1筷笨、對(duì)查詢(xún)進(jìn)行優(yōu)化启摄，應(yīng)盡量避免全表掃描稿壁，首先應(yīng)考慮在where及order by涉及的列上建立索引。

2歉备、應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行null值判斷傅是，創(chuàng)建表時(shí)NULL是默認(rèn)值，但大多數(shù)時(shí)候應(yīng)該使用NOT NULL蕾羊，或者使用一個(gè)特殊的值喧笔，如0，-1作為默認(rèn)值龟再。

3书闸、應(yīng)盡量避免在where子句中使用!=或<>操作符，MySQL只有對(duì)以下操作符才使用索引：<利凑，<=浆劲，=，>哀澈，>=牌借，BETWEEN，IN割按，以及某些時(shí)候的LIKE膨报。

4、應(yīng)盡量避免在where子句中使用or來(lái)連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描现柠，可以使用UNION合并查詢(xún)：select id from t where num=10 union all select id from t where num=20院领。

5、in和not in也要慎用够吩，否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描比然，對(duì)于連續(xù)的數(shù)值，能用between就不要用in了：Select id from t where num between 1 and 3周循。

6谈秫、下面的查詢(xún)也將導(dǎo)致全表掃描：select id from t where name like‘%abc%’或者select id from t where name like‘%abc’若要提高效率，可以考慮全文檢索鱼鼓。而select id from t where name like‘a(chǎn)bc%’才用到索引。

7该编、如果在where子句中使用參數(shù)迄本，也會(huì)導(dǎo)致全表掃描。

8课竣、應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作嘉赎，應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作。

9于樟、很多時(shí)候用exists代替in是一個(gè)好的選擇：select num from a where num in(select num from b)公条。用下面的語(yǔ)句替換：select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)。

10迂曲、索引固然可以提高相應(yīng)的select的效率靶橱，但同時(shí)也降低了insert及update的效率，因?yàn)閕nsert或update時(shí)有可能會(huì)重建索引路捧，所以怎樣建索引需要慎重考慮关霸，視具體情況而定。一個(gè)表的索引數(shù)最好不要超過(guò)6個(gè)杰扫，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要队寇。

11、應(yīng)盡可能的避免更新clustered索引數(shù)據(jù)列章姓， 因?yàn)閏lustered索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲(chǔ)順序佳遣，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個(gè)表記錄的順序的調(diào)整，會(huì)耗費(fèi)相當(dāng)大的資源凡伊。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新clustered索引數(shù)據(jù)列零渐，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為clustered索引。

12窗声、盡量使用數(shù)字型字段相恃，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會(huì)降低查詢(xún)和連接的性能，并會(huì)增加存儲(chǔ)開(kāi)銷(xiāo)拦耐。

13耕腾、盡可能的使用varchar/nvarchar代替char/nchar，因?yàn)槭紫茸冮L(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小杀糯，可以節(jié)省存儲(chǔ)空間扫俺，其次對(duì)于查詢(xún)來(lái)說(shuō)，在一個(gè)相對(duì)較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些固翰。

14狼纬、最好不要使用”“返回所有：select from t ，用具體的字段列表代替“*”骂际，不要返回用不到的任何字段疗琉。

15、盡量避免向客戶(hù)端返回大數(shù)據(jù)量歉铝，若數(shù)據(jù)量過(guò)大盈简，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。

16太示、使用表的別名(Alias)：當(dāng)在SQL語(yǔ)句中連接多個(gè)表時(shí)柠贤，請(qǐng)使用表的別名并把別名前綴于每個(gè)Column上。這樣一來(lái)类缤，就可以減少解析的時(shí)間并減少那些由Column歧義引起的語(yǔ)法錯(cuò)誤臼勉。

17、使用“臨時(shí)表”暫存中間結(jié)果 ：

簡(jiǎn)化SQL語(yǔ)句的重要方法就是采用臨時(shí)表暫存中間結(jié)果餐弱，但是臨時(shí)表的好處遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些宴霸，將臨時(shí)結(jié)果暫存在臨時(shí)表，后面的查詢(xún)就在tempdb中了岸裙，這可以避免程序中多次掃描主表猖败，也大大減少了程序執(zhí)行中“共享鎖”阻塞“更新鎖”，減少了阻塞降允，提高了并發(fā)性能恩闻。

