Centos 下 Apache 原生 Hbase + Phoenix 集群安裝

前置條件

各軟件版本：hadoop-2.7.7戚啥、hbase-2.1.5 、jdk1.8.0_211锉试、zookeeper-3.4.10猫十、apache-phoenix-5.0.0-HBase-2.0-bin.tar.gz
至少 3 臺 Centos 服務(wù)器，主機名分別為：hadoop0001呆盖、hadoop0002拖云、hadoop0003
這里所有的軟件將安裝在 hadoop 用戶的 /home/hadoop/app 目錄下
在每臺服務(wù)器設(shè)置 hosts

[hadoop@hadoop0001 ~]$ vim /etc/hosts

host 內(nèi)容如下：

# 127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
# ::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
10.2.1.102  hadoop0001
10.2.1.103  hadoop0002
10.2.1.104  hadoop0003

ssh 免密登錄（此步驟可以忽略，但 Hadoop 每次啟動都需要輸入密碼）

在 hadoop0001 終端執(zhí)行以下命令：

[hadoop@hadoop0001 ~]$ ssh-keygen -t rsa -P "" //一直回車即可
[hadoop@hadoop0001 ~]$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
[hadoop@hadoop0001 ~]$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> hadoop@hadoop0002:~/.ssh/authorized_keys
[hadoop@hadoop0001 ~]$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> hadoop@hadoop0003:~/.ssh/authorized_keys

在 hadoop0002 終端執(zhí)行以下命令：

[hadoop@hadoop0001 ~]$ ssh-keygen -t rsa -P "" //一直回車即可
[hadoop@hadoop0001 ~]$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
[hadoop@hadoop0001 ~]$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> hadoop@hadoop0001:~/.ssh/authorized_keys
[hadoop@hadoop0001 ~]$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> hadoop@hadoop0003:~/.ssh/authorized_keys

在 hadoop0003 終端執(zhí)行以下命令：

[hadoop@hadoop0001 ~]$ ssh-keygen -t rsa -P "" //一直回車即可
[hadoop@hadoop0001 ~]$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
[hadoop@hadoop0001 ~]$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> hadoop@hadoop0001:~/.ssh/authorized_keys
[hadoop@hadoop0001 ~]$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> hadoop@hadoop0002:~/.ssh/authorized_keys

驗證免密登錄

[hadoop@hadoop0001 ~]$ ssh localhost
Last login: Fri Jan  4 13:45:54 2019 //出現(xiàn)這個結(jié)果表示免密登錄成功

JDK 安裝
JDK 版本：
????????Linux：jdk-8u192-linux-x64.tar.gz

JDK 環(huán)境變量配置：

# 用戶家目錄下
[hadoop@hadoop0001 ~]$ vim .bashrc

添加以下內(nèi)容：

JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.8.0_192
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar 
PATH=$JAVA_HOME/bin:$HOME/bin:$HOME/.local/bin:$PATH

最后使環(huán)境變量生效：

# 用戶家目錄下
[hadoop@hadoop0001 ~]$ . .bashrc

JDK 驗證：

java -version
java version "1.8.0_192"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_192-b12)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.192-b12, mixed mode) java -version

將 hadoop0001 的 JDK 復(fù)制到其他服務(wù)器上

[hadoop@hadoop0001 app]$ scp -r jdk1.8.0_192/ hadoop@hadoop0002:~/app/jdk1.8.0_192/
[hadoop@hadoop0001 app]$ scp -r jdk1.8.0_192/ hadoop@hadoop0003:~/app/jdk1.8.0_192/
[hadoop@hadoop0001 ~]$ scp /etc/profile hadoop@hadoop0002:/etc/profile
[hadoop@hadoop0001 ~]$ scp /etc/profile hadoop@hadoop0003:/etc/profile

NTP 服務(wù)搭建
每臺服務(wù)器上安裝 ntp

[hadoop@hadoop0001 ~]$ yum install -y ntp

hadoop0001 配置 ntp

[hadoop@hadoop0001 ~]$ vim /etc/ntp.conf

添加以下配置：

restrict 10.2.1.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap
logfile /var/log/ntpd.log
server ntp1.aliyun.com
server ntp2.aliyun.com
server ntp3.aliyun.com
server 127.0.0.1
fudge 127.0.0.1 stratum 10

