爬蟲門檻不高路召，高就高在往后余生的每一次實操都隨時會讓你崩潰
在這個大數(shù)據(jù)智能時代勃刨，數(shù)據(jù)就是金錢！所以越來越多的企業(yè)都很重視數(shù)據(jù)优训，然后通過爬蟲技術(shù)等手段獲取一些公開數(shù)據(jù)朵你，為公司業(yè)務(wù)及項目進行賦能
在原始資本積累的初期，使用一些低級手段這個都是很正常滴嘛
乞叉叉相信大家都略知一二揣非，它匯聚了目前國內(nèi)市場中多個產(chǎn)業(yè)鏈，近萬個行業(yè)領(lǐng)域躲因，它的數(shù)據(jù)逼近億級且數(shù)據(jù)的價值也是很高的早敬！
但是叉叉它是如何擁有這么多數(shù)據(jù)的呢？我也是很好奇
后來經(jīng)過搜索資料總結(jié)發(fā)現(xiàn)叉叉早期的主要數(shù)據(jù)源都來自于原始資本積累手段之一的爬蟲功法
通過爬蟲采集數(shù)據(jù)進行清洗并入叉叉庫大脉，最后通過一定的分析及算法處理搞监，再面向市場跟用戶開放，提供叉叉搜索
我掐指一算叉叉目前估值怕是要快接近10個小目標了吧
無爬蟲不兄弟镰矿，是兄弟你就來爬我琐驴！看到叉叉都已經(jīng)達到了這么多個小目標了，市場上成百上千的原始資本都再一次將低級手段指向了叉叉
這話不得不又講回來哈秤标！叉叉現(xiàn)在是吃飽了绝淡，這下面兄弟們一個二個都還餓著肚子呢！上次還有個讀者跟我留言說叉叉的一些反爬蟲策略著實有點讓人難受～
說到這里可能很多朋友覺得是不是自己搞個爬蟲就能成就一家公司了苍姜？原始積累資本的萌芽已開始萌生啦牢酵？
Too Young Too Naive
爬蟲人大家都知道，早些年搞一個模擬瀏覽器那都會被幫會的兄弟親切的尊稱一聲長老衙猪！但是現(xiàn)在時過境遷馍乙、物是人已非了
現(xiàn)在這爬蟲工程師堪稱全能布近，回到這個問題：如何實現(xiàn)千萬級數(shù)據(jù)的采集？
千萬級數(shù)據(jù)的采集首先看我們的目標是誰丝格？如果是叉叉這種小目標的話還是存在一些難度的撑瞧，跟資本拼就得用資本
如果只是站多的新聞資訊類網(wǎng)站那簡直就是so easy！這類網(wǎng)站的話無非就是千萬條URL
作為一名爬蟲人的話显蝌，首先最重要就是做好前期的需求分析季蚂，預(yù)估網(wǎng)站的數(shù)據(jù)量大小跟采集的數(shù)據(jù)源，過濾掉無用的目標數(shù)據(jù)琅束，因為數(shù)據(jù)量采集的越多扭屁，耗費的時間就越長，資源也就需要越多
我們還不能對網(wǎng)站造成太大壓力涩禀，不然變成DDos小心喝茶
如果是多站點采集料滥，首先看看網(wǎng)站特征是否存在共性。能避免一個站點單獨開發(fā)一個爬蟲這種情況的盡量避免艾船！像新聞資訊類的寫一套模版基本能解決掉90%以上的問題葵腹，直接做一名Xpath工程師它不香嗎？
另外就是代碼健壯性要強屿岂！高可用践宴、高擴展、高性能你可以都不知道爷怀，也沒多大關(guān)系阻肩。但是這三大信仰聽過就可以了
另外拿到站分析完之后，也可以先快速迭代一個爬蟲跑一段時間試試水运授，畢竟很多反爬蟲也不都是肉眼能夠識別出來的
誰要是一次性爬蟲開發(fā)完畢直接上線運行到爬完整個站都不出BUG烤惊，那就是幫會的祖師爺！必須最高禮儀尊稱一聲巨佬