18、一些SQL查詢(xún)語(yǔ)句應(yīng)加上nolock剧董，讀幢尚、寫(xiě)是會(huì)相互阻塞的，為了提高并發(fā)性能翅楼，對(duì)于一些查詢(xún)尉剩，可以加上nolock，這樣讀的時(shí)候可以允許寫(xiě)毅臊，但缺點(diǎn)是可能讀到未提交的臟數(shù)據(jù)理茎。

使用nolock有3條原則：

查詢(xún)的結(jié)果用于“插、刪、改”的不能加nolock皂林；

查詢(xún)的表屬于頻繁發(fā)生頁(yè)分裂的朗鸠，慎用nolock ；

使用臨時(shí)表一樣可以保存“數(shù)據(jù)前影”础倍，起到類(lèi)似Oracle的undo表空間的功能烛占，能采用臨時(shí)表提高并發(fā)性能的，不要用nolock沟启。

19忆家、常見(jiàn)的簡(jiǎn)化規(guī)則如下：

不要有超過(guò)5個(gè)以上的表連接（JOIN），考慮使用臨時(shí)表或表變量存放中間結(jié)果德迹。少用子查詢(xún)芽卿，視圖嵌套不要過(guò)深，一般視圖嵌套不要超過(guò)2個(gè)為宜胳搞。

20蹬竖、將需要查詢(xún)的結(jié)果預(yù)先計(jì)算好放在表中，查詢(xún)的時(shí)候再Select流酬。這在SQL7.0以前是最重要的手段，例如醫(yī)院的住院費(fèi)計(jì)算列另。

21芽腾、用OR的字句可以分解成多個(gè)查詢(xún)，并且通過(guò)UNION 連接多個(gè)查詢(xún)页衙。他們的速度只同是否使用索引有關(guān)摊滔，如果查詢(xún)需要用到聯(lián)合索引，用UNION all執(zhí)行的效率更高店乐。多個(gè)OR的字句沒(méi)有用到索引艰躺，改寫(xiě)成UNION的形式再試圖與索引匹配。一個(gè)關(guān)鍵的問(wèn)題是否用到索引眨八。

22腺兴、在IN后面值的列表中，將出現(xiàn)最頻繁的值放在最前面廉侧，出現(xiàn)得最少的放在最后面页响，減少判斷的次數(shù)。

23段誊、盡量將數(shù)據(jù)的處理工作放在服務(wù)器上闰蚕，減少網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)銷(xiāo)，如使用存儲(chǔ)過(guò)程连舍。

存儲(chǔ)過(guò)程是編譯好没陡、優(yōu)化過(guò)、并且被組織到一個(gè)執(zhí)行規(guī)劃里、且存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的SQL語(yǔ)句盼玄，是控制流語(yǔ)言的集合贴彼，速度當(dāng)然快。反復(fù)執(zhí)行的動(dòng)態(tài)SQL强岸，可以使用臨時(shí)存儲(chǔ)過(guò)程锻弓，該過(guò)程（臨時(shí)表）被放在Tempdb中。

24蝌箍、當(dāng)服務(wù)器的內(nèi)存夠多時(shí)青灼，配制線(xiàn)程數(shù)量 = 最大連接數(shù)+5，這樣能發(fā)揮最大的效率妓盲；否則使用 配制線(xiàn)程數(shù)量<最大連接數(shù)啟用SQL SERVER的線(xiàn)程池來(lái)解決杂拨，如果還是數(shù)量 = 最大連接數(shù)+5，嚴(yán)重的損害服務(wù)器的性能悯衬。

25弹沽、查詢(xún)的關(guān)聯(lián)同寫(xiě)的順序 ：

select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = ‘JCNPRH39681’ （A = B ,B = ‘號(hào)碼’）?

select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where a.personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = ‘JCNPRH39681’ and b.referenceid = ‘JCNPRH39681’ （A = B ,B = ‘號(hào)碼’， A = ‘號(hào)碼’）?

