利用3D-DNA流程基于Hi-C提升基因組組裝

本文可在http://xuzhougeng.top/免費(fèi)閱讀原文

使用二代數(shù)據(jù)或三代數(shù)據(jù)得到contig后震庭,下一步就是將contig提升到染色體水平。有很多策略可以做到這一點(diǎn)你雌,比如說遺傳圖譜器联,BioNano(看運(yùn)氣), HiC, 參考近源物種。

如果利用HiC進(jìn)行準(zhǔn)染色體水平婿崭,那么目前常見的組裝軟件有下面幾個(gè)

  • HiRise: 2015年后的GitHub就不再更新
  • LACHESIS: 發(fā)表在NBT拨拓,2017年后不再更新
  • SALSA: 發(fā)表在BMC genomics, 仍在更新中
  • 3D-DNA: 發(fā)表在science,仍在更新中
  • ALLHiC: 發(fā)表在Nature Plants, 用于解決植物多倍體組裝問題

對(duì)于二倍體物種而言逛球,目前3D-DNA應(yīng)該是組裝效果最好的一個(gè)軟件千元。

工作流程

使用3D-DNA做基因組組裝的整體流程如下圖,分別為組裝颤绕,Juicer分析Hi-C數(shù)據(jù)幸海,3D-DNA進(jìn)行scaffolding,使用JBAT對(duì)組裝結(jié)果進(jìn)行手工糾正奥务,最終得到準(zhǔn)染色體水平的基因組物独。

總體流程

基因組組裝可以是二代測(cè)序方法,也可以是三代測(cè)序組裝方法氯葬,總之會(huì)得到contig挡篓。

Juicer的工作流程見下圖,輸入原始的fastq文件,處理得到中間文件.hic, 之后對(duì).hic文件用于下游分析官研,包括

  • Arrowhead: 尋找存在關(guān)聯(lián)的區(qū)域
  • HiCCUPS: 分析局部富集peaks
  • MotifFinder: 用于錨定peaks
  • Persons: 計(jì)算觀測(cè)/期望的皮爾森相關(guān)系數(shù)矩陣
  • Eigenvector: 確定分隔
juicer工作流程

之后Juicer的輸出結(jié)果給3D-DNA秽澳,分析流程見下圖。3D-DNA先根據(jù)Hi-C數(shù)據(jù)分析contig中的misjoin戏羽,對(duì)其進(jìn)行糾錯(cuò)担神。之后通過四步,分別是Polish, Split, Seal和Merge, 得到最終的基因組序列

3d-dna流程

軟件安裝

在安裝之前,確保服務(wù)器上有了下面這些依賴軟件工具

  • LastZ(僅在雜合基因組的二倍體模式下使用)
  • Java >= 1.7
  • GNU Awk >= 4.02
  • GNU coreutils sort > 8.11
  • Python >= 2.7
  • scipy, numpy, matplotlib
  • GNU Parallel >=20150322 (不必要始花,但是強(qiáng)力推薦)
  • bwa

我們需要安裝兩個(gè)軟件妄讯,一個(gè)是3D-DNA,另一個(gè)是juicer酷宵。

CPU版本的juicer安裝

mkdir -p ~/opt/biosoft/
cd ~/opt/biosoft
git clone https://github.com/theaidenlab/juicer.git
cd juicer
ln -s CPU scripts
cd scripts/common
wget https://hicfiles.tc4ga.com/public/juicer/juicer_tools.1.9.9_jcuda.0.8.jar
ln -s juicer_tools.1.9.9_jcuda.0.8.jar  juicer_tools.jar

然后用~/opt/biosoft/juicer/scripts/juicer.sh -h檢查是否有幫助信息輸出

3D-DNA安裝也很容易亥贸,只需要從Github上將內(nèi)容克隆到本地即可

cd ~/opt/biosoft
git clone https://github.com/theaidenlab/3d-dna.git

sh ~/opt/biosoft/3d-dna/run-asm-pipeline.sh -h查看是否有幫助文檔輸出。

參數(shù)詳解

以CPU版本的為例浇垦,juicer.sh的參數(shù)如下

Usage: juicer.sh [-g genomeID] [-d topDir] [-s site] [-a about] [-R end]
                 [-S stage] [-p chrom.sizes path] [-y restriction site file]
                 [-z reference genome file] [-D Juicer scripts directory]
                 [-b ligation] [-t threads] [-r] [-h] [-f] [-j] 

參數(shù)說明

還有 58% 的精彩內(nèi)容
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
支付 ¥10.00 繼續(xù)閱讀
  • 序言:七十年代末炕置,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子溜族,更是在濱河造成了極大的恐慌讹俊,老刑警劉巖垦沉,帶你破解...
    沈念sama閱讀 216,324評(píng)論 6 498
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件煌抒,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異,居然都是意外死亡厕倍,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)寡壮,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,356評(píng)論 3 392
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來讹弯,“玉大人况既,你說我怎么就攤上這事∽槊瘢” “怎么了棒仍?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 162,328評(píng)論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長(zhǎng)臭胜。 經(jīng)常有香客問我莫其,道長(zhǎng),這世上最難降的妖魔是什么耸三? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,147評(píng)論 1 292
  • 正文 為了忘掉前任乱陡,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上仪壮,老公的妹妹穿的比我還像新娘憨颠。我一直安慰自己,他們只是感情好积锅,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,160評(píng)論 6 388
  • 文/花漫 我一把揭開白布爽彤。 她就那樣靜靜地躺著养盗,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪适篙。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上爪瓜,一...
    開封第一講書人閱讀 51,115評(píng)論 1 296
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音匙瘪,去河邊找鬼铆铆。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛丹喻,可吹牛的內(nèi)容都是我干的薄货。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,025評(píng)論 3 417
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼碍论,長(zhǎng)吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼谅猾!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起鳍悠,我...
    開封第一講書人閱讀 38,867評(píng)論 0 274
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤税娜,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個(gè)月后藏研,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體敬矩,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,307評(píng)論 1 310
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,528評(píng)論 2 332
  • 正文 我和宋清朗相戀三年蠢挡,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了弧岳。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,688評(píng)論 1 348
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡业踏,死狀恐怖禽炬,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情勤家,我是刑警寧澤腹尖,帶...
    沈念sama閱讀 35,409評(píng)論 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站伐脖,受9級(jí)特大地震影響热幔,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜晓殊,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,001評(píng)論 3 325
  • 文/蒙蒙 一断凶、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧巫俺,春花似錦认烁、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,657評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)舶沛。三九已至,卻和暖如春窗价,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間如庭,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,811評(píng)論 1 268
  • 我被黑心中介騙來泰國(guó)打工撼港, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留坪它,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 47,685評(píng)論 2 368
  • 正文 我出身青樓帝牡,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像往毡,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子靶溜,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,573評(píng)論 2 353