RNN->attention->transformer

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通俗易懂的理解attention:

比如块蚌,我的世界箱玷,我愛涵涵歧蕉。這兩個句子中的"我“阀趴,雖然都是"我",但是代表的意思的不同的蜗元,即漢語中的一詞多意鹏溯,在不同的語境下捏萍,一個詞語的意思可能是不同的太抓。因此,我們在對序列建模時令杈,要考慮上下文關(guān)系走敌。attention可根據(jù)上下文,學(xué)習(xí)到不同的詞意逗噩。

比如掉丽,我愛涵涵跌榔,"我"由0.6的"我"組成,由0.2的”愛"組成,由0.2的"涵涵"組成机打。

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