select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where b.referenceid = ‘JCNPRH39681’ and a.personMemberID = ‘JCNPRH39681’ （B = ‘號(hào)碼’筋粗， A = ‘號(hào)碼’）

26策橘、盡量使用exists代替select count(1)來(lái)判斷是否存在記錄，count函數(shù)只有在統(tǒng)計(jì)表中所有行數(shù)時(shí)使用娜亿，而且count(1)比count(*)更有效率丽已。

27、盡量使用“>=”买决，不要使用“>”沛婴。

28、索引的使用規(guī)范：

索引的創(chuàng)建要與應(yīng)用結(jié)合考慮督赤，建議大的OLTP表不要超過(guò)6個(gè)索引嘁灯；

盡可能的使用索引字段作為查詢(xún)條件，尤其是聚簇索引躲舌，必要時(shí)可以通過(guò)index index_name來(lái)強(qiáng)制指定索引丑婿；

避免對(duì)大表查詢(xún)時(shí)進(jìn)行table scan，必要時(shí)考慮新建索引没卸；

在使用索引字段作為條件時(shí)枯冈，如果該索引是聯(lián)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個(gè)字段作為條件時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引办悟，否則該索引將不會(huì)被使用尘奏；

要注意索引的維護(hù)，周期性重建索引病蛉，重新編譯存儲(chǔ)過(guò)程炫加。

29瑰煎、下列SQL條件語(yǔ)句中的列都建有恰當(dāng)?shù)乃饕胄粒珗?zhí)行速度卻非常慢：?

SELECT * FROM record WHERE substrINg(card_no,1,4)=’5378’ (13秒)?

SELECT * FROM record WHERE amount/30< 1000 （11秒）?

SELECT * FROM record WHERE convert(char(10),date,112)=’19991201’ （10秒）?

分析：?

WHERE子句中對(duì)列的任何操作結(jié)果都是在SQL運(yùn)行時(shí)逐列計(jì)算得到的馍佑，因此它不得不進(jìn)行表搜索，而沒(méi)有使用該列上面的索引虚婿。

如果這些結(jié)果在查詢(xún)編譯時(shí)就能得到赋铝，那么就可以被SQL優(yōu)化器優(yōu)化插勤，使用索引，避免表搜索革骨，因此將SQL重寫(xiě)成下面這樣：?

SELECT * FROM record WHERE card_no like ‘5378%’ （< 1秒）?

SELECT * FROM record WHERE amount< 1000*30 （< 1秒）?

SELECT * FROM record WHERE date= ‘1999/12/01’ （< 1秒）

30农尖、當(dāng)有一批處理的插入或更新時(shí)，用批量插入或批量更新良哲，絕不會(huì)一條條記錄的去更新盛卡。

31、在所有的存儲(chǔ)過(guò)程中筑凫，能夠用SQL語(yǔ)句的滑沧，我絕不會(huì)用循環(huán)去實(shí)現(xiàn)。

例如：列出上個(gè)月的每一天巍实，我會(huì)用connect by去遞歸查詢(xún)一下滓技，絕不會(huì)去用循環(huán)從上個(gè)月第一天到最后一天。

32棚潦、選擇最有效率的表名順序（只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效）：?

Oracle的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名殖属，F(xiàn)ROM子句中寫(xiě)在最后的表（基礎(chǔ)表 driving table）將被最先處理，在FROM子句中包含多個(gè)表的情況下瓦盛，你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表。

如果有3個(gè)以上的表連接查詢(xún)外潜，那就需要選擇交叉表（intersection table）作為基礎(chǔ)表原环，交叉表是指那個(gè)被其他表所引用的表。

33处窥、提高GROUP BY語(yǔ)句的效率嘱吗，可以通過(guò)將不需要的記錄在GROUP BY之前過(guò)濾掉。下面兩個(gè)查詢(xún)返回相同結(jié)果滔驾，但第二個(gè)明顯就快了許多谒麦。?

低效：

SELECT JOB , AVG(SAL)?

FROM EMP?

GROUP BY JOB?

HAVING JOB =’PRESIDENT’?

