HashMap實現(xiàn)原理

源碼詳解

1. 構(gòu)造函數(shù)

   HashMap()
   HashMap(int initialCapacity)
   HashMap(int initialCapacity,float loadFactor)
   HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m)

2. 常量

   DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4  // 初始化容量 16
   MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30           //  最大容量 1 073 741 824
   DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f    // 負(fù)載因子, 超過 ‘容量*負(fù)載因子’,開始擴(kuò)容 *2
   TREEIFY_THRESHOLD = 8          // 一個桶樹化的閥值困檩,當(dāng)key.hashcode,相同超過8四瘫,會轉(zhuǎn)成紅黑樹
   UNTREEIFY_THRESHOLD = 6        //一個桶鏈表化的閥值捶索,當(dāng)key.hashcode,相同低于6八孝,會轉(zhuǎn)成鏈表
   MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64      //哈希表最小樹形化容量董朝,<64,即使key.hashcode超過8也不會樹化

3. 核心函數(shù)

put

public V put(K key, V value) {
        return putVal(hash(key), key, value, false, true);
    }
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
        //1、初始化hash表唆阿,由此可見 hashMap的初始化是在調(diào)用時益涧,不是在調(diào)用構(gòu)造函數(shù)時
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;
        //2锈锤、計算key存放下標(biāo):當(dāng)前數(shù)組大小-1 & 當(dāng)前hash值驯鳖。如果此下標(biāo)下沒有元素,直接放入桶中
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        else {
            Node<K,V> e; K k;
            //3久免、如果節(jié)點(diǎn)存在直接替換舊值
            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                e = p;
            //4浅辙、紅黑樹
            else if (p instanceof TreeNode)
                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            //5、鏈表
            else {
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    if ((e = p.next) == null) {
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        //鏈表長度大于8轉(zhuǎn)為紅黑樹處理
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
                    //key 存在直接覆蓋舊值
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    p = e;
                }
            }
            if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                //allbacks to allow LinkedHashMap post-actions
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            }
        }
        ++modCount;
       //6阎姥、超過容量记舆,就擴(kuò)容 
        if (++size > threshold)
            resize();
        //allbacks to allow LinkedHashMap post-actions 為linkedHashMap服務(wù)的,輸入和輸出有序
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
    }

get

public V get(Object key) {
        Node<K,V> e;
        return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;
    }
 final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
         
        if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
            (first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
               //先判斷頭節(jié)點(diǎn)呼巴,算法和插入時一致 (n-1)&hash
            if (first.hash == hash && // always check first node
                ((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                return first;
            if ((e = first.next) != null) {
                //如果頭節(jié)點(diǎn)是樹節(jié)點(diǎn)
                if (first instanceof TreeNode)
                    return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
                //遞歸查找與key相同桶的節(jié)點(diǎn)
                do {
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        return e;
                } while ((e = e.next) != null);
            }
        }
        return null;
    }

4. 總結(jié)

1泽腮、initialCapacity默認(rèn)16,元素達(dá)到容量的0.75倍時擴(kuò)容衣赶;擴(kuò)容在原來的容量*2
2诊赊、當(dāng)key.hashcode相同時,會在當(dāng)前節(jié)點(diǎn)上維護(hù)一個鏈表結(jié)構(gòu)府瞄,當(dāng)鏈表個數(shù)大于8且當(dāng)前hash表中容量不小于64碧磅,會將鏈表轉(zhuǎn)換成紅黑樹結(jié)構(gòu);相反如果樹的個數(shù)低于6,會在轉(zhuǎn)回鏈表
3鲸郊、hashmap的初始化在調(diào)用put的時候執(zhí)行
4丰榴、initialCapacity值為2的冪次方
5、hashmap在并發(fā)中會造成死循環(huán)秆撮,節(jié)點(diǎn)回環(huán)

5. 源碼解惑

  1. 默認(rèn)值為什么是16四濒,負(fù)載因子為什么是0.75?

看下源碼像吻,注釋上說 :Ideally, under random hashCodes, the frequency of
nodes in bins follows a Poisson distribution (http://en.wikipedia.org/wiki/Poisson_distribution) with a parameter of about 0.5 on average for the default resizing threshold of 0.75, although with a large variance because of resizing granularity峻黍。
在理想情況下,使用隨機(jī)哈希碼,節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)的頻率在hash桶中遵循泊松分布,同時給出了桶中元素個數(shù)和概率的對照表拨匆。

從上面的表中可以看到當(dāng)桶中元素到達(dá)8個的時候姆涩,概率已經(jīng)變得非常小,也就是說用0.75作為加載因子惭每,每個碰撞位置的鏈表長度超過8個是幾乎不可能的骨饿。
為什么是16,不是15或者18 參考問題2台腥。

  1. 為什么容量要是2的冪次方宏赘?

The default initial capacity - MUST be a power of two.

原因是減少hash碰撞的概率。計算元素下標(biāo)的方式:(n - 1) & hash.
舉個栗子:如果一個容量是15黎侈,兩個元素hash值分別是8察署、9。根據(jù)(n-1)&hash 計算 (15-1)&8 = 1110&1000 =1000; (15-1)&9=1110&1001=1000峻汉。14的最后一位是0贴汪,&上0、1都是0休吠,所以1的位置永遠(yuǎn)不能存儲數(shù)據(jù)扳埂。所以0001、0011瘤礁、0101阳懂、0111這些都是無法存儲數(shù)據(jù)的,增加了hash碰撞的幾率.

  1. hashmap在多線程下為什么會死循環(huán)柜思?
    原因是hashmap是線程不安全的岩调,在put的時候會造成節(jié)點(diǎn)回環(huán)。
    節(jié)點(diǎn)回環(huán)形成的原因:

hashMap擴(kuò)容的時候赡盘,會重新計算下標(biāo)号枕,放入新Node中,摘取resize()關(guān)鍵代碼亡脑,在多線程下堕澄,T1在44行的時候被掛起邀跃,由T2執(zhí)行擴(kuò)容操作,例如蛙紫,在容量為2的hashMap中拍屑,存放3、7坑傅、僵驰,T2執(zhí)行


image.png

擴(kuò)容后

這時候由T1執(zhí)行,T1執(zhí)行的時候 e = oldTab[j] 指向了key:7 ,e.next = key:3唁毒,將key:7放入newTable,然后e和e.next向下移 會發(fā)現(xiàn)key:3的next =key:7 蒜茴,這時候環(huán)型連接形成了

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