概率與決策的秘密

參考來源-高手如何賺錢

1,“概率”的基本概念

(1)错忱,詞組

  • 概率霍弹、期望值谒撼、跨期下注、選擇權(quán)熄捍、對(duì)沖”是一組同時(shí)出現(xiàn)的詞語烛恤。而當(dāng)談及“概率權(quán)”(概率權(quán),是基于概率計(jì)算未來選擇權(quán))的的把握和主動(dòng)設(shè)計(jì)余耽,這將投資和決策的第一性原理缚柏。
  • 大數(shù)定律:描述相當(dāng)多次數(shù)重復(fù)試驗(yàn)的結(jié)果的定律,根據(jù)這個(gè)定律我們知道碟贾,樣本越多币喧,則其算數(shù)平均值就有越高的概率接近期望值(它是離散型隨機(jī)變量的期望值,是試驗(yàn)中每次可能的結(jié)果乘以其結(jié)果的概率的總和袱耽。換句話說:“期望值像是隨機(jī)試驗(yàn)在同樣的機(jī)會(huì)下重復(fù)多次杀餐,所有那些可能狀態(tài)平均的結(jié)果,便基本上等同期望值所期望的數(shù)朱巨∈非蹋” -- 來源:維基百科),主觀上我們可以知道的是我們?cè)谧鰶Q策的時(shí)候,要考慮大概率事件的發(fā)生對(duì)于決策所帶來的影響琼讽。
    期望值的示例-來源維基百科.png

(2)必峰,辯證的思考

  • 注意辯證的思考,如果一件事情無法重復(fù)多次钻蹬,那么概率論還會(huì)有什么用么自点?更不用說期望效用損失厭惡的對(duì)決策者的影響。
  • 對(duì)沖下注時(shí)脉让,目的是為了讓最小收益最大化,通過對(duì)沖犧牲了一小部分期望值功炮,換來了一些確定性溅潜,體現(xiàn)為在不同結(jié)果上的回報(bào)分布是均勻的。(辯證的角度去看待這個(gè)問題的時(shí)候薪伏,我們可以得到的是對(duì)沖在投資中是一種利好的方式滚澜,同時(shí)我們也要去思考一個(gè)“度”的概念,也就是說嫁怀,在一件實(shí)際的投資事件發(fā)生的時(shí)候设捐,對(duì)沖預(yù)計(jì)帶來的實(shí)際效力與費(fèi)用的投入比,從而得出對(duì)應(yīng)保護(hù)作用的效力)塘淑。

2萝招,概率的兩個(gè)維度:勝率、賠率

  • 當(dāng)你在做一件事情的時(shí)候存捺,你開始考慮做一件事情的勝率時(shí)就已經(jīng)具備的【風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)】的入門槐沼。同理,當(dāng)你在做一件事情的時(shí)候捌治,開始考慮概率了岗钩,那么的你也已經(jīng)到達(dá)了【理性決策】的殿堂門口。
  • 很多事情無法通過大量重復(fù)去克服不確定性肖油,而在你視角去看兼吓,只有通過勝率和賠率進(jìn)行評(píng)判,那么的無論勝率的高低森枪,你都可以通過“保險(xiǎn)策略”來對(duì)沖尾部風(fēng)險(xiǎn)视搏。
  • 審時(shí)度勢(shì):隨著事情發(fā)展的進(jìn)程,根據(jù)新的信息評(píng)估過去的決策和概率權(quán)疲恢,并更新“下注”(貝葉斯更新)凶朗。
  • 往往你在做一件事情的決定的時(shí)候,不是單一的因素影響決策显拳,所以盡可能的將相關(guān)的因素都寫出來棚愤,這將是理性決策的第一步。

3,構(gòu)建你的決策體系

  • 不要懼怕嘗試宛畦,但是要學(xué)會(huì)在一個(gè)收斂的半徑內(nèi)瘸洛,聰明的“犯錯(cuò)誤”(嘗試免不了犯錯(cuò),所以這里代指各種嘗試的結(jié)果次和,無所謂好壞)反肋。在一個(gè)時(shí)間軸上,通過快速的試錯(cuò)踏施,進(jìn)行貝葉斯更新石蔗,不斷優(yōu)化自己的【決策體系】。注意畅形,沒有也不會(huì)有一個(gè)絕對(duì)的指向养距,所以本文給出的結(jié)論從來不是針對(duì)某一個(gè)事情的最終結(jié)果,而是要養(yǎng)成屬于你自己的【決策體系】日熬;同樣棍厌,見好就收的尺度,其實(shí)和乘勝追擊一樣不易把握竖席。
  • 放棄追求所謂的最優(yōu)解耘纱,而是去發(fā)現(xiàn)相對(duì)的概率優(yōu)勢(shì),去博得一個(gè)局部最優(yōu)解(其實(shí)因?yàn)槲覀冊(cè)诤芏鄷r(shí)候沒有辦法看到事物的全貌毕荐,可能自認(rèn)為的最優(yōu)解也僅僅是局部的最優(yōu)解束析,但是同時(shí)我們也需要增加“概率優(yōu)勢(shì)”的加入,所對(duì)局部最優(yōu)解所產(chǎn)生的影響)东跪,這本身其實(shí)也是一種套利思維畸陡。有時(shí)候,利用的是對(duì)概率計(jì)算的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)虽填;有時(shí)候丁恭,則是利用競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手對(duì)不確定的恐懼感。