OR JOB =’MANAGER’?

高效:?

SELECT JOB , AVG(SAL)?

FROM EMP?

WHERE JOB =’PRESIDENT’?

OR JOB =’MANAGER’?

GROUP BY JOB

34、SQL語(yǔ)句用大寫(xiě)哆致，因?yàn)镺racle總是先解析SQL語(yǔ)句绕德，把小寫(xiě)的字母轉(zhuǎn)換成大寫(xiě)的再執(zhí)行。

35摊阀、別名的使用耻蛇，別名是大型數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用技巧踪蹬，就是表名、列名在查詢(xún)中以一個(gè)字母為別名臣咖，查詢(xún)速度要比建連接表快1.5倍跃捣。

36、避免死鎖夺蛇，在你的存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器中訪(fǎng)問(wèn)同一個(gè)表時(shí)總是以相同的順序疚漆；事務(wù)應(yīng)經(jīng)可能地縮短，在一個(gè)事務(wù)中應(yīng)盡可能減少涉及到的數(shù)據(jù)量刁赦；永遠(yuǎn)不要在事務(wù)中等待用戶(hù)輸入娶聘。

37、避免使用臨時(shí)表截型，除非卻有需要趴荸，否則應(yīng)盡量避免使用臨時(shí)表，相反宦焦，可以使用表變量代替发钝；大多數(shù)時(shí)候(99%)，表變量駐扎在內(nèi)存中波闹，因此速度比臨時(shí)表更快酝豪，臨時(shí)表駐扎在TempDb數(shù)據(jù)庫(kù)中，因此臨時(shí)表上的操作需要跨數(shù)據(jù)庫(kù)通信精堕，速度自然慢孵淘。

38、最好不要使用觸發(fā)器：

觸發(fā)一個(gè)觸發(fā)器歹篓，執(zhí)行一個(gè)觸發(fā)器事件本身就是一個(gè)耗費(fèi)資源的過(guò)程瘫证；

如果能夠使用約束實(shí)現(xiàn)的，盡量不要使用觸發(fā)器庄撮；

不要為不同的觸發(fā)事件(Insert背捌，Update和Delete)使用相同的觸發(fā)器；

不要在觸發(fā)器中使用事務(wù)型代碼洞斯。

39毡庆、索引創(chuàng)建規(guī)則：?

表的主鍵、外鍵必須有索引烙如；?

數(shù)據(jù)量超過(guò)300的表應(yīng)該有索引么抗；?

經(jīng)常與其他表進(jìn)行連接的表，在連接字段上應(yīng)該建立索引亚铁；?

經(jīng)常出現(xiàn)在Where子句中的字段蝇刀，特別是大表的字段，應(yīng)該建立索引徘溢；?

索引應(yīng)該建在選擇性高的字段上熊泵；?

索引應(yīng)該建在小字段上仰迁，對(duì)于大的文本字段甚至超長(zhǎng)字段，不要建索引顽分；?

復(fù)合索引的建立需要進(jìn)行仔細(xì)分析徐许，盡量考慮用單字段索引代替；?

正確選擇復(fù)合索引中的主列字段卒蘸，一般是選擇性較好的字段雌隅；?

復(fù)合索引的幾個(gè)字段是否經(jīng)常同時(shí)以AND方式出現(xiàn)在Where子句中？單字段查詢(xún)是否極少甚至沒(méi)有缸沃？如果是恰起，則可以建立復(fù)合索引；否則考慮單字段索引趾牧；?

如果復(fù)合索引中包含的字段經(jīng)常單獨(dú)出現(xiàn)在Where子句中检盼，則分解為多個(gè)單字段索引；?

如果復(fù)合索引所包含的字段超過(guò)3個(gè)翘单，那么仔細(xì)考慮其必要性吨枉，考慮減少?gòu)?fù)合的字段；?

如果既有單字段索引哄芜，又有這幾個(gè)字段上的復(fù)合索引貌亭，一般可以刪除復(fù)合索引；?

頻繁進(jìn)行數(shù)據(jù)操作的表认臊，不要建立太多的索引圃庭；?

