1冰单、數(shù)據(jù)類型分為四種：
-消費行為數(shù)據(jù)（購買過什么產(chǎn)品、消費金額多少）
-搜索行為數(shù)據(jù)（搜索過哪些關(guān)鍵詞）
-社交行為數(shù)據(jù)（QQ號旺上、人人網(wǎng)賬號）
-瀏覽行為數(shù)據(jù)（看過哪些網(wǎng)站和頁面）
2粪糙、數(shù)據(jù)收集：（DSP叹誉、DMP同時收集）
-DSP：通過監(jiān)測代碼收集用戶數(shù)據(jù)
（主要收集瀏覽行為數(shù)據(jù)，少部分是消費數(shù)據(jù)闷旧，因大多數(shù)廣告主不允許在購物車頁面加代碼）
-DMP：同過爬蟲收集用戶數(shù)據(jù)
（四種數(shù)據(jù)均收集）
-用戶數(shù)據(jù)中應(yīng)包含：cookieID长豁、url、時間
（通過這些數(shù)據(jù)可判定用戶的瀏覽行為忙灼、訪問次數(shù)匠襟、訪問周期、滯留時間）
3该园、數(shù)據(jù)分析：
-加標簽：標簽分為兩種酸舍，網(wǎng)站標簽（A）和人群標簽（B）。
【A標簽】為二維標簽里初，由網(wǎng)站類型標簽和網(wǎng)頁內(nèi)容標簽組成啃勉。如網(wǎng)易女性頻道，網(wǎng)站類型標簽是“門戶”双妨，網(wǎng)頁內(nèi)容標簽是“女性”淮阐。組合而成的二維標簽就是：門戶-女性。
【B標簽】需要做2組刁品，α組人群興趣標簽（如電子產(chǎn)品泣特、健康、體育運動）挑随；β組標簽人群屬性標簽（如男女状您、年齡、職業(yè)）。
-算法：（參考）
A標簽：主要依靠人工整理和爬關(guān)鍵字膏孟，人工整理比較準確眯分。
B標簽：貝葉斯分類
CTR預估：邏輯回歸
4、數(shù)據(jù)定向：
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 推測人群愛好和人群屬性（生成B標簽）
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依據(jù)cookie行為軌跡（cookieID和A標簽）
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? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 做受眾定向（look-alike）和回頭客定向
-標簽定向：在DMP海量人群數(shù)據(jù)標簽中骆莹，從性別颗搂、年齡、收入幕垦、興趣愛好丢氢、購買需求等多個維 ? ? ?度進行篩選，找到廣告主想要的目標人群先改。（需要DMP做出人群標簽）
-回頭客定向：針對訪問過廣告主網(wǎng)站的用戶疚察，在其他網(wǎng)站中進行廣告投放。最終將其再次引向廣告主網(wǎng)站或其他指定網(wǎng)站仇奶。（需要DMP和DSP收集數(shù)據(jù)的時候貌嫡，保證數(shù)據(jù)中存有訪問各網(wǎng)站的次數(shù)和時間周期）
-受眾定向（look-aike）：針對于持有訪問過廣告主網(wǎng)站的用戶作為參考人群，對DMP中有相似網(wǎng)絡(luò)行動履歷的用戶该溯，在廣告主網(wǎng)站以外的網(wǎng)站上投放廣告岛抄。最終將這些目標用戶引向廣告主網(wǎng)站或其他指定網(wǎng)站。
（需要做人群相似模型狈茉，依據(jù)是行為相似夫椭，用到A標簽，此外數(shù)據(jù)庫規(guī)模要足夠大）
三種定向的精準程度：回頭客>受眾>標簽
三種定向的投放量級：標簽>受眾>回頭客
5氯庆、DMP存在的目的
-人群（cookie）細分蹭秋，能細分到性別、年齡堤撵、職業(yè)仁讨、興趣愛好（雖然很扯淡，但還是有做的必要）
-數(shù)據(jù)管理（儲存所有cookie和訪問行為实昨，其中包括第一方和第三方洞豁，數(shù)據(jù)規(guī)模越大越好）
-與DSP做數(shù)據(jù)交換（給DSP做定向）
