awk是Linux系統(tǒng)下一個(gè)處理文本的編程語(yǔ)言工具顾翼，能用簡(jiǎn)短的程序處理標(biāo)準(zhǔn)輸入或文件投放、數(shù)據(jù)排序、計(jì)算以及生成報(bào)表等等适贸，應(yīng)用非常廣泛灸芳。
基本的命令語(yǔ)法：awk option 'pattern {action}' file
下面根據(jù)工作經(jīng)驗(yàn)總結(jié)了10個(gè)實(shí)用的awk案例，面試筆試題也經(jīng)常會(huì)出拜姿，供朋友們參考學(xué)習(xí)烙样。
1、分析訪問(wèn)日志（Nginx為例）
日志格式：
'$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" $status $body_bytes_sent "$http_referer" "$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'
統(tǒng)計(jì)訪問(wèn)IP次數(shù)：
# awk '{a[$1]++}END{for(v in a)print v,a[v]}' access.log
統(tǒng)計(jì)訪問(wèn)訪問(wèn)大于100次的IP：
# awk '{a[$1]++}END{for(v ina){if(a[v]>100)print v,a[v]}}' access.log
統(tǒng)計(jì)訪問(wèn)IP次數(shù)并排序取前10：
# awk '{a[$1]++}END{for(v in a)print v,a[v]|"sort -k2 -nr |head -10"}' access.log
統(tǒng)計(jì)時(shí)間段訪問(wèn)最多的IP：
# awk'$4>="[02/Jan/2017:00:02:00" &&$4< ="[02/Jan/2017:00:03:00"{a[$1]++}END{for(v in a)print v,a[v]}'access.log
統(tǒng)計(jì)上一分鐘訪問(wèn)量：
# date=$(date -d '-1 minute'+%d/%d/%Y:%H:%M)
# awk -vdate=$date '$4~date{c++}END{printc}' access.log
統(tǒng)計(jì)訪問(wèn)最多的10個(gè)頁(yè)面：
# awk '{a[$7]++}END{for(vin a)print v,a[v]|"sort -k1 -nr|head -n10"}' access.log
統(tǒng)計(jì)每個(gè)URL數(shù)量和返回內(nèi)容總大腥锓省：
# awk '{a[$7]++;size[$7]+=$10}END{for(v ina)print a[v],v,size[v]}' access.log
統(tǒng)計(jì)每個(gè)IP訪問(wèn)狀態(tài)碼數(shù)量：
# awk '{a[$1" "$9]++}END{for(v ina)print v,a[v]}' access.log
統(tǒng)計(jì)訪問(wèn)IP是404狀態(tài)次數(shù)：
# awk '{if($9~/404/)a[$1" "$9]++}END{for(i in a)print v,a[v]}' access.log
2谒获、兩個(gè)文件差異對(duì)比
文件內(nèi)容：
# seq 1 5 > a
# seq 3 7 > b
找出b文件在a文件相同記錄：
方法1：
# awk 'FNR==NR{a[$0];next}{if($0 in a)print $0}' a b
3
4
5
# awk 'FNR==NR{a[$0];next}{if($0 in a)print FILENAME,$0}' a b
b 3
b 4
b 5
# awk 'FNR==NR{a[$0]}NR>FNR{if($0 ina)print $0}' a b
3
4
5
# awk 'FNR==NR{a[$0]=1;next}(a[$0]==1)' a b? # a[$0]是通過(guò)b文件每行獲取值，如果是1說(shuō)明有
# awk 'FNR==NR{a[$0]=1;next}{if(a[$0]==1)print}' a b
3
4
5
方法2：
# awk 'FILENAME=="a"{a[$0]}FILENAME=="b"{if($0 in a)print $0}' a b
3
4
5
方法3：
# awk 'ARGIND==1{a[$0]=1}ARGIND==2 && a[$0]==1' a b
3
4
5