刪除無(wú)用的索引，避免對(duì)執(zhí)行計(jì)劃造成負(fù)面影響失晴；?

表上建立的每個(gè)索引都會(huì)增加存儲(chǔ)開(kāi)銷(xiāo)剧腻，索引對(duì)于插入、刪除涂屁、更新操作也會(huì)增加處理上的開(kāi)銷(xiāo)书在。另外，過(guò)多的復(fù)合索引胯陋，在有單字段索引的情況下，一般都是沒(méi)有存在價(jià)值的袱箱；相反遏乔，還會(huì)降低數(shù)據(jù)增加刪除時(shí)的性能，特別是對(duì)頻繁更新的表來(lái)說(shuō)发笔，負(fù)面影響更大盟萨。?

盡量不要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中某個(gè)含有大量重復(fù)的值的字段建立索引。

40了讨、MySQL查詢(xún)優(yōu)化總結(jié)：

使用慢查詢(xún)?nèi)罩救グl(fā)現(xiàn)慢查詢(xún)捻激，使用執(zhí)行計(jì)劃去判斷查詢(xún)是否正常運(yùn)行制轰，總是去測(cè)試你的查詢(xún)看看是否他們運(yùn)行在最佳狀態(tài)下。

久而久之性能總會(huì)變化胞谭，避免在整個(gè)表上使用count(*)垃杖，它可能鎖住整張表，使查詢(xún)保持一致以便后續(xù)相似的查詢(xún)可以使用查詢(xún)緩存丈屹，在適當(dāng)?shù)那樾蜗率褂肎ROUP BY而不是DISTINCT调俘，在WHERE、GROUP BY和ORDER BY子句中使用有索引的列旺垒，保持索引簡(jiǎn)單彩库，不在多個(gè)索引中包含同一個(gè)列。

有時(shí)候MySQL會(huì)使用錯(cuò)誤的索引先蒋，對(duì)于這種情況使用USE INDEX骇钦，檢查使用SQL_MODE=STRICT的問(wèn)題，對(duì)于記錄數(shù)小于5的索引字段竞漾，在UNION的時(shí)候使用LIMIT不是是用OR眯搭。?

為了避免在更新前SELECT，使用INSERT ON DUPLICATE KEY或者INSERT IGNORE畴蹭，不要用UPDATE去實(shí)現(xiàn)坦仍，不要使用MAX，使用索引字段和ORDER BY子句叨襟，LIMIT M繁扎，N實(shí)際上可以減緩查詢(xún)?cè)谀承┣闆r下，有節(jié)制地使用糊闽，在WHERE子句中使用UNION代替子查詢(xún)梳玫，在重新啟動(dòng)的MySQL，記得來(lái)溫暖你的數(shù)據(jù)庫(kù)右犹，以確保數(shù)據(jù)在內(nèi)存和查詢(xún)速度快提澎，考慮持久連接，而不是多個(gè)連接念链，以減少開(kāi)銷(xiāo)盼忌。

基準(zhǔn)查詢(xún)，包括使用服務(wù)器上的負(fù)載掂墓，有時(shí)一個(gè)簡(jiǎn)單的查詢(xún)可以影響其他查詢(xún)谦纱，當(dāng)負(fù)載增加在服務(wù)器上，使用SHOW PROCESSLIST查看慢的和有問(wèn)題的查詢(xún)君编，在開(kāi)發(fā)環(huán)境中產(chǎn)生的鏡像數(shù)據(jù)中測(cè)試的所有可疑的查詢(xún)跨嘉。

41、MySQL備份過(guò)程：

從二級(jí)復(fù)制服務(wù)器上進(jìn)行備份吃嘿；

在進(jìn)行備份期間停止復(fù)制祠乃，以避免在數(shù)據(jù)依賴(lài)和外鍵約束上出現(xiàn)不一致梦重；

徹底停止MySQL，從數(shù)據(jù)庫(kù)文件進(jìn)行備份亮瓷；

如果使用MySQL dump進(jìn)行備份琴拧，請(qǐng)同時(shí)備份二進(jìn)制日志文件 – 確保復(fù)制沒(méi)有中斷；

不要信任LVM快照寺庄，這很可能產(chǎn)生數(shù)據(jù)不一致艾蓝，將來(lái)會(huì)給你帶來(lái)麻煩；

為了更容易進(jìn)行單表恢復(fù)斗塘，以表為單位導(dǎo)出數(shù)據(jù)——如果數(shù)據(jù)是與其他表隔離的赢织。?