完整配置文件(ntp.conf)：

# For more information about this file, see the man pages
# ntp.conf(5), ntp_acc(5), ntp_auth(5), ntp_clock(5), ntp_misc(5), ntp_mon(5).

driftfile /var/lib/ntp/drift

logfile /var/log/ntpd.log

# Permit time synchronization with our time source, but do not
# permit the source to query or modify the service on this system.
restrict default nomodify notrap nopeer noquery

# Permit all access over the loopback interface.  This could
# be tightened as well, but to do so would effect some of
# the administrative functions.
restrict 127.0.0.1
restrict ::1

# Hosts on local network are less restricted.
#restrict 192.168.1.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap
restrict 10.2.1.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap

# Use public servers from the pool.ntp.org project.
# Please consider joining the pool (http://www.pool.ntp.org/join.html).
#server 0.centos.pool.ntp.org iburst
#server 1.centos.pool.ntp.org iburst
#server 2.centos.pool.ntp.org iburst
#server 3.centos.pool.ntp.org iburst
server ntp1.aliyun.com
server ntp2.aliyun.com
server ntp3.aliyun.com

server 127.0.0.1
fudge 127.0.0.1 stratum 10

#broadcast 192.168.1.255 autokey        # broadcast server
#broadcastclient                        # broadcast client
#broadcast 224.0.1.1 autokey            # multicast server
#multicastclient 224.0.1.1              # multicast client
#manycastserver 239.255.254.254         # manycast server
#manycastclient 239.255.254.254 autokey # manycast client

# Enable public key cryptography.
#crypto

includefile /etc/ntp/crypto/pw

# Key file containing the keys and key identifiers used when operating
# with symmetric key cryptography. 
keys /etc/ntp/keys

# Specify the key identifiers which are trusted.
#trustedkey 4 8 42

# Specify the key identifier to use with the ntpdc utility.
#requestkey 8

# Specify the key identifier to use with the ntpq utility.
#controlkey 8

# Enable writing of statistics records.
#statistics clockstats cryptostats loopstats peerstats

# Disable the monitoring facility to prevent amplification attacks using ntpdc
# monlist command when default restrict does not include the noquery flag. See
# CVE-2013-5211 for more details.
# Note: Monitoring will not be disabled with the limited restriction flag.
disable monitor

時間服務(wù)器可參考：https://www.pool.ntp.org/zone/asia

時間同步：

[hadoop@hadoop0001 ~]$ sudo ntpdate -u ntp1.aliyun.com
16 Jul 16:46:39 ntpdate[12700]: adjust time server 120.25.115.20 offset -0.002546 sec

啟動時間服務(wù)：

[hadoop@hadoop0001 ~]$ sudo systemctl start ntpd

時間服務(wù)開機自啟：

[hadoop@hadoop0001 ~]$ sudo systemctl enable ntpd

在 hadoop0002 和 hadoop0003 配置 ntp 客戶端
在 /etc/ntp.conf 配置如下代碼

server hadoop0001

查看 ntp 是否同步
如下表示未同步

[root@hadoop0002 ~]# ntpstat 
unsynchronised
  time server re-starting
   polling server every 8 s

如下表示已同步

[root@hadoop0001 ~]# ntpstat
synchronised to NTP server (120.25.115.20) at stratum 3 
   time correct to within 976 ms
   polling server every 64 s

注意：同步需要 10 分鐘左右

Hadoop 安裝

下載 Hadoop

wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.7/hadoop-2.7.7.tar.gz

解壓 Hadoop

tar -zxvf hadoop-2.7.7.tar.gz

配置 hadoop-env.sh

# 根據(jù)實際業(yè)務(wù)需要配置
export HADOOP_HEAPSIZE=1024

配置 mapred-env.sh

export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}

配置 yarn-env.sh

# 根據(jù)實際業(yè)務(wù)需要配置
JAVA_HEAP_MAX=-Xmx512m
YARN_HEAPSIZE=1024

配置 core-site.xml

<!-- hdfs 端口 -->
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://hadoop0001:8020</value>
  </property>
  <!-- hadoop 臨時數(shù)據(jù)目錄 -->
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/home/hadoop/application/hadoop-2.7.7/data</value>
  </property>
  <property>
    <name>fs.trash.interval</name>
    <value>14400</value>
  </property>

