MongDB 與 MYSQL ?二選一?
檢索引擎ElastciSearch ? ?(ES 的數(shù)據(jù)刷新時間至少1秒以上) 某個程度上ES做了數(shù)據(jù)庫也可以
數(shù)據(jù)庫與ES的同步 ? ?
1. MYSQL? ? ? elasticsearch-jdbc實(shí)現(xiàn)MySQL同步? ? 利用數(shù)據(jù)庫的修改時戳 ?安全/可靠 ?刪除需要特殊處理
2.MYSQLBINLOG ? go-mysql-es ? 看起來比較靠譜 ?
3. Canal ? ? ?適用于大型系統(tǒng) ? ?http://blog.csdn.net/happynyear/article/details/51078558 ? 缺點(diǎn)無法用云數(shù)據(jù)庫主機(jī)
4. Mongdb ? http://blog.csdn.net/yeasy/article/details/47842437
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? mongo-connector? MongDB 需要運(yùn)行于復(fù)制模式下 ? http://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/51842822
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 無法失敗重置有點(diǎn)坑啊
如果用Mongdb ES同步方案工作量會比較大
思來想去初步：MYSQL ?+ Canal ?+ ES ? .
問題來了：數(shù)據(jù)庫依靠parent_child模式 來實(shí)現(xiàn)層級劃分 鼻听， canal 客戶端支持ES nested模式會比較復(fù)雜么介，也會涉及到大量代碼開發(fā)