當(dāng)使用mysqldump時(shí)請(qǐng)使用–opt；

在備份之前檢查和優(yōu)化表馍盟；

為了更快的進(jìn)行導(dǎo)入于置，在導(dǎo)入時(shí)臨時(shí)禁用外鍵約束。贞岭；

為了更快的進(jìn)行導(dǎo)入八毯，在導(dǎo)入時(shí)臨時(shí)禁用唯一性檢測(cè)；

在每一次備份后計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)瞄桨，表以及索引的尺寸话速，以便更夠監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)尺寸的增長(zhǎng)；

通過(guò)自動(dòng)調(diào)度腳本監(jiān)控復(fù)制實(shí)例的錯(cuò)誤和延遲芯侥；

定期執(zhí)行備份泊交。

42、查詢(xún)緩沖并不自動(dòng)處理空格柱查，因此廓俭，在寫(xiě)SQL語(yǔ)句時(shí)，應(yīng)盡量減少空格的使用唉工，尤其是在SQL首和尾的空格（因?yàn)椴樵?xún)緩沖并不自動(dòng)截取首尾空格）研乒。

43、member用mid做標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分表方便查詢(xún)么淋硝？一般的業(yè)務(wù)需求中基本上都是以u(píng)sername為查詢(xún)依據(jù)雹熬，正常應(yīng)當(dāng)是username做hash取模來(lái)分表。

而分表的話(huà)MySQL的partition功能就是干這個(gè)的谣膳，對(duì)代碼是透明的竿报；在代碼層面去實(shí)現(xiàn)貌似是不合理的。

44参歹、我們應(yīng)該為數(shù)據(jù)庫(kù)里的每張表都設(shè)置一個(gè)ID做為其主鍵仰楚，而且最好的是一個(gè)INT型的（推薦使用UNSIGNED）隆判，并設(shè)置上自動(dòng)增加的AUTO_INCREMENT標(biāo)志犬庇。

45僧界、在所有的存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器的開(kāi)始處設(shè)置SET NOCOUNT ON，在結(jié)束時(shí)設(shè)置SET NOCOUNT OFF臭挽。無(wú)需在執(zhí)行存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器的每個(gè)語(yǔ)句后向客戶(hù)端發(fā)送DONE_IN_PROC消息捂襟。

46、MySQL查詢(xún)可以啟用高速查詢(xún)緩存欢峰。這是提高數(shù)據(jù)庫(kù)性能的有效MySQL優(yōu)化方法之一葬荷。當(dāng)同一個(gè)查詢(xún)被執(zhí)行多次時(shí)，從緩存中提取數(shù)據(jù)和直接從數(shù)據(jù)庫(kù)中返回?cái)?shù)據(jù)快很多纽帖。

47宠漩、EXPLAIN SELECT查詢(xún)用來(lái)跟蹤查看效果：

使用EXPLAIN關(guān)鍵字可以讓你知道MySQL是如何處理你的SQL語(yǔ)句的。這可以幫你分析你的查詢(xún)語(yǔ)句或是表結(jié)構(gòu)的性能瓶頸懊直。EXPLAIN的查詢(xún)結(jié)果還會(huì)告訴你你的索引主鍵被如何利用的扒吁，你的數(shù)據(jù)表是如何被搜索和排序的。

48室囊、當(dāng)只要一行數(shù)據(jù)時(shí)使用LIMIT 1 ：

當(dāng)你查詢(xún)表的有些時(shí)候雕崩，你已經(jīng)知道結(jié)果只會(huì)有一條結(jié)果，但因?yàn)槟憧赡苄枰etch游標(biāo)融撞，或是你也許會(huì)去檢查返回的記錄數(shù)盼铁。

在這種情況下，加上LIMIT 1可以增加性能尝偎。這樣一來(lái)饶火，MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)引擎會(huì)在找到一條數(shù)據(jù)后停止搜索，而不是繼續(xù)往后查少下一條符合記錄的數(shù)據(jù)冬念。

49趁窃、選擇表合適存儲(chǔ)引擎：?

myisam：應(yīng)用時(shí)以讀和插入操作為主，只有少量的更新和刪除急前，并且對(duì)事務(wù)的完整性醒陆，并發(fā)性要求不是很高的。?

