Kubernetes工作負(fù)載最常用YAML格式的文件來定義。
YAML的問題之一就是很難描述清單文件之間的約束或關(guān)系拷姿。
如果你希望檢查是否已從受信任的注冊(cè)表中提取部署到群集中的所有映像惭载,該怎么辦?
如何防止沒有Pod安全策略的工作負(fù)載提交到集群响巢?
集成靜態(tài)檢查可以在更接近開發(fā)生命周期的時(shí)間內(nèi)捕獲錯(cuò)誤和違反策略的行為描滔。
并且由于改善了資源定義的有效性和安全性,因此你可以相信生產(chǎn)工作負(fù)載遵循最佳實(shí)踐踪古。
Kubernetes YAML文件的靜態(tài)檢查生態(tài)系統(tǒng)可以分為以下幾類:
- API驗(yàn)證程序:此類工具針對(duì)Kubernetes API服務(wù)器驗(yàn)證給定的YAML清單含长。
- 內(nèi)置檢查器:此類工具捆綁了針對(duì)安全性靶衍,最佳實(shí)踐等的自覺檢查。
- 自定義驗(yàn)證器:此類工具允許使用多種語言(例如python和Javascript)編寫自定義檢查茎芋。
在本文中颅眶,你將學(xué)習(xí)到六個(gè)不同的工具:
Kubeval
Kube-score
Config-lint
Copper
Conftest
Polaris
Let's Go ~~~
基準(zhǔn)服務(wù)
首先部署一個(gè)基準(zhǔn)服務(wù),以便后面測試對(duì)比
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: http-echo
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
app: http-echo
template:
metadata:
labels:
app: http-echo
spec:
containers:
- name: http-echo
image: hashicorp/http-echo
args: ["-text", "hello-world"]
ports:
- containerPort: 5678
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: http-echo
spec:
ports:
- port: 5678
protocol: TCP
targetPort: 5678
selector:
app: http-echo
部署完成并驗(yàn)證如下:
[root@k8s-node001 Test]# kubectl get po
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
http-echo-57dd74545-rtxzm 1/1 Running 0 65s
http-echo-57dd74545-trst7 1/1 Running 0 65s
[root@k8s-node001 Test]# kubectl get svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
http-echo ClusterIP 10.102.221.64 <none> 5678/TCP 70s
[root@k8s-node001 Test]# curl 10.102.221.64:5678
hello-world
以上YAML文件能部署成功田弥,但是涛酗,它遵循最佳做法嗎?
Let's start.
kubeval
kubeval的前提是與Kubernetes的任何交互都通過其REST API進(jìn)行偷厦。
因此商叹,可以使用API模式來驗(yàn)證給定的YAML輸入是否符合該模式。
安裝kubeval
wget https://github.com/instrumenta/kubeval/releases/latest/download/kubeval-linux-amd64.tar.gz
tar xf kubeval-linux-amd64.tar.gz
cp kubeval /usr/local/bin
現(xiàn)在我們來改下base.yaml,刪除
selector:
matchLabels:
app: http-echo
然后使用kubeval對(duì)base.yaml檢查
[root@k8s-node001 Test]# kubeval base.yaml
WARN - base.yaml contains an invalid Deployment (http-echo) - selector: selector is required
PASS - base.yaml contains a valid Service (http-echo)
輸出看到一個(gè)WARN只泼,提示selector是必須的字段
然后恢復(fù)selector剖笙,再次檢查
[root@k8s-node001 Test]# kubeval base.yaml
PASS - base.yaml contains a valid Deployment (http-echo)
PASS - base.yaml contains a valid Service (http-echo)
檢查PASS
kubeval之類的工具的優(yōu)勢在于,咱們可以在部署周期的早期發(fā)現(xiàn)此類錯(cuò)誤请唱。
另外弥咪,您不需要訪問集群即可運(yùn)行檢查-它們可以脫機(jī)運(yùn)行。
默認(rèn)情況下十绑,kubeval會(huì)根據(jù)最新的未發(fā)布的Kubernetes API模式驗(yàn)證資源聚至。
更多用法詳情請(qǐng)參見官網(wǎng)
kube-score