配置 yarn-site.xml

<property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>hadoop0001</value>
    <discription>指定 YARN 的 ResourceManager 的地址</discription>
  </property>

  <property>
    <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
    <value>true</value>
    <discription>日志聚集功能</discription>
  </property>

  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
    <discription>Reducer 獲取數(shù)據(jù)方式</discription>
  </property>

  <property>
    <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
    <value>true</value>
  </property>

  <property>
    <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
    <value>604800</value>
    <discription>日志保留時間設(shè)置 7 天</discription>
  </property>

  <property>
    <name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name>
    <value>false</value>
  </property>

  <property>
    <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
    <value>false</value>
  </property>

  <property>
    <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
    <value>15000</value>
    <discription>每個節(jié)點可用內(nèi)存,單位MB</discription>
  </property>

  <property>
    <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
    <value>100</value>
    <discription>單個任務(wù)可申請最少內(nèi)存应又，默認(rèn)1024MB</discription>
  </property>

  <property>
    <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
    <value>15000</value>
    <discription>單個任務(wù)可申請最大內(nèi)存宙项，默認(rèn)8192MB</discription>
  </property>

  <property>
    <name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
    <value>2</value>
    <discription>NodeManager總的可用虛擬CPU個數(shù)</discription>
  </property>

  <property>
    <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores</name>
    <value>1</value>
    <discription>單個可申請的最小。比如設(shè)置為1株扛，則運行MapRedce作業(yè)時尤筐，每個Task最少可申請1個虛擬CPU</discription>
  </property>

  <property>
    <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores</name>
    <value>4</value>
    <discription>單個可申請的最大虛擬CPU個數(shù)。比如設(shè)置為4洞就，則運行MapRedce作業(yè)時,最多可申請4個虛擬CPU</discription>
  </property>

  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.scheduler.class</name>
    <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.fair.FairScheduler</value>
  </property>

  <property>
    <name>yarn.scheduler.fair.preemption</name>
    <value>true</value>
  </property>

  <property>
    <name>yarn.scheduler.fair.preemption.cluster-utilization-threshold</name>
    <value>0.8</value>
  </property>

配置 hdfs-site.xml

<!-- hdfs 數(shù)據(jù)副本數(shù)目  -->
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>3</value>
  </property>

  <!-- hdfs 存儲 fsimage 的地方
         <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>file:/home/hadoop/application/hadoop-2.8.5/data/hdfs/name</value>
  </property>
  -->

  <!-- hdfs 數(shù)據(jù)存放 block 的地方
         <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>file:/home/hadoop/application/hadoop-2.8.5/data/hdfs/data</value>
  </property>
  -->

  <property>
    <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
    <value>hadoop0001:50090</value>
  </property>

  <property>
    <name>dfs.namenode.http-address</name>
    <value>hadoop0001:50070</value>
  </property>

  <property>
    <name>dfs.permissions.enabled</name>
    <value>false</value>
  </property>

配置 mapred-site.xml

<!-- 歷史服務(wù)器端地址 -->
  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
    <value>hadoop0001:10020</value>
  </property>
  <!-- 歷史服務(wù)器 web 端地址 -->
  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
    <value>hadoop0001:19888</value>
  </property>
  <!-- 指定 MR 運行在 Yarn 上 -->
  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
  </property>

配置 slaves (/home/hadoop/app/hadoop-2.7.7)

hadoop0001
hadoop0002
hadoop0003

配置 Hadoop 環(huán)境變量

在用戶家目錄下的 .bashrc

# added by Hadoop installer
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/app/hadoop-2.7.7
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib:$HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR"
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$HADOOP_HOME/lib

