Python特性
切片：取一個(gè)list或tuple的部分元素
如取L = ['張三'鞍爱，'李四', '王五', '趙六']中的前兩個(gè)，老辦法是[L[0], L[1]],切片操作可以大大簡(jiǎn)化流程只需要L[0:2],表示所以從0開始本谜，直到2，但不包括2， L[-1]表示倒數(shù)第一個(gè)元素
迭代：通過for循環(huán)來遍歷這個(gè)list或tuple，這種方式稱為迭代
Python的for循環(huán)不僅可以用在list或tuple上丛肮，還可以作用在其他可迭代對(duì)象上。
使用collections模塊的Iterable類型判斷是否是可迭代對(duì)象
>>> from collections import Iterable
>>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代
True
>>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代
True
>>> isinstance(123, Iterable) # 整數(shù)是否可迭代
False
Python內(nèi)置的enumerate函數(shù)可以把一個(gè)list變成索引-元素對(duì)魄缚。
>>> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):
... print(i, value)
...
0 A
1 B
2 C
for循環(huán)里，同時(shí)引用了兩個(gè)變量是很常見的
>>> for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:
... print(x, y)
...
1 1
2 4
3 9
列表生成式:可以用來創(chuàng)建list的生成式
平常生成列表的時(shí)候可以使用這種方式
>>> list(range(1, 11))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
列表生成式則可以生成更復(fù)雜的列表
>>> [x * x for x in range(1, 11)]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
[4, 16, 36, 64, 100]
>>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']
>>> import os # 導(dǎo)入os模塊焚廊，模塊的概念后面講到
>>> [d for d in os.listdir('.')] # os.listdir可以列出文件和目錄
>>> d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' }
>>> for k, v in d.items():
... print(k, '=', v)
>>> L = ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple']
>>> [s.lower() for s in L]
生成器:在Python中冶匹，一邊循環(huán)一邊計(jì)算的機(jī)制，稱為生成器咆瘟。
要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)generator嚼隘，有很多種方法，只要把一個(gè)列表生成式的[]改成()袒餐。
>>> L = [x * x for x in range(10)]
>>> L
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x1022ef630>
可以通過next()函數(shù)獲得generator的下一個(gè)返回值
>>> next(g)
0
>>> next(g)
1
>>> next(g)
4
>>> next(g)
9
但一般不會(huì)這樣使用飞蛹，生成器也是一個(gè)可迭代對(duì)象
>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> for n in g:
... print(n)
把函數(shù)變成生成器的方法：
#函數(shù)式
def fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
print(b)
a, b = b, a + b
n = n + 1
return 'done'
#生成器
def fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
yield b
a, b = b, a + b
n = n + 1
return 'done'
改成生成器之后，可以這樣迭代：
>>> for n in fib(6):
... print(n)
...
1
1
2
3
5
8
最難理解的就是generator和函數(shù)的執(zhí)行流程不一樣灸眼。函數(shù)是順序執(zhí)行卧檐，遇到return語句或者最后一行函數(shù)語句就返回。而變成generator的函數(shù)焰宣，在每次調(diào)用next()的時(shí)候執(zhí)行霉囚，遇到y(tǒng)ield語句返回，再次執(zhí)行時(shí)從上次返回的yield語句處繼續(xù)執(zhí)行匕积。
迭代器：可以被next()函數(shù)調(diào)用并不斷返回下一個(gè)值的對(duì)象稱為迭代器
可以直接作用于for循環(huán)的數(shù)據(jù)類型有以下幾種：
一類是集合數(shù)據(jù)類型盈罐，如list、tuple闪唆、dict盅粪、set、str等悄蕾；
一類是generator票顾，包括生成器和帶yield的generator function。
這些可以直接作用于for循環(huán)的對(duì)象統(tǒng)稱為可迭代對(duì)象：Iterable帆调。
可以使用isinstance()判斷一個(gè)對(duì)象是否是Iterable對(duì)象：
>>> from collections import Iterable
>>> isinstance([], Iterable)
True
>>> isinstance({}, Iterable)
True
>>> isinstance('abc', Iterable)
True
>>> isinstance((x for x in range(10)), Iterable)
True
>>> isinstance(100, Iterable)
False
生成器不但可以作用于for循環(huán)库物，還可以被next()函數(shù)不斷調(diào)用并返回下一個(gè)值，直到最后拋出StopIteration錯(cuò)誤表示無法繼續(xù)返回下一個(gè)值了贷帮。
可以使用isinstance()判斷一個(gè)對(duì)象是否是Iterator對(duì)象：
>>> from collections import Iterator
>>> isinstance((x for x in range(10)), Iterator)
True
>>> isinstance([], Iterator)
False
>>> isinstance({}, Iterator)
False
>>> isinstance('abc', Iterator)
False
生成器都是Iterator對(duì)象戚揭，但list、dict撵枢、str雖然是Iterable民晒，卻不是Iterator精居。
把list、dict潜必、str等Iterable變成Iterator可以使用iter()函數(shù)：
>>> isinstance(iter([]), Iterator)
True
>>> isinstance(iter('abc'), Iterator)
True
為什么list靴姿、dict、str等數(shù)據(jù)類型不是Iterator磁滚？
這是因?yàn)镻ython的Iterator對(duì)象表示的是一個(gè)數(shù)據(jù)流佛吓，Iterator對(duì)象可以被next()函數(shù)調(diào)用并不斷返回下一個(gè)數(shù)據(jù)，直到?jīng)]有數(shù)據(jù)時(shí)拋出StopIteration錯(cuò)誤垂攘∥停可以把這個(gè)數(shù)據(jù)流看做是一個(gè)有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長度晒他，只能不斷通過next()函數(shù)實(shí)現(xiàn)按需計(jì)算下一個(gè)數(shù)據(jù)吱型，所以Iterator的計(jì)算是惰性的，只有在需要返回下一個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)它才會(huì)計(jì)算陨仅。
Iterator甚至可以表示一個(gè)無限大的數(shù)據(jù)流津滞，例如全體自然數(shù)。而使用list是永遠(yuǎn)不可能存儲(chǔ)全體自然數(shù)的灼伤。
凡是可作用于for循環(huán)的對(duì)象都是Iterable類型触徐；
凡是可作用于next()函數(shù)的對(duì)象都是Iterator類型，它們表示一個(gè)惰性計(jì)算的序列狐赡；
集合數(shù)據(jù)類型如list锌介、dict、str等是Iterable但不是Iterator猾警，不過可以通過iter()函數(shù)獲得一個(gè)Iterator對(duì)象孔祸。
