此譯文已獲得大數(shù)據(jù)文摘（微信公眾號）采用擅笔，并于2017年2月3日發(fā)布（閱讀量9K+）：2016年下半年10個重要的可視化發(fā)展
為了記錄可視化領(lǐng)域每一年年中、年尾的發(fā)展里程碑屯援，我對領(lǐng)域內(nèi)近6個月期間的可視化作品進(jìn)行了回顧猛们，并挑選和歸納了一些最為重要的發(fā)展。這包括了重要的項(xiàng)目狞洋，熱點(diǎn)事件弯淘，新網(wǎng)站，動向趨勢吉懊，領(lǐng)域名人乃至一些宏觀的觀察庐橙。它們有的是我認(rèn)為將為幫助這個領(lǐng)域進(jìn)一步發(fā)展發(fā)揮重要作用的，而另一些則是我個人非常青睞的可視化借嗽。
在今年早些時候态鳖，我發(fā)布了2016年前6個月的清單（請戳文末鏈接），現(xiàn)在我想回顧的是2016年的后6個月恶导。您又認(rèn)為今年最重要的可視化發(fā)展是哪些呢浆竭？我期待著聽取您的意見。
如往常一樣，以下排名不分先后：
我在2015年頭6個月的總結(jié)中曾經(jīng)提到過“Dear Data”這個項(xiàng)目兆蕉，但我決定再次選擇這個項(xiàng)目羽戒，是因?yàn)槲矣X得它在2016年的影響相當(dāng)深刻且值得肯定缤沦。該項(xiàng)目無論是在舉辦展覽虎韵、合作還是可視化賽事中都獲得了巨大的成功，如今其成果被紐約現(xiàn)代博物館藝術(shù)館加入永久收藏的消息傳來缸废，更是錦上添花包蓝。然而，最重要的是企量，我覺得這個項(xiàng)目的最大的影響是它對初學(xué)者帶來的激勵和啟發(fā)测萎。多年來，可視化領(lǐng)域的入門書籍似乎一直被像是Tufte届巩，F(xiàn)ew和McCandless這樣的作家占據(jù)硅瞧。而現(xiàn)在我們可以加上Lupi和Posavec。我覺得他們的書的發(fā)布為全新的觀眾提供了一個啟發(fā)性的新窗口和切入點(diǎn)恕汇。這本書既無關(guān)工具腕唧，也非原則的講解，而是關(guān)于新鮮的瘾英、富有創(chuàng)造性的枣接，任何人都能理解并動手實(shí)踐的東西。從我個人體會來說缺谴，我在今年的旅程中感受到這本書已經(jīng)觸動年輕的讀者們但惶，尤其是女性讀者。雖然不限于這個項(xiàng)目湿蛔，Dear Data已經(jīng)鞏固了Giorgia和Stef作為領(lǐng)域角色榜樣的地位膀曾，且這完全是他們應(yīng)得的。
我們并不需要一條由我寫的新時評來議論發(fā)生了什么阳啥、接下來會怎樣妓肢，但從美國大選事件中，我們顯然可以發(fā)現(xiàn)很多在可視化領(lǐng)域中值得思考的事情苫纤。單純從可視化設(shè)計(jì)的角度來看碉钠，我認(rèn)為期間有一些重大的作品誕生。此前我已經(jīng)分析了一些關(guān)于選舉的作品中最為突出的可視化方法卷拘，并具體談到了紐約時報(bào)的儀表盤圖喊废。此次美國大選無疑是一個所有媒體平臺爭相報(bào)道的重要的歷史性時刻，并且它們不約而同地采用了圖表來支撐觀點(diǎn)栗弟。雖然設(shè)計(jì)社區(qū)內(nèi)某些尖銳而不負(fù)責(zé)任的批評聲讓人感到遺憾污筷，但我確實(shí)認(rèn)識到，極為令人震驚的選舉結(jié)果（不管你的政治立場，讓我們面對它吧）讓不少人因?yàn)?em>感覺很多預(yù)測或民調(diào)模型都不準(zhǔn)確瓣蛀，因而動搖了對數(shù)據(jù)的信心陆蟆。一個可視化作品的“成功”不能與它所代表的數(shù)據(jù)分離，但同樣地惋增，可視化只能是媒介而不是最終結(jié)果：讀者需要承擔(dān)花時間去閱讀叠殷，并理解可視化的限制、假設(shè)诈皿，以及最重要的林束，理解其不確定性的責(zé)任。這一切相當(dāng)復(fù)雜稽亏，我覺得我們將會在一段時間內(nèi)看到很多試圖去揭示其真諦的反思壶冒。面對那些愿意在這可悲的所謂后真相（post-truth）時代中繼續(xù)前行的人是一回事，而喪失對優(yōu)秀的人們的信心則是另一回事截歉。
Data Sketches是Nadieh Bremer和Shirley Wu這對天賦異稟的組合的月度合作項(xiàng)目胖腾。從7月開始，本著與“Dear Data”頗為相似的目標(biāo)（雖然并非明確地受啟發(fā)于該項(xiàng)目）瘪松，他們每個月選擇一個主題咸作，并旨在在月底前完成一個精致的可視化解決方案。 “我們可以在主題內(nèi)自由地做任何我們想要的凉逛；這是一個創(chuàng)造性宏、試驗(yàn)和享受樂趣的完美機(jī)會∽捶桑” 正如你從他們不斷增長的優(yōu)秀項(xiàng)目集中所能看到的毫胜，他們顯然正在充分利用這個機(jī)會。