kube-score會(huì)對(duì)你提供的YAML清單進(jìn)行分析,并針對(duì)集群的內(nèi)置檢查對(duì)其進(jìn)行評(píng)分本橙。
kube-score提供在線版和離線版
本文偷懶就用在線版了
首先打開https://kube-score.com/ 扳躬,然后在輸入框貼入寫好的YAML清單,這里以上文base.yaml來分析
解析結(jié)果如下
從如上可以看到針對(duì)這個(gè)文件給出的建議甚亭,比如資源限制贷币、鏡像TAG、Pod網(wǎng)絡(luò)策略等亏狰。不錯(cuò)吧役纹,非常好用的工具。骚揍。字管。
當(dāng)然啰挪,kube-score并不可擴(kuò)展信不,并且您不能添加或調(diào)整策略。
如果要編寫自定義檢查以符合組織策略亡呵,則可以使用以下四個(gè)工具之一:config-lint抽活,copper,conftest或Polaris锰什。
Config-lint
Config-lint是用于驗(yàn)證以YAML下硕,JSON丁逝,Terraform,CSV和Kubernetes清單編寫的配置文件的工具梭姓。
安裝Config-lint
wget https://github.com/stelligent/config-lint/releases/download/v1.6.0/config-lint_Linux_x86_64.tar.gz
tar -zxf config-lint_Linux_x86_64.tar.gz
mv config-lint /usr/local/bin/
Config-lint并沒有對(duì)Kubernetes清單進(jìn)行內(nèi)置檢查霜幼。你必須編寫自己的規(guī)則才能執(zhí)行任何驗(yàn)證。
規(guī)則被寫為YAML文件誉尖,稱為規(guī)則集罪既,并具有以下結(jié)構(gòu):
version: 1
description: Rules for Kubernetes spec files
type: Kubernetes
files:
- "*.yaml"
rules:
# list of rules
假設(shè)咱們希望檢查部署中的鏡像是否總是從可信任的倉庫(例如kubeops.net/app:1.0 )中提取。
實(shí)施此類檢查的config-lint規(guī)則如下所示:
- id: MY_DEPLOYMENT_IMAGE_TAG
severity: FAILURE
message: Deployment must use a valid image tag
resource: Deployment
assertions:
- every:
key: spec.template.spec.containers
expressions:
- key: image
op: starts-with
value: "kubeops.net/"
一個(gè)完整的規(guī)則集如下所示:
version: 1
description: Rules for Kubernetes spec files
type: Kubernetes
files:
- "*.yaml"
rules:
- id: DEPLOYMENT_IMAGE_REPOSITORY
severity: FAILURE
message: Deployment must use a valid image repository
resource: Deployment
assertions:
- every:
key: spec.template.spec.containers
expressions:
- key: image
op: starts-with
value: "kubeops.net/"
如果要測試檢查铡恕,可以將規(guī)則集另存為check_image_repo.yaml琢感。
然后使用config-lint執(zhí)行檢查
[root@k8s-node001 Test]# config-lint -rules check_image_repo.yaml base.yaml
[
{
"AssertionMessage": "Every expression fails: And expression fails: image does not start with kubeops.net/",
"Category": "",
"CreatedAt": "2020-11-02T08:28:43Z",
"Filename": "base.yaml",
"LineNumber": 0,
"ResourceID": "http-echo",
"ResourceType": "Deployment",
"RuleID": "DEPLOYMENT_IMAGE_REPOSITORY",
"RuleMessage": "Deployment must use a valid image repository",
"Status": "FAILURE"
}
]
可以看到Every expression fails,檢測不通過探熔。
現(xiàn)在我們來改下images地址為image: kubeops.net/http-echo
,再來檢查一次
[root@k8s-node001 Test]# config-lint -rules check_image_repo.yaml base.yaml
[]
輸出不報(bào)錯(cuò)即為成功驹针。
Config-lint是一個(gè)很有前途的框架,可以讓你使用YAML DSL為Kubernetes YAML清單編寫自定義檢查诀艰。
但是柬甥,如果您想表達(dá)更復(fù)雜的邏輯和檢查該怎么辦?
YAML對(duì)此是否也有限制其垄?
