MySQL各存儲(chǔ)引擎

MySQL中的數(shù)據(jù)用各種不同的技術(shù)存儲(chǔ)在文件(或者內(nèi)存)中撩穿。這些技術(shù)中的每一種技術(shù)都使用不同的存儲(chǔ)機(jī)制、索引技巧、鎖定水平并且最終提供廣泛的不同的功能和能力。通過選擇不同的技術(shù)饱普,你能夠獲得額外的速度或者功能,從而改善你的應(yīng)用的整體功能状共。這些不同的技術(shù)以及配套的相關(guān)功能在MySQL中被稱作存儲(chǔ)引擎(也稱作表類型)套耕。MySQL默認(rèn)配置了許多不同的存儲(chǔ)引擎,可以預(yù)先設(shè)置或者在MySQL服務(wù)器中啟用峡继。你可以選擇適用于服務(wù)器冯袍、數(shù)據(jù)庫和表格的存儲(chǔ)引擎,以便在選擇如何存儲(chǔ)你的信息碾牌、如何檢索這些信息以及你需要你的數(shù)據(jù)結(jié)合什么性能和功能的時(shí)候?yàn)槟闾峁┳畲蟮撵`活性康愤。

使用以下命令可以查看MySQL支持的引擎:

mysql>show engines;

一、MyISAM存儲(chǔ)引擎

默認(rèn)的存儲(chǔ)引擎舶吗,提供高速存儲(chǔ)和檢索征冷,以及全文搜索能力。

不支持事務(wù)裤翩。表級(jí)鎖。不能在表損壞后恢復(fù)數(shù)據(jù)调榄。

每個(gè)表會(huì)生成三個(gè)文件(文件名就是表名):

.frm 表結(jié)構(gòu)踊赠;

.MYD 數(shù)據(jù);

.MYI 索引每庆。

適合在以下幾種情況下使用:

1.做很多count的計(jì)算

2.查詢非常頻繁

二筐带、InnoDB存儲(chǔ)引擎

具有提交、回滾和崩潰恢復(fù)能力的事務(wù)安全(ACID兼容)存儲(chǔ)引擎缤灵。

基于聚簇索引建立伦籍,聚簇索引對(duì)主鍵查詢有很高的性能蓝晒。不過它的二級(jí)索引(secondary index,非主鍵索引)中必須包含主鍵列帖鸦,所以如果主鍵列很大的話芝薇,其他的所有索引都會(huì)很大。因此表上的索引較多的話作儿,主鍵應(yīng)當(dāng)盡可能的小洛二。

支持事務(wù)和外鍵。行級(jí)鎖攻锰。

適合在以下幾種情況下使用:

1.更新和查詢都相當(dāng)?shù)念l繁晾嘶,多重并發(fā)

2.要求事務(wù),或者可靠性要求比較高

3.外鍵約束娶吞,MySQL支持外鍵的存儲(chǔ)引擎只有InnoDB

一般來說垒迂,如果需要事務(wù)支持监右,并且有較高的并發(fā)讀取頻率瑰排,InnoDB是不錯(cuò)的選擇秧廉。

三暮芭、MEMORY(HEAP)引擎

數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中该酗,擁有極高的插入照皆、更新和查詢效率重斑。但是不穩(wěn)定唬渗,重啟以后數(shù)據(jù)都會(huì)丟失乐导。

不支持事務(wù)苦丁。支持表級(jí)鎖,因此并發(fā)寫入的性能較低物臂。

支持長度不變的數(shù)據(jù)類型旺拉,不支持BLOB或TEXT長度可變的數(shù)據(jù)類型。VARCHAR是一種長度可變的類型棵磷,但因?yàn)樗贛ySQL內(nèi)部當(dāng)做長度固定不變的CHAR類型蛾狗,所以可以使用。

每個(gè)表會(huì)生成一個(gè).frm文件仪媒,該文件只存儲(chǔ)表的結(jié)構(gòu)沉桌。

支持HASH索引和B-Tree索引,擎默認(rèn)使用HASH索引算吩。B-Tree索引的優(yōu)于HASH索引的是留凭,可以使用部分查詢和通配查詢,也可以使用<偎巢、>和>=等操作符方便數(shù)據(jù)挖掘蔼夜。HASH索引進(jìn)行“相等比較”非常快压昼,但是對(duì)“范圍比較”的速度就慢多了求冷,因此HASH索引值適合使用在=和<>的操作符中瘤运,不適合在<或>操作符中,也同樣不適合用在order by子句中匠题。