InnoDB：事務(wù)處理裆针，以及并發(fā)條件下要求數(shù)據(jù)的一致性刨摩。除了插入和查詢(xún)外，包括很多的更新和刪除世吨。（InnoDB有效地降低刪除和更新導(dǎo)致的鎖定）澡刹。

對(duì)于支持事務(wù)的InnoDB類(lèi)型的表來(lái)說(shuō)，影響速度的主要原因是AUTOCOMMIT默認(rèn)設(shè)置是打開(kāi)的耘婚，而且程序沒(méi)有顯式調(diào)用BEGIN 開(kāi)始事務(wù)罢浇，導(dǎo)致每插入一條都自動(dòng)提交，嚴(yán)重影響了速度∪卤眨可以在執(zhí)行SQL前調(diào)用begin攒岛，多條SQL形成一個(gè)事物（即使autocommit打開(kāi)也可以），將大大提高性能胞锰。

50灾锯、優(yōu)化表的數(shù)據(jù)類(lèi)型，選擇合適的數(shù)據(jù)類(lèi)型：?

原則：更小通常更好嗅榕，簡(jiǎn)單就好顺饮，所有字段都得有默認(rèn)值，盡量避免null凌那。?

例如：數(shù)據(jù)庫(kù)表設(shè)計(jì)時(shí)候更小的占磁盤(pán)空間盡可能使用更小的整數(shù)類(lèi)型兼雄。(mediumint就比int更合適)?

比如時(shí)間字段：datetime和timestamp，datetime占用8個(gè)字節(jié)帽蝶，而timestamp占用4個(gè)字節(jié)君旦，只用了一半，而timestamp表示的范圍是1970—2037適合做更新時(shí)間?

MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取嘲碱，但是一般說(shuō)來(lái)金砍，數(shù)據(jù)庫(kù)中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢(xún)也就會(huì)越快麦锯。?

因此恕稠，在創(chuàng)建表的時(shí)候，為了獲得更好的性能扶欣，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小鹅巍。

例如：在定義郵政編碼這個(gè)字段時(shí)，如果將其設(shè)置為CHAR(255)料祠，顯然給數(shù)據(jù)庫(kù)增加了不必要的空間骆捧。甚至使用VARCHAR這種類(lèi)型也是多余的，因?yàn)镃HAR(6)就可以很好的完成任務(wù)了髓绽。

同樣的敛苇，如果可以的話(huà)，我們應(yīng)該使用MEDIUMINT而不是BIGIN來(lái)定義整型字段顺呕，應(yīng)該盡量把字段設(shè)置為NOT NULL枫攀，這樣在將來(lái)執(zhí)行查詢(xún)的時(shí)候，數(shù)據(jù)庫(kù)不用去比較NULL值株茶。?

對(duì)于某些文本字段来涨，例如“省份”或者“性別”，我們可以將它們定義為ENUM類(lèi)型启盛。因?yàn)樵贛ySQL中蹦掐，ENUM類(lèi)型被當(dāng)作數(shù)值型數(shù)據(jù)來(lái)處理技羔，而數(shù)值型數(shù)據(jù)被處理起來(lái)的速度要比文本類(lèi)型快得多。這樣卧抗，我們又可以提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能堕阔。

51、字符串?dāng)?shù)據(jù)類(lèi)型：char颗味，varchar，text選擇區(qū)別牺弹。

52浦马、任何對(duì)列的操作都將導(dǎo)致表掃描，它包括數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)张漂、計(jì)算表達(dá)式等等晶默，查詢(xún)時(shí)要盡可能將操作移至等號(hào)右邊。