目標： 預(yù)測取值離散的變量y示姿，從而進行分類。
邏輯回歸算法
分類算法臀防，輸出值永遠在0到1之間
代表特征向量
代表邏輯函數(shù)（logistic function）
常用的邏輯函數(shù)
- S形函數(shù)(sigmoid function)
import numpy as np
def sigmoid(z):
return 1/(1+np.exp(-z))
Sigmoid function
分析過程：
大體思路：把取值的判斷轉(zhuǎn)化為幾何空間區(qū)域分割微姊，直觀化。