在內(nèi)存中存放數(shù)據(jù)拯坟,所以會(huì)造成內(nèi)存的使用,可以通過參數(shù)max_heap_table_size控制MEMORY表的大小梧躺。

四似谁、ARCHIVE引擎

擁有很好的壓縮機(jī)制,它使用zlib壓縮庫掠哥,在記錄被請(qǐng)求時(shí)會(huì)實(shí)時(shí)壓縮巩踏。

支持最基本的插入和查詢兩種功能。在MySQL 5.5開始支持索引续搀。

不支持事務(wù)塞琼。支持行級(jí)鎖和專用的緩存區(qū),所以可以實(shí)現(xiàn)高并發(fā)的插入禁舷。

適合存儲(chǔ)大量日志彪杉、歷史數(shù)據(jù)。

五牵咙、BLACKHOLE引擎

接受但不存儲(chǔ)數(shù)據(jù)派近,但是如果MySQL啟用了二進(jìn)制日志,SQL語句被寫入日志(并被復(fù)制到從服務(wù)器)洁桌。

用于做日志記錄或同步歸檔的中繼存儲(chǔ)渴丸。但這種應(yīng)用方式會(huì)碰到很多問題,因此并不推薦另凌。

支持事務(wù)谱轨,而且支持mvcc的行級(jí)鎖。

六吠谢、CSV引擎

每個(gè)表會(huì)生成一個(gè).CSV文件土童,將CSV類型的文件當(dāng)做表進(jìn)行處理。

把數(shù)據(jù)以逗號(hào)分隔的格式存儲(chǔ)在文本文件中工坊,這種文件是一種普通文本文件献汗,每個(gè)數(shù)據(jù)行占用一個(gè)文本行。

不支持索引王污,即使用該種類型的表沒有主鍵列罢吃,也不允許表中的字段為null。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末玉掸,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市刃麸,隨后出現(xiàn)的幾起案子醒叁,更是在濱河造成了極大的恐慌司浪,老刑警劉巖泊业,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,482評(píng)論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異啊易,居然都是意外死亡吁伺,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,377評(píng)論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門租谈,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來篮奄,“玉大人,你說我怎么就攤上這事割去】呷矗” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 152,762評(píng)論 0 342
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵呻逆,是天一觀的道長夸赫。 經(jīng)常有香客問我,道長咖城,這世上最難降的妖魔是什么茬腿? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,273評(píng)論 1 279
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮宜雀,結(jié)果婚禮上切平,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己辐董,他們只是感情好悴品,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 64,289評(píng)論 5 373
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著郎哭,像睡著了一般他匪。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上夸研,一...
    開封第一講書人閱讀 49,046評(píng)論 1 285
  • 那天邦蜜,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼亥至。 笑死悼沈,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的姐扮。 我是一名探鬼主播絮供,決...
    沈念sama閱讀 38,351評(píng)論 3 400
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼茶敏!你這毒婦竟也來了壤靶?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 36,988評(píng)論 0 259
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤惊搏,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎贮乳,沒想到半個(gè)月后忧换,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,476評(píng)論 1 300
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡向拆,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 35,948評(píng)論 2 324
  • 正文 我和宋清朗相戀三年亚茬,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片浓恳。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,064評(píng)論 1 333
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡刹缝,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出颈将,到底是詐尸還是另有隱情梢夯,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 33,712評(píng)論 4 323
  • 正文 年R本政府宣布晴圾,位于F島的核電站厨疙,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏疑务。R本人自食惡果不足惜沾凄,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,261評(píng)論 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望知允。 院中可真熱鬧撒蟀,春花似錦、人聲如沸温鸽。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,264評(píng)論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽涤垫。三九已至姑尺,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間蝠猬,已是汗流浹背切蟋。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,486評(píng)論 1 262
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留榆芦,地道東北人柄粹。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 45,511評(píng)論 2 354
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像匆绣,于是被迫代替她去往敵國和親驻右。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,802評(píng)論 2 345

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容