使環(huán)境生效：

. .bashrc

將配置好的 hadoop 發(fā)送到其他服務(wù)器

[hadoop@hadoop0001 app]$ scp -r /hadoop-2.7.7 hadoop@hadoop0002:~/app/hadoop-2.7.7
[hadoop@hadoop0001 app]$ scp -r /hadoop-2.7.7 hadoop@hadoop0003:~/app/hadoop-2.7.7
[hadoop@hadoop0001 ~]$ scp .bashrc hadoop@hadoop0002:~/
[hadoop@hadoop0001 ~]$ scp .bashrc hadoop@hadoop0003:~/

在主 master 初始化 namenode

hadoop namenode -format

啟動 hadoop 集群

# mater 節(jié)點 出現(xiàn) NameNode盆繁、SecondaryNameNode，其他機器上出現(xiàn) DataNode 說明集群搭建成功
start-all.sh

停止集群

stop-all.sh

Zookeeper 分布式集群搭建

下載 Zookeeper

wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.10/zookeeper-3.4.10.tar.gz

解壓 Zookeeper

tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz

配置 zoo.cfg

cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vim zoo.cfg

配置內(nèi)容如下：

# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial 
# synchronization phase can take
initLimit=20
# The number of ticks that can pass between 
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=10
# the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just 
# example sakes.
dataDir=/root/app/zookeeper-3.4.10/data
dataLogDir=/root/app/zookeeper-3.4.10/logs
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181
# the maximum number of client connections.
# increase this if you need to handle more clients
#maxClientCnxns=60
#
# Be sure to read the maintenance section of the 
# administrator guide before turning on autopurge.
#
# http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance
#
# The number of snapshots to retain in dataDir
#autopurge.snapRetainCount=3
# Purge task interval in hours
# Set to "0" to disable auto purge feature
#autopurge.purgeInterval=1
server.1=hadoop0001:2888:3888
server.2=hadoop0002:2888:3888
server.3=hadoop0003:2888:3888

在 zookeeper 根目錄下創(chuàng)建 data 和 logs 文件夾

mkdir data
mkdir logs

在 data 目錄下創(chuàng)建 myid

vim myid

內(nèi)容為：

配置 zookeeper 環(huán)境變量

在用戶家目錄下的 .bashrc

# added by zookeeper installer
export ZOOKEEPER_HOME=/home/hadoop/app/zookeeper-3.4.10
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$ZOOKEEPER_HOME/lib
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin

將配置好的 zookeeper 發(fā)送到其他機器上

[hadoop@hadoop0001 app]$ scp -r /zookeeper-3.4.10 hadoop@hadoop0002:~/app/zookeeper-3.4.10
[hadoop@hadoop0001 app]$ scp -r /zookeeper-3.4.10 hadoop@hadoop0003:~/app/zookeeper-3.4.10
[hadoop@hadoop0001 ~]$ scp .bashrc hadoop@hadoop0002:~/
[hadoop@hadoop0001 ~]$ scp .bashrc hadoop@hadoop0003:~/

修改其他機器的 myid

將其他節(jié)點的 myid 修改為 2旬蟋、3油昂，保證每臺機器的 myid 在集群內(nèi)唯一

啟動 zookeeper 服務(wù)

每臺機器執(zhí)行：

zkServer.sh start

查看 zookeeper 狀態(tài)

zkServer.sh status

Hbase HA 分布式集群搭建

下載 hbase

wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hbase/2.1.5/hbase-2.1.5-bin.tar.gz

解壓 hbase

tar -zxvf hbase-2.1.5-bin.tar.gz

配置 hbase-site.xml

  <property>
    <name>hbase.rootdir</name>
    <value>hdfs://hadoop0001:8020/hbase</value>
  </property>

  <property>
    <name>hbase.cluster.distributed</name>
    <value>true</value>
  </property>

  <!-- 0.98 后的新變動，之前版本沒有.port,默認(rèn)端口為 60000 -->
  <property>
    <name>hbase.master.port</name>
    <value>16000</value>
  </property>

  <property>
    <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
    <value>hadoop0001,hadoop0002,hadoop0003</value>
  </property>

  <property>
    <name>hbase.regionserver.restart.on.zk.expire</name>
    <value>true</value>
  </property>

  <property>
    <name>hbase.coprocessor.abortonerror</name>
    <value>false</value>
  </property>

  <property>
    <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
    <value>/root/app/zookeeper-3.4.10/data</value>
  </property>

  <property>
    <name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name>
    <value>false</value>
    <description>
        Controls whether HBase will check for stream capabilities (hflush/hsyn    c).

