn):
1.時間序列特征雕什,重要
2.時空特征移国,用戶社交特征等兆龙,一般
特點(diǎn)
1.動態(tài)壁熄,細(xì)粒度考慮用戶特征
2.真實(shí)數(shù)據(jù)(爬蟲核偿,一定量的人工篩選)
3.拓展诚欠,不止可以檢測惡意用戶,可檢測任意一種特征明顯的用戶
深度學(xué)習(xí)算法
RNN
工具
XGboost
Weka
特征貢獻(xiàn):
1.時間序列特征雕什,重要
2.時空特征移国,用戶社交特征等兆龙,一般
特點(diǎn)
1.動態(tài)壁熄,細(xì)粒度考慮用戶特征
2.真實(shí)數(shù)據(jù)(爬蟲核偿,一定量的人工篩選)
3.拓展诚欠,不止可以檢測惡意用戶,可檢測任意一種特征明顯的用戶