4斋日,決策與財(cái)富的思考

  • 決策是面對(duì)未來分配資源牲览,包括“資金、認(rèn)知恶守、時(shí)間第献、勞作”等各種資源,相當(dāng)于為不確定下注兔港∮购粒基于概率計(jì)算的未來選擇權(quán),可以指引我們?cè)诋?dāng)下分配資源衫樊,并沿著時(shí)間線來優(yōu)化概率飒赃,找到平臺(tái)式的低風(fēng)險(xiǎn)套利機(jī)會(huì)利花。不同的概率之間,會(huì)形成勢(shì)能差载佳。在某些情況下炒事,我們可以通過對(duì)沖來賺取相對(duì)穩(wěn)定的收益。
  • 一個(gè)人的財(cái)富仍然是一個(gè)長期積累的結(jié)果蔫慧,在同一個(gè)時(shí)間線上挠乳,其多次下注的連續(xù)性構(gòu)成了最終的長期復(fù)合年化回報(bào),從而實(shí)現(xiàn)了所謂的復(fù)利姑躲。盡管這也是要依賴與單次的下注睡扬,也會(huì)涉及到之前提到通過對(duì)沖來實(shí)現(xiàn)無法通過多次的重復(fù)而接近的期望值。
  • 通過賠率杠桿黍析,犧牲較小倉位資產(chǎn)的算術(shù)平均值回報(bào)威蕉,避免了主要倉位資產(chǎn)的較大回撤,從而避免了波動(dòng)橄仍,提高了幾何平均值的回報(bào)。

5牍戚,決策與生活的意義

  • 我們所常常關(guān)注的長期主義侮繁,在今天的討論中,我們可以理解為其是時(shí)間的全局觀如孝,其體現(xiàn)的時(shí)間哲學(xué)是“過去宪哩、現(xiàn)在和未來”通過概率權(quán)被壓縮的時(shí)空里。
  • 在如今的生活中第晰,我們不得不在條件不充分的情況下行動(dòng)锁孟,去做大概率正確的事情,或者說我們的根據(jù)勝率賠率去做正期望的投資茁瘦,并期待大數(shù)定律的庇護(hù)品抽。
    • 我們按照第一個(gè)原則去考慮大概率正確的事,同時(shí)也要考慮小概率甜熔;
      • 第一:我們?cè)谧鲆粋€(gè)大概率正確的事情的時(shí)候圆恤,前提是小概率錯(cuò)誤發(fā)生的時(shí)候,也是我們可以承受的腔稀。那么這個(gè)時(shí)候就可以回扣我們一個(gè)基本原則:【灰度認(rèn)知盆昙,黑白決策】;
      • 第二:一些關(guān)于創(chuàng)新焊虏、科研等工作淡喜,是否值得你去做,取決與可能的好結(jié)果诵闭,而不必在意壞結(jié)果的發(fā)生炼团。這個(gè)時(shí)候在宏觀上看小概率主導(dǎo)事件的發(fā)生,同時(shí)我們還可以知道们镜,在實(shí)際的每一次嘗試中還是選擇相對(duì)大概率決策币叹;當(dāng)然,關(guān)于投資本身而言模狭,自然要在不同的維度上去思考大概率事件的颈抚。
        • 維度01:自己承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)?
        • 維度02:是否成家嚼鹉,家庭需要承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)贩汉、伴侶在風(fēng)險(xiǎn)對(duì)沖層面是否有幫助?
        • 維度03:有孩子么,對(duì)應(yīng)的教育支出是否在額定的資產(chǎn)中锚赤?
        • 維度04:有老人需要贍養(yǎng)嗎匹舞?
        • 維度05:工作穩(wěn)定嗎?
        • 維度06:這筆投資可以帶來穩(wěn)定的現(xiàn)金流(收益线脚、勝率)嗎赐稽?
        • 維度07:投資之后,你最后能承受的最大損失(風(fēng)險(xiǎn)浑侥、賠率)是多少姊舵?
      • 舉例:有些99%正確的話是100%錯(cuò)誤的。
        • 核心解釋00:例如100個(gè)瓶子里面只有一個(gè)是空瓶子寓落,說“這里的瓶子全是滿的”括丁,物理意義上是99%正確的,但100%是錯(cuò)誤的伶选。
        • 其他解釋01:100瓶水空一瓶倒無所謂史飞,因?yàn)榘l(fā)揮作用的是99%;
        • 其他解釋02:但如果是描述99瓶正常仰税,其中一瓶有毒构资,那么發(fā)揮作用的就是1%;
    • 我們按照第二個(gè)原則去考慮時(shí)陨簇,首先蚯窥,大數(shù)定律的定義是概率極限的一種表現(xiàn)方式,那么一定程度上來說也是遵循大概率事件的塞帐;同時(shí)拦赠,我們根據(jù)勝率賠率去做正期望的投資時(shí),無非是在明確了分析維度上的增加勝率葵姥、賠率的概念荷鼠。