如果您可以使用真正的編程語言來表達(dá)這些檢查暗甥,該怎么辦?接下來看Copper
Copper
Copper V2是一個(gè)使用自定義檢查來驗(yàn)證清單的框架捉捅,就像config-lint一樣撤防。
但是,Copper不使用YAML定義檢查棒口。
相反寄月,測試是用JavaScript編寫的,而Copper提供了一個(gè)包含一些基本幫助程序的庫无牵,以幫助讀取Kubernetes對(duì)象和報(bào)告錯(cuò)誤漾肮。
安裝Copper
https://github.com/cloud66-oss/copper/releases/download/2.0.1/linux_amd64_2.0.1
mv linux_amd64_2.0.1 copper
chmod + x copper
mv copper /usr/local/bin/
與config-lint相似,Copper并沒有提供內(nèi)置檢查茎毁。
讓我們自定義一個(gè)檢查克懊,以確保部署鏡像tag必須非latest。
check_image_repo.js
$$.forEach(function($){
if ($.kind === 'Deployment') {
$.spec.template.spec.containers.forEach(function(container) {
var image = new DockerImage(container.image);
if (image.tag === 'latest') {
errors.add_error('no_latest',"latest is used in " + $.metadata.name, 1)
}
});
}
});
執(zhí)行檢查
[root@k8s-node001 Test]# copper validate --in=base.yaml --validator=check_image_tag.js
Check no_latest failed with severity 1 due to latest is used in http-echo
Validation failed
現(xiàn)在修改為image: kubeops.net/http-echo:v1.0.0
[root@k8s-node001 Test]# copper validate --in=base.yaml --validator=check_image_tag.js
Validation successful
更多用法參見
Conftest
Conftest是用于配置數(shù)據(jù)的測試框架七蜘,可用于檢查和驗(yàn)證Kubernetes清單谭溉。
測試使用專用查詢語言Rego編寫的。
安裝Conftest
wget https://github.com/open-policy-agent/conftest/releases/download/v0.21.0/conftest_0.21.0_Linux_x86_64.tar.gz
tar -xzf conftest_0.21.0_Linux_x86_64.tar.gz
mv conftest /usr/local/bin
與config-lint和copper類似橡卤,conftest沒有任何內(nèi)置檢查扮念。
首先創(chuàng)建一個(gè)新目錄conftest-checks和一個(gè)名為check_image_registry.rego的文件,其內(nèi)容如下:
package main
deny[msg] {
input.kind == "Deployment"
image := input.spec.template.spec.containers[_].image
not startswith(image, "kubeops.net/")
msg := sprintf("image '%v' doesn't come from kubeops.net repository", [image])
}
先修改base.yaml,image: docker.io/http-echo
使用conftest執(zhí)行檢測
[root@k8s-node001 Test]# conftest test --policy ./conftest-checks base.yaml
FAIL - base.yaml - image 'docker.io/http-echo:v1.0.0' doesn't come from kubeops.net repository
2 tests, 1 passed, 0 warnings, 1 failure, 0 exceptions
再次修改為base.yaml,image: kubeops.net/http-echo
[root@k8s-node001 Test]# conftest test --policy ./conftest-checks base.yaml
2 tests, 2 passed, 0 warnings, 0 failures, 0 exceptions
更多用法參見
Polaris
最后一個(gè)工具了碧库,Polaris既可以安裝在集群內(nèi)部柜与,也可以作為命令行工具來靜態(tài)分析Kubernetes清單巧勤。
作為命令行工具運(yùn)行時(shí),它包含多個(gè)內(nèi)置檢查弄匕,涉及諸如安全性和最佳實(shí)踐等方面颅悉,類似于kube-score。
另外迁匠,你可以使用它來編寫類似于config-lint签舞,copper和conftest的自定義檢查。
換句話說柒瓣,Polaris結(jié)合了兩類的優(yōu)點(diǎn):內(nèi)置和自定義檢查器儒搭。
安裝Polaris,這里只安裝命令行模式
wget https://github.com/FairwindsOps/polaris/releases/download/1.2.1/polaris_1.2.1_linux_amd64.tar.gz
tar -zxf polaris_1.2.1_linux_amd64.tar.gz
mv polaris /usr/local/bin/
安裝完成后芙贫,就可以使用Polaris對(duì)base.yaml進(jìn)行檢查
[root@k8s-node001 Test]# polaris audit --audit-path base.yaml
結(jié)果如下搂鲫,信息比較多,這里只截取部分信息,自己可以仔細(xì)看看分析出來的結(jié)果磺平。
"PolarisOutputVersion": "1.0",
"AuditTime": "0001-01-01T00:00:00Z",
"SourceType": "Path",
"SourceName": "base.yaml",
"DisplayName": "base.yaml",
"ClusterInfo": {
"Version": "unknown",
"Nodes": 0,
"Pods": 1,
"Namespaces": 0,
"Controllers": 1
},
"Results": [
{
"Name": "http-echo",
"Namespace": "",
"Kind": "Deployment",
"Results": {},
"PodResult": {
"Name": "",
"Results": {
"hostIPCSet": {
"ID": "hostIPCSet",
"Message": "Host IPC is not configured",
"Success": true,
"Severity": "danger",
"Category": "Security"
..............