找出b文件在a文件不同記錄：
方法1：
# awk 'FNR==NR{a[$0];next}!($0 in a)' a b
6
7
# awk 'FNR==NR{a[$0]=1;next}(a[$0]!=1)' a b
# awk'FNR==NR{a[$0]=1;next}{if(a[$0]!=1)print}' a b
6
7
方法2：
# awk'FILENAME=="a"{a[$0]=1}FILENAME=="b" && a[$0]!=1' a b
方法3：
# awk 'ARGIND==1{a[$0]=1}ARGIND==2 && a[$0]!=1' a b
3壁却、合并兩個(gè)文件
文件內(nèi)容：
# cat a
zhangsan 20
lisi 23
wangwu 29
# cat b
zhangsan man
lisi woman
wangwu man
將a文件合并到b文件：
方法1：
# awk 'FNR==NR{a[$1]=$0;next}{print a[$1],$2}' a b
zhangsan 20 man
lisi 23 woman
wangwu 29 man
方法2：
# awk 'FNR==NR{a[$1]=$0}NR>FNR{print a[$1],$2}' a b
zhangsan 20 man
lisi 23 woman
wangwu 29 man
將a文件相同IP的服務(wù)名合并：
# cat a
192.168.1.1: httpd
192.168.1.1: tomcat
192.168.1.2: httpd
192.168.1.2: postfix
192.168.1.3: mysqld
192.168.1.4: httpd
# awk 'BEGIN{FS=":";OFS=":"}{a[$1]=a[$1] $2}END{for(v in a)print v,a[v]}' a
192.168.1.4: httpd
192.168.1.1: httpd tomcat
192.168.1.2: httpd postfix
192.168.1.3: mysqld
解讀：
數(shù)組a存儲(chǔ)是$1=a[$1] $2批狱，第一個(gè)a[$1]是以第一個(gè)字段為下標(biāo)，值是a[$1] $2展东，也就是$1=a[$1] $2赔硫，值的a[$1]是用第一個(gè)字段為下標(biāo)獲取對(duì)應(yīng)的值，但第一次數(shù)組a還沒(méi)有元素琅锻，那么a[$1]是空值卦停，此時(shí)數(shù)組存儲(chǔ)是192.168.1.1=httpd向胡，再遇到192.168.1.1時(shí)恼蓬，a[$1]通過(guò)第一字段下標(biāo)獲得上次數(shù)組的httpd，把當(dāng)前處理的行第二個(gè)字段放到上一次同下標(biāo)的值后面僵芹，作為下標(biāo)192.168.1.1的新值处硬。此時(shí)數(shù)組存儲(chǔ)是192.168.1.1=httpd tomcat。每次遇到相同的下標(biāo)（第一個(gè)字段）就會(huì)獲取上次這個(gè)下標(biāo)對(duì)應(yīng)的值與當(dāng)前字段并作為此下標(biāo)的新值拇派。
4荷辕、將第一列合并到一行
# cat file
1 2 3
4 5 6
7 8 9
# awk '{for(i=1;i< =NF;i++)a[i]=a[i]$i" "}END{for(vin a)print a[v]}' file
1 4 7
2 5 8
3 6 9
解讀：
for循環(huán)是遍歷每行的字段，NF等于3件豌，循環(huán)3次疮方。
讀取第一行時(shí)：
第一個(gè)字段：a[1]=a[1]1" "? 值a[1]還未定義數(shù)組，下標(biāo)也獲取不到對(duì)應(yīng)的值茧彤，所以為空骡显，因此a[1]=1 。
第二個(gè)字段：a[2]=a[2]2" "? 值a[2]數(shù)組a已經(jīng)定義，但沒(méi)有2這個(gè)下標(biāo)惫谤，也獲取不到對(duì)應(yīng)的值壁顶，為空，因此a[2]=2 溜歪。
第三個(gè)字段：a[3]=a[3]3" "? 值a[2]與上面一樣若专，為空,a[3]=3 。
讀取第二行時(shí)：
第一個(gè)字段：a[1]=a[1]4" "? 值a[2]獲取數(shù)組a的2為下標(biāo)對(duì)應(yīng)的值蝴猪，上面已經(jīng)有這個(gè)下標(biāo)了调衰，對(duì)應(yīng)的值是1，因此a[1]=1 4
第二個(gè)字段：a[2]=a[2]5" "? 同上拯腮，a[2]=2 5