在存儲上當我們采集的量級到達千萬之后都放在一張表里面存儲已經(jīng)不太可能了吁朦，這個時候我們必須采用分表來存儲
數(shù)據(jù)在寫數(shù)據(jù)庫的時候可以執(zhí)行批量插入等策略柒室，保證數(shù)據(jù)存儲不限制于數(shù)據(jù)庫性能等方面的影響
像多站點采集的話，免不了要去使用大的帶寬逗宜，內(nèi)存雄右，CPU等資源，這個時候就要設(shè)計一個分布式采集系統(tǒng)纺讲，合理的管理擂仍、調(diào)度我們的資源以發(fā)揮爬蟲的最大優(yōu)勢跟功能。一鍵部署多節(jié)點協(xié)作增量采集它不香嗎刻诊？
前面說到為什么說現(xiàn)在的爬蟲工程師都是全能或者正在成為全能的路上呢防楷？
因為爬蟲人至少要懂一門學(xué)科以上的知識，學(xué)會爬蟲只是學(xué)會了走路
http協(xié)議要知道吧则涯？哪個協(xié)議可以幫你省帶寬跟時間复局？
數(shù)據(jù)庫冲簿？要懂吧？數(shù)據(jù)存儲咋優(yōu)化亿昏？數(shù)據(jù)庫分布式也要知道一點吧峦剔？
算法？爬蟲任務(wù)調(diào)度算也要了解吧角钩？
分布式吝沫？redis？kafka递礼？總要懂一點吧惨险？不然爬蟲怎么協(xié)作？畢竟大佬都在用
JS脊髓？不會這個辫愉？如何成為高階爬蟲人？反推将硝、逆向必經(jīng)之路呀恭朗！
基本的解密知識要了解吧？
驗證碼破解要懂吧依疼？機器學(xué)習(xí)要懂吧痰腮？現(xiàn)在破解驗證碼都上機器學(xué)習(xí)了！
ios開發(fā)要學(xué)吧律罢？安卓開發(fā)也要學(xué)吧膀值？不然怎么反編譯app探囊取物隱藏的接口加密算法？
所以如何實現(xiàn)千萬級的數(shù)據(jù)采集其實跟編碼關(guān)系并不大弟翘，跟咱們處理問題的能力跟設(shè)計能力關(guān)系很大虫腋，現(xiàn)在市面上很多網(wǎng)站可謂是易守難攻！你必須具備但不限于以下能力：
1稀余、網(wǎng)站爬蟲檢測，干掉你的IP 趋翻。你知道自己被盯上了但是并不知道是哪個地方被盯上了睛琳！UA？行為踏烙？如何有效的規(guī)避师骗？
2、某網(wǎng)類似的垃圾數(shù)據(jù)返回讨惩？數(shù)據(jù)里面摻點毒辟癌！如何辨別？
3荐捻、資本要求一天爬完億級數(shù)據(jù)量黍少，一臺機器帶寬有限寡夹，如何用分布式策略提高爬蟲效率？
4厂置、數(shù)據(jù)要不要清洗菩掏？如何清洗？端到端管道清洗了解嗎昵济？
5智绸、網(wǎng)站數(shù)據(jù)更新情況如何識別與監(jiān)測？如何設(shè)計規(guī)則访忿？
6瞧栗、海量數(shù)據(jù)，如何設(shè)計存儲海铆？
7迹恐、JS加載如何采集？
8游添、數(shù)據(jù)系草、參數(shù)加密如何破解？
9唆涝、如何應(yīng)對不同的驗證碼找都？有什么更好的方法提高識別率？
10廊酣、APP應(yīng)用如何采集能耻？數(shù)據(jù)接口如何挖掘？
靈魂十問亡驰？晓猛？？
好了凡辱，到這里又到了跟大家說再見的時候了戒职。感謝抽出寶貴時間閱讀的各位小讀者們。創(chuàng)作不易透乾，如果感覺有點東西的話洪燥，幫忙點個贊再走吧。你的支持是我創(chuàng)作的動力乳乌，希望能帶給大家更多優(yōu)質(zhì)的文章
