復(fù)習(xí)
regression輸出的是標(biāo)量羞秤,但classification輸出的是Boolean類型的值
bias太大說(shuō)明現(xiàn)在是under fitting涩赢,需要將model變復(fù)雜
variance太大說(shuō)明現(xiàn)在是over fitting,需要加大training data或regularation终佛,(加一個(gè)懲罰項(xiàng)叛氨,可以為L(zhǎng)1--絕對(duì)值和达址,L2---平方和開根號(hào),dropout也是正則化:每一次會(huì)丟棄p%的神經(jīng)元早敬,從而讓weight盡可能的合適)
后向傳播算法的推導(dǎo)
后向公式推導(dǎo)
GM公式推導(dǎo)