第三個(gè)字段：a[3]=a[3]6" "? 同上窖式，a[2]=3 6
讀取第三行時(shí)處理方式同上，數(shù)組最后還是三個(gè)下標(biāo)动壤，分別是1=1 4 7萝喘，2=2 5 8，3=36 9琼懊。最后for循環(huán)輸出所有下標(biāo)值阁簸。
5、字符串拆分
字符串拆分：
方法1：
# echo "hello" |awk -F '''{for(i=1;i< =NF;i++)print $i}'
h
e
l
l
o
方法2：
# echo "hello" |awk '{split($0,a,"''");for(v in a)print a[v]}'
l
o
h
e
l
6哼丈、統(tǒng)計(jì)出現(xiàn)的次數(shù)
統(tǒng)計(jì)字符串中每個(gè)字母出現(xiàn)的次數(shù)：
# echo "a.b.c,c.d.e" |awk -F'[.,]' '{for(i=1;i< =NF;i++)a[$i]++}END{for(v in a)print v,a[v]}'
a 1
b 1
c 2
d 1
e 1
7启妹、費(fèi)用統(tǒng)計(jì)
得出每個(gè)員工出差總費(fèi)用及次數(shù)：
# cat a
zhangsan 8000 1
zhangsan 5000 1
lisi 1000 1
lisi 2000 1
wangwu 1500 1
zhaoliu 6000 1
zhaoliu 2000 1
zhaoliu 3000 1
# awk '{name[$1]++;cost[$1]+=$2;number[$1]+=$3}END{for(v in name)print v,cost[v],number[v]}' a
zhangsan 5000 1
lisi 3000 2
wangwu 1500 1
zhaoliu 11000 3
8、獲取某列數(shù)字最大數(shù)
# cat a
a b 1
c d 2
e f 3
g h 3
i j 2
獲取第三字段最大值：
# awk 'BEGIN{max=0}{if($3>max)max=$3}END{print max}' a
3
打印第三字段最大行：
# awk 'BEGIN{max=0}{a[$0]=$3;if($3>max)max=$3}END{for(v in a)if(a[v]==max)print v}'a
g h 3
e f 3
9醉旦、去除文本第一行和最后一行
# seq 5 |awk'NR>2{print s}{s=$0}'
2
3
4
解讀：
讀取第一行饶米，NR=1，不執(zhí)行print s车胡，s=1
讀取第二行檬输，NR=2，不執(zhí)行print s匈棘，s=2 （大于為真）
讀取第三行丧慈，NR=3，執(zhí)行print s主卫，此時(shí)s是上一次p賦值內(nèi)容2逃默，s=3
最后一行，執(zhí)行print s簇搅，打印倒數(shù)第二行完域，s=最后一行
10、獲取Nginx upstream塊內(nèi)后端IP和端口
# cat a
upstream example-servers1 {
? server 127.0.0.1:80 weight=1 max_fails=2fail_timeout=30s;
}
upstream example-servers2 {
? server 127.0.0.1:80 weight=1 max_fails=2fail_timeout=30s;
? server 127.0.0.1:82 backup;
}
# awk '/example-servers1/,/}/{if(NR>2){print s}{s=$2}}' a
127.0.0.1:80
# awk '/example-servers1/,/}/{if(i>1)print s;s=$2;i++}' a
# awk '/example-servers1/,/}/{if(i>1){print s}{s=$2;i++}}' a
127.0.0.1:80
解讀：
讀取第一行瘩将，i初始值為0吟税，0>1為假关噪，不執(zhí)行print s，x=example-servers1乌妙，i=1
讀取第二行使兔，i=1，1>1為假藤韵，不執(zhí)行prints虐沥，s=127.0.0.1:80,i=2
讀取第三行，i=2泽艘，2>1為真欲险，執(zhí)行prints，此時(shí)s是上一次s賦值內(nèi)容127.0.0.1:80匹涮，i=3
最后一行天试，執(zhí)行print s，打印倒數(shù)第二行然低，s=最后一行喜每。
這種方式與上面一樣，只是用i++作為計(jì)數(shù)器雳攘。
掌握這些awk用法及思路带兜，我相信你在Linux下處理文本無(wú)敵了！
