頭條
Snowflake Arctic - 企業(yè)人工智能LLM
https://www.snowflake.com/blog/arctic-open-efficient-foundation-language-models-snowflake/
Snowflake AI 研究團隊推出了 Snowflake Arctic，這是一種企業(yè)級LLM，可在 SQL 生成、編碼和指令跟蹤基準測試方面提供頂級性能，而成本僅為傳統(tǒng)成本的一小部分溉卓。 Arctic 利用獨特的架構(gòu)和開源方法，使更廣泛的受眾可以使用先進的LLM功能。該模型已在 Hugging Face 上提供耍鬓，并將集成到各種平臺和服務(wù)中福澡。
Nvidia 以 7 億美元收購人工智能工作負載管理初創(chuàng)公司 Run:ai
https://techcrunch.com/2024/04/24/nvidia-acquires-ai-workload-management-startup-runai/
Nvidia 將以約 7 億美元收購 AI 基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化公司 Run:ai叠赦，以增強其 DGX Cloud AI 平臺，從而幫助客戶改善對其 AI 工作負載的管理革砸。此次收購將支持跨多個數(shù)據(jù)中心位置的復(fù)雜人工智能部署除秀。 Run:ai之前擁有風(fēng)險投資和廣泛的客戶群，其中包括財富500強公司算利。
蘋果收購專門從事設(shè)備端處理的法國人工智能公司
https://www.macrumors.com/2024/04/22/apple-acquires-french-ai-company/
蘋果公司收購了總部位于巴黎的人工智能初創(chuàng)公司 Datakalab册踩，以推動提供設(shè)備上的人工智能工具。 Datakalab 專注于算法壓縮和嵌入式人工智能系統(tǒng)效拭。
研究
基于 SigLIP 和 Llama3 的多模態(tài)模型
https://huggingface.co/BAAI/Bunny-Llama-3-8B-V
Bunny 系列多模態(tài)模型是一組功能強大的開放模型暂吉，在 MMMU 基準測試中其尺寸表現(xiàn)良好。這是該團隊首次公開發(fā)布基于 Llama3 8B 的模型缎患。
使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行漏洞檢測
https://arxiv.org/abs/2404.15687v1
CFExplainer 是一款新工具慕的，可以改進人工智能模型（特別是圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）理解和識別軟件中的安全漏洞的方式。
使預(yù)測模型適應(yīng)變化
https://arxiv.org/abs/2404.15018v1
加權(quán) CPS (WCPS) 是保形預(yù)測系統(tǒng)的擴展挤渔，可適應(yīng)數(shù)據(jù)環(huán)境的變化肮街，特別是協(xié)變量變化。
工程
增強型自動駕駛 (GitHub Repo)
https://github.com/hustvl/mim4d
MIM4D 是一種新方法判导，通過使用雙掩模圖像建模從多視圖視頻中捕獲空間和時間細節(jié)嫉父，增強自動駕駛中的視覺表示學(xué)習(xí)。
使用 GNN 預(yù)測器進行神經(jīng)架構(gòu)搜索
https://arxiv.org/abs/2404.15622v1
神經(jīng)架構(gòu)搜索 (NAS) 領(lǐng)域的創(chuàng)新工作引入了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (GNN) 預(yù)測器骡楼，可提高識別特定任務(wù)的最佳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)配置的效率熔号。
使用冗余感知技術(shù)進行視頻修復(fù) (GitHub Repo)
https://github.com/Suyimu/WRV2
研究人員引入了一種新穎的數(shù)據(jù)集和方法，用于改善視頻中的線去除效果鸟整，這是電影和電視節(jié)目中常見的視覺效果挑戰(zhàn)引镊。
雜七雜八
Drake 使用 AI Tupac 和 Snoop Dogg 演唱
https://variety.com/2024/music/news/drake-taylor-made-freestyle-tupac-shakur-taylor-swift-snoop-dogg-1235977178/
Drake 的新歌《Taylor Made Freestyle》由人工智能生成的 Tupac Shakur 和 Snoop Dogg 演唱，目標是針對 Kendrick Lamar 正在進行的嘻哈爭斗篮条。這首歌的人工智能操控引發(fā)了人們對該技術(shù)在嘻哈社區(qū)中的 diss 交流中所扮演的角色的猜測弟头。
為什么可靠的人工智能需要范式轉(zhuǎn)變
https://blog.apiad.net/p/reliable-ai-is-harder-than-you-think
當(dāng)人工智能模型生成看似合理但不正確的輸出時，人工智能幻覺會帶來重大挑戰(zhàn)涉茧，并且無法用當(dāng)前技術(shù)完全解決赴恨。這些問題源于生成式人工智能的基本設(shè)計，它依賴于識別數(shù)據(jù)模式伴栓，但缺乏對事實的理解伦连，導(dǎo)致誤導(dǎo)性信息的隨機出現(xiàn)雨饺。
蘋果應(yīng)該殺死 Siri 并重新開始嗎？
https://www.macrumors.com/2024/04/18/should-apple-kill-siri/
盡管蘋果的 Siri 自 2011 年推出以來不斷進行更新惑淳，但這款語音助手仍落后于其競爭對手额港，導(dǎo)致人們呼吁進行重大改革或更換。 Siri 功能的持續(xù)問題已經(jīng)降低了它的聲譽歧焦，用戶對其糟糕的上下文理解能力越來越不滿移斩。
使用 unsloth 微調(diào) Llama3
https://unsloth.ai/blog/llama3
與具有閃存關(guān)注功能的 HF 相比，上下文長度是 6 倍長绢馍，VRAM 使用量顯著減少向瓷。
Sonnet AI (Product)
https://www.sonnetai.com/
會議記錄和 CRM，自動化舰涌。 Sonnet 可以記錄通話猖任、做筆記和管理關(guān)系。
Anthropic 提示庫y
https://docs.anthropic.com/claude/prompt-library
該網(wǎng)站允許用戶提交和探索針對各種任務(wù)的優(yōu)化提示舵稠。