6,決策的維度抽象

  • 格雷厄姆(現(xiàn)代證券分析之父榔幸、巴菲特的老師)說: “投資管理的精髓在于管理風(fēng)險(xiǎn)而不是收益允乐,所有管理得當(dāng)?shù)慕M合都始于這一原則”矮嫉。
  • 有些根據(jù)數(shù)學(xué)定義所描述的簡(jiǎn)單道理,往往可以成為一個(gè)公司的戰(zhàn)略分析的核心問題:“通用汽車面臨的首要挑戰(zhàn)是 -> 不要為了期望的收益而承受高于其對(duì)價(jià)的風(fēng)險(xiǎn)”(退休基金董事總經(jīng)理查爾斯·錢皮恩)牍疏。
    補(bǔ)充:概率論的起源是制篩子的游戲蠢笋,歷史上有人以此做類似于賭場(chǎng)的生意,而數(shù)學(xué)家鳞陨、物理學(xué)家基于現(xiàn)象做了深入的研究和總結(jié)昨寞,進(jìn)而衍生出很多的概念和定理。我們通過概率論厦滤,將這些定律應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)世界援岩,在資源有限的條件下,解決現(xiàn)實(shí)問題掏导,則可以理解為一種“反哺”享怀。
  • 從概率的角度去解釋恐懼,概率可以幫助我們從計(jì)算的角度去應(yīng)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中真實(shí)的恐怖程度趟咆,其中有一些被我們高估添瓷,有一些被我們低估。另外:“對(duì)遭受傷害的恐懼應(yīng)該與兩個(gè)因素成正比:一是傷害的嚴(yán)重程度值纱,二是事件發(fā)生的概率”仰坦。

ps:如果可以,還是希望有緣讀到本文的人可以去讀一下原作者的文章计雌。
參考來源-高手如何賺錢

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市玫霎,隨后出現(xiàn)的幾起案子凿滤,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖庶近,帶你破解...
    沈念sama閱讀 216,372評(píng)論 6 498
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件翁脆,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異,居然都是意外死亡鼻种,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)反番,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,368評(píng)論 3 392
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來叉钥,“玉大人罢缸,你說我怎么就攤上這事⊥抖樱” “怎么了枫疆?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 162,415評(píng)論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長敷鸦。 經(jīng)常有香客問我息楔,道長寝贡,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,157評(píng)論 1 292
  • 正文 為了忘掉前任值依,我火速辦了婚禮圃泡,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘愿险。我一直安慰自己颇蜡,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,171評(píng)論 6 388
  • 文/花漫 我一把揭開白布拯啦。 她就那樣靜靜地躺著澡匪,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪褒链。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上唁情,一...
    開封第一講書人閱讀 51,125評(píng)論 1 297
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音甫匹,去河邊找鬼甸鸟。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛兵迅,可吹牛的內(nèi)容都是我干的抢韭。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,028評(píng)論 3 417
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼恍箭,長吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼刻恭!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起扯夭,我...
    開封第一講書人閱讀 38,887評(píng)論 0 274
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤鳍贾,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個(gè)月后交洗,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體骑科,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,310評(píng)論 1 310
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,533評(píng)論 2 332
  • 正文 我和宋清朗相戀三年构拳,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了咆爽。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,690評(píng)論 1 348
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡置森,死狀恐怖斗埂,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情凫海,我是刑警寧澤蜜笤,帶...
    沈念sama閱讀 35,411評(píng)論 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站盐碱,受9級(jí)特大地震影響把兔,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏沪伙。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,004評(píng)論 3 325
  • 文/蒙蒙 一县好、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望围橡。 院中可真熱鬧,春花似錦缕贡、人聲如沸翁授。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,659評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽收擦。三九已至,卻和暖如春谍倦,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間塞赂,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,812評(píng)論 1 268
  • 我被黑心中介騙來泰國打工昼蛀, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留宴猾,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 47,693評(píng)論 2 368
  • 正文 我出身青樓叼旋,卻偏偏與公主長得像仇哆,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子夫植,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,577評(píng)論 2 353