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圖像二值化處理
這里主要是將圖像處理成只有黑白兩種顏色的圖像，這樣有利于圖像的識(shí)別森枪，這里為了提升處理的速度因此我選擇NDK層來(lái)進(jìn)行圖像的處理。
首先需要在CMakeLists.txt中連接jnigraphics庫(kù)：
然后在native-lib.cpp中編寫(xiě)處理圖像的方法:
#include <jni.h>
#include <string>
#include <android/bitmap.h>
extern "C"
JNIEXPORT void JNICALL
Java_com_itfitness_licenseocrdemo_utils_CardUtil_binaryBitmap(JNIEnv *env, jclass type,
jobject jBitmap) {
int result;
// 獲取源Bitmap相關(guān)信息：寬、高等
AndroidBitmapInfo sourceInfo;
result = AndroidBitmap_getInfo(env, jBitmap, &sourceInfo);
if (result < 0) {
return;
}
// 獲取源Bitmap像素?cái)?shù)據(jù) 這里用的是32位的int類(lèi)型 argb每個(gè)8位
uint32_t* sourceData;
//鎖定像素的地址（不鎖定的話地址可能會(huì)發(fā)生改變）
result = AndroidBitmap_lockPixels(env, jBitmap, (void**)& sourceData);
if (result < 0) {
return;
}
// 遍歷各個(gè)像素點(diǎn)
int color;
int red, green, blue , alpha;
int width = sourceInfo.width;
int height = sourceInfo.height;
int w, h;
for (h = 0; h < height; h++) {
for (w = 0; w < width; w++) {
color = sourceData[h * width + w];
alpha = color & 0xff000000;
red = (color & 0x00ff0000) >> 16;
green = (color & 0x0000ff00) >> 8;
blue = color & 0x000000ff;
// 通過(guò)加權(quán)平均算法,計(jì)算出最佳像素值
color = red * 0.3 + green * 0.59 + blue * 0.11;
if (color <= 180) {
color = 0;
}
else
{
color = 255;
}
sourceData[h * width + w] = alpha | (color << 16) | (color << 8) | color;
}
}
AndroidBitmap_unlockPixels(env, jBitmap);
}
當(dāng)然圖像的處理也可以用Java代碼實(shí)現(xiàn)徘意，具體可以看我的這篇文章中的案例：Android NDK開(kāi)發(fā)：操作Bitmap實(shí)現(xiàn)圖像二值化
處理后的掃描圖像如下：
圖像的識(shí)別
圖像的識(shí)別使用的是tess-two(OCR庫(kù))
//OCR
implementation 'com.rmtheis:tess-two:9.0.0'
這里還需要一個(gè)用于識(shí)別的文件，這里先用我項(xiàng)目中的囚戚，在這個(gè)系列下一次的文章我將告訴大家如何自己生成識(shí)別文件
然后我們需要將該文件拷貝到SD卡中,其中FileUtil是我寫(xiě)的一個(gè)工具類(lèi)磁携，在文章末尾的案例源碼中可以查看：
private void initTessTwo() {
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
FileUtil.copyRes2SD(ScanningCameraView.TESSDATA,ScanningCardOcrActivity.this);
}catch (Exception e){
}
}
}).start();
}
對(duì)圖像識(shí)別的代碼如下：
//文字識(shí)別
TessBaseAPI baseApi = new TessBaseAPI();
//初始化OCR的字體數(shù)據(jù)，DATA_PATH為路徑鉴吹，DEFAULT_LANGUAGE指明要用的字體庫(kù)（不用加后綴）
baseApi.init(DATA_PATH, "num_1");//這里名字要和raw中的文件名一樣
//設(shè)置識(shí)別模式
baseApi.setPageSegMode(TessBaseAPI.PageSegMode.PSM_AUTO);
//設(shè)置要識(shí)別的圖片
baseApi.setImage(cardNumberBitmap);
//開(kāi)始識(shí)別
String result = baseApi.getUTF8Text();
baseApi.clear();
baseApi.end();
最后將識(shí)別后的車(chē)牌號(hào)返回MainActivity展示姨伟，效果如下：