        Disable this if you intend to run on LocalFileSystem, denoted by a roo    tdir
        with the 'file://' scheme, but be mindful of the NOTE below.

        WARNING: Setting this to false blinds you to potential data loss and
        inconsistent system state in the event of process and/or node failures    . If
        HBase is complaining of an inability to use hsync or hflush it's most
        likely not a false positive.
    </description>
  </property>

配置 regionservers

在 hbase 根目錄下的 conf 目錄下的 regionservers 文件加入如下配置：

# 主機名即 host
hadoop0001
hadoop0002
hadoop0003

配置 hbase 環(huán)境變量

在用戶家目錄下的 .bashrc

# added by hbase installer
export HBASE_HOME=/root/app/hbase-2.1.5/
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$HBASE_HOME/lib
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin

將配置好的 hbase 發(fā)送到其他機器

[hadoop@hadoop0001 app]$ scp -r /hbase-2.1.5 hadoop@hadoop0002:~/app/hbase-2.1.5
[hadoop@hadoop0001 app]$ scp -r /hbase-2.1.5 hadoop@hadoop0003:~/app/hbase-2.1.5
[hadoop@hadoop0001 ~]$ scp .bashrc hadoop@hadoop0002:~/
[hadoop@hadoop0001 ~]$ scp .bashrc hadoop@hadoop0003:~/

配置 backup-masters（備用 master 節(jié)點）

在 hbase 根目錄下的 conf 目錄下的 backup-masters文件加入如下配置：

# master 節(jié)點配置倾贰，可配置多個
hadoop0002

啟動 hbse 集群

start-hbase.sh

注意：在主節(jié)點出現(xiàn) HMaster冕碟、HRegionServer（有可能沒有，屬于正常）及備用節(jié)點出現(xiàn) HMaster匆浙、HRegionServer鸣哀；其他節(jié)點出現(xiàn) HRegionServer；說明Hbase集群搭建成功吞彤；

停止 hbase 集群

stop-hbase.sh

Phoenix 集群安裝

下載 Phoenix

wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/phoenix/apache-phoenix-5.0.0-HBase-2.0/bin/apache-phoenix-5.0.0-HBase-2.0-bin.tar.gz

解壓 Phoenix

tar -zxvf apache-phoenix-5.0.0-HBase-2.0-bin.tar.gz

復(fù)制以下 jar 包到所有節(jié)點的 Habse 根目錄下的 lib 目錄下

[hadoop@hadoop0001 apache-phoenix-5.0.0-HBase-2.0-bin]$ cp phoenix-5.0.0-HBase-2.0-queryserver.jar ~/app/hbase-2.1.5/lib/
[hadoop@hadoop0001 apache-phoenix-5.0.0-HBase-2.0-bin]$ scp phoenix-5.0.0-HBase-2.0-queryserver.jar hadoop@hadoop0002:~/app/hbase-2.1.5/lib/
[hadoop@hadoop0001 apache-phoenix-5.0.0-HBase-2.0-bin]$ scp phoenix-5.0.0-HBase-2.0-queryserver.jar hadoop@hadoop0003:~/app/hbase-2.1.5/lib/

[hadoop@hadoop0001 apache-phoenix-5.0.0-HBase-2.0-bin]$ cp phoenix-5.0.0-HBase-2.0-server.jar ~/app/hbase-2.1.5/lib/
[hadoop@hadoop0001 apache-phoenix-5.0.0-HBase-2.0-bin]$ scp phoenix-5.0.0-HBase-2.0-server.jar hadoop@hadoop0002:~/app/hbase-2.1.5/lib/
[hadoop@hadoop0001 apache-phoenix-5.0.0-HBase-2.0-bin]$ scp phoenix-5.0.0-HBase-2.0-server.jar hadoop@hadoop0003:~/app/hbase-2.1.5/lib/