"tagNotSpecified": {
"ID": "tagNotSpecified",
"Message": "Image tag is specified",
"Success": true,
"Severity": "danger",
"Category": "Images"
}
}
}
]
},
"CreatedTime": "0001-01-01T00:00:00Z"
}
]
}
另外魂仍,可以只輸出評(píng)分
[root@k8s-node001 Test]# polaris audit --audit-path base.yaml --format score
66
下面使用YAML代碼段定義了一個(gè)稱為checkImageRepo的新檢查:
config_with_custom_check.yaml
checks:
checkImageRepo: danger
customChecks:
checkImageRepo:
successMessage: Image registry is valid
failureMessage: Image registry is not valid
category: Images
target: Container
schema:
'$schema': http://json-schema.org/draft-07/schema
type: object
properties:
image:
type: string
pattern: ^kubeops.net/.+$
現(xiàn)在base.yaml的image為:image: docker.io/http-echo:v1.0.0
我們來使用自定義的規(guī)則執(zhí)行檢查
[root@k8s-node001 Test]# polaris audit --config config_with_custom_check.yaml --audit-path base.yaml
{
"PolarisOutputVersion": "1.0",
"AuditTime": "0001-01-01T00:00:00Z",
"SourceType": "Path",
"SourceName": "base.yaml",
"DisplayName": "base.yaml",
"ClusterInfo": {
"Version": "unknown",
"Nodes": 0,
"Pods": 1,
"Namespaces": 0,
"Controllers": 1
},
"Results": [
{
"Name": "http-echo",
"Namespace": "",
"Kind": "Deployment",
"Results": {},
"PodResult": {
"Name": "",
"Results": {},
"ContainerResults": [
{
"Name": "http-echo",
"Results": {
"checkImageRepo": {
"ID": "checkImageRepo",
"Message": "Image registry is not valid",
"Success": false,
"Severity": "danger",
"Category": "Images"
}
}
}
]
},
"CreatedTime": "0001-01-01T00:00:00Z"
}
]
}
結(jié)果顯示"Message": "Image registry is not valid", "Success": false,
然后修改base.yaml的image為:image: kubeops.net/http-echo:v1.0.0
再次執(zhí)行檢查
[root@k8s-node001 Test]# polaris audit --config config_with_custom_check.yaml --audit-path base.yaml
{
"PolarisOutputVersion": "1.0",
"AuditTime": "0001-01-01T00:00:00Z",
"SourceType": "Path",
"SourceName": "base.yaml",
"DisplayName": "base.yaml",
"ClusterInfo": {
"Version": "unknown",
"Nodes": 0,
"Pods": 1,
"Namespaces": 0,
"Controllers": 1
},
"Results": [
{
"Name": "http-echo",
"Namespace": "",
"Kind": "Deployment",
"Results": {},
"PodResult": {
"Name": "",
"Results": {},
"ContainerResults": [
{
"Name": "http-echo",
"Results": {
"checkImageRepo": {
"ID": "checkImageRepo",
"Message": "Image registry is valid",
"Success": true,
"Severity": "danger",
"Category": "Images"
}
}
}
]
},
"CreatedTime": "0001-01-01T00:00:00Z"
}
]
}
從輸出看到 "Message": "Image registry is valid","Success": true,,檢查通過拣挪。擦酌。。
更多用法參見
總結(jié)
盡管有很多工具可以對(duì)Kubernetes YAML文件進(jìn)行驗(yàn)證菠劝,評(píng)分和整理赊舶,但重要的是要有一個(gè)健康的模型來設(shè)計(jì)和執(zhí)行檢查。
例如赶诊,如果你要考慮通過管道的Kubernetes清單笼平,則kubeval可能是該管道中的第一步,因?yàn)樗梢则?yàn)證對(duì)象定義是否符合Kubernetes API模式舔痪。一旦此檢查成功寓调,你可以繼續(xù)進(jìn)行更詳盡的測試,例如標(biāo)準(zhǔn)最佳實(shí)踐和自定義策略锄码。
Kube-score和Polaris是比較好的選擇夺英。
如果你有復(fù)雜的要求,并且想要自定義檢查的細(xì)節(jié)滋捶,則應(yīng)考慮使用copper 痛悯,config-lint和conftest。
盡管conftest和config-lint都使用更多的YAML來定義自定義驗(yàn)證規(guī)則炬太,但是Copper允許訪問一種真正的編程語言灸蟆,這使其頗具吸引力。
但是亲族,你應(yīng)該使用其中之一并從頭開始編寫所有檢查嗎炒考?還是應(yīng)該使用Polaris并僅編寫其他自定義檢查?
這都取決于你自己霎迫,合適自己的才是最好的斋枢。。知给。