[hadoop@hadoop0001 apache-phoenix-5.0.0-HBase-2.0-bin]$ cp phoenix-core-5.0.0-HBase-2.0.jar ~/app/hbase-2.1.5/lib/
[hadoop@hadoop0001 apache-phoenix-5.0.0-HBase-2.0-bin]$ scp phoenix-core-5.0.0-HBase-2.0.jar hadoop@hadoop0002:~/app/hbase-2.1.5/lib/
[hadoop@hadoop0001 apache-phoenix-5.0.0-HBase-2.0-bin]$ scp phoenix-core-5.0.0-HBase-2.0.jar hadoop@hadoop0003:~/app/hbase-2.1.5/lib/

配置 Phoenix 環(huán)境變量(無需復(fù)制到其他節(jié)點)

# added by phoenix installer
export PHOENIX_HOME=/root/app/apache-phoenix-5.0.0-HBase-2.0-bin
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$PHOENIX_HOME
export PATH=$PATH:$PHOENIX_HOME/bin

啟動 Phoenix queryserver 模式

queryserver.py start

停止 Phoenix queryserver 模式

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人面猴
序言：七十年代末我衬，一起剝皮案震驚了整個濱河市，隨后出現(xiàn)的幾起案子饰恕，更是在濱河造成了極大的恐慌挠羔，老刑警劉巖，帶你破解...
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死咒
序言：濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件埋嵌，死亡現(xiàn)場離奇詭異破加，居然都是意外死亡，警方通過查閱死者的電腦和手機雹嗦，發(fā)現(xiàn)死者居然都...
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救了他兩次的神仙讓他今天三更去死
文/潘曉璐我一進(jìn)店門范舀，熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來合是，“玉大人，你說我怎么就攤上這事锭环〈先” “怎么了？”我有些...
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道士緝兇錄：失蹤的賣姜人
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?港島之戀（遺憾婚禮）
正文為了忘掉前任，我火速辦了婚禮撩鹿，結(jié)果婚禮上谦炬，老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己，他們只是感情好，可當(dāng)我...
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惡毒庶女頂嫁案：這布局不是一般人想出來的
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?護林員之死
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?白月光啟示錄
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男人毒藥：我在死后第九天來索命
文/蒙蒙一徽缚、第九天我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望憨奸。院中可真熱鬧，春花似錦凿试、人聲如沸排宰。這莊子的主人今日做“春日...
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情欲美人皮
我被黑心中介騙來泰國打工呛谜，沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留在跳，地道東北人。一個月前我還...
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Centos 下 Apache 原生 Hbase + Phoenix 集群安裝

前置條件

Hadoop 安裝

配置 hadoop-env.sh

配置 mapred-env.sh

配置 yarn-env.sh

配置 core-site.xml

配置 yarn-site.xml

配置 mapred-site.xml

配置 slaves (/home/hadoop/app/hadoop-2.7.7)

配置 Hadoop 環(huán)境變量

將配置好的 hadoop 發(fā)送到其他服務(wù)器

Zookeeper 分布式集群搭建

下載 Zookeeper

解壓 Zookeeper

配置 zoo.cfg

配置 zookeeper 環(huán)境變量

將配置好的 zookeeper 發(fā)送到其他機器上

修改其他機器的 myid

啟動 zookeeper 服務(wù)

查看 zookeeper 狀態(tài)

Hbase HA 分布式集群搭建

下載 hbase

解壓 hbase

配置 hbase-site.xml

配置 regionservers

配置 hbase 環(huán)境變量

將配置好的 hbase 發(fā)送到其他機器

配置 backup-masters（備用 master 節(jié)點）

啟動 hbse 集群

停止 hbase 集群

Phoenix 集群安裝

下載 Phoenix

解壓 Phoenix

復(fù)制以下 jar 包到所有節(jié)點的 Habse 根目錄下的 lib 目錄下

配置 Phoenix 環(huán)境變量(無需復(fù)制到其他節(jié)點)

啟動 Phoenix queryserver 模式

停止 Phoenix queryserver 模式

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客戶端 jdbc 連接（jdbcUrl）

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