無論這從嚴(yán)格意義上來說算不算一個可視化作品诬辈，我其實(shí)都不在乎——因?yàn)楣疳t(yī)學(xué)院的Michael Baym利用一個可視設(shè)備來錄制的幫助人們理解其研究成果的這個視頻酵使，是我今年見過的最棒的東西之一。它以一種令人驚嘆的形式動態(tài)展現(xiàn)了細(xì)菌的進(jìn)化焙糟，表明了“致病細(xì)菌和其他微生物如何不斷地進(jìn)化來抵抗我們的藥物（如抗生素）”口渔。另外，Tony Chu以此項(xiàng)研究為靈感創(chuàng)作了名為“抗生素耐藥性模擬”的可視化作品穿撮，來模擬細(xì)菌的進(jìn)化過程缺脉。
5.船舶地圖
我選擇這個作品不是出于什么高深的原因，而僅僅是因?yàn)槲艺娴奶矚g它了悦穿。由來自Kiln的Duncan和Robin與UCL能源研究所合作創(chuàng)作的這個可視化作品提供了一個對“全球商船隊(duì)于2012年的運(yùn)動軌跡”的視覺呈現(xiàn)攻礼。我從未見過對這種數(shù)據(jù)的可視化（我相信有些人會糾正我！）栗柒，它被如此優(yōu)雅地展示礁扮，且讓人極易上癮地坐下來、觀看、尋找那些或繁忙密集太伊，或冷清稀疏的船舶航海路徑雇锡。
Profiling the Parks是由 RJ Andrews創(chuàng)作的一個精彩的手繪視頻，展現(xiàn)了關(guān)于美國國家公園的一些基于數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)僚焦。 RJ提到锰提，該項(xiàng)目的動機(jī)來源于他對優(yōu)勝美地國家公園的一次造訪，“我試圖將優(yōu)勝美地山谷與我最喜歡的公園叠赐，錫安國家公園相對比欲账。優(yōu)勝美地感覺更高（事實(shí)上也是）和更寬（沒錯）—— 但我并不知道它們具體相差多少屡江，也不知道哪個公園的地勢更高芭概。” 點(diǎn)擊這里了解更多關(guān)于項(xiàng)目的背景惩嘉，可視化設(shè)計(jì)的過程和方法罢洲，以及參考內(nèi)容和致謝。
有許多令人難以置信的聰明和有才華的人文黎，不斷地突破像Tableau這樣的工具的限制惹苗。每天我都能看到一些新的東西產(chǎn)生，它們使我越來越感到自身水平的不足耸峭，從而被驅(qū)使著去了解他們是如何做到這些的桩蓉。因此，僅僅宣揚(yáng)其中一個人的作品似乎不太公平劳闹，但今年我發(fā)現(xiàn)了Jonni Walker的作品且覺得它們真的很出色院究。他用Tableau完成的作品是我以前很少見到過的，充滿創(chuàng)造力和美感的佳作本涕，以至于你可能通常會將之與如國家地理雜志這樣的業(yè)界權(quán)威聯(lián)系起來业汰。
這是為了介紹一種可視化方法，是我最近在好幾個地方都見到的兩種新方法當(dāng)中的第一種菩颖。我稱之為“Joy Division”圖表样漆，雖然不是特別貼切，但這反映了它給我的視覺上第一感覺的聯(lián)系晦闰，即Joy Division樂隊(duì)的“Unknown Pleasures”專輯的由Peter Saville操刀的著名的封面設(shè)計(jì)放祟。有些人稱他們?yōu)?.5D圖，或是horizon graphs呻右，但無論什么名字跪妥，我覺得他們提供了一個相當(dāng)不錯的空間解決方案，來突出隨著時間的推移窿冯，許多并行的項(xiàng)目或分類數(shù)據(jù)峰值的變化情況骗奖，并運(yùn)用不透明度來幫助克服某些數(shù)值造成的圖形互相遮蔽的問題。它們被運(yùn)用于許多不同場景，如用來展現(xiàn)辱罵的模式执桌，科學(xué)影響的演變鄙皇，以及用來繪制美國大選中各地對政黨的支持分布情況。
華盛頓郵報(bào)今年制作的可視化作品特別出色仰挣，盡管他們這方面本來就夠強(qiáng)的了伴逸。在他們使用的眾多可視化方法當(dāng)中，有一種我見過他們在好幾個場合運(yùn)用過（如這里膘壶，這里错蝴，還有這里）的方法是基于網(wǎng)格地圖的變形，在每個地理位置上的網(wǎng)格容器（container）中都嵌入一個小的圖表颓芭。 'container'屬性是毫無疑問我今年最喜歡的編碼裝置（encoding device）顷锰。嘗試使用它吧！它相當(dāng)靈活亡问，可以幫你擺脫坐標(biāo)軸比例的束縛官紫。而且我尤其喜歡上圖這種將含有擬合處理的小散點(diǎn)圖融入地圖的，結(jié)合兩者優(yōu)點(diǎn)的設(shè)計(jì)州藕。
由于美國大選的報(bào)道鋪天蓋地束世，人們很容易遺忘了紐約時報(bào)對里約奧運(yùn)會的報(bào)道有多全面，以及其所運(yùn)用的可視化技術(shù)有多高床玻。請盡情享受這個在2017年必將獲得佳績的作品集的視覺盛宴毁涉，您將再次看到他們以驚人的方式創(chuàng)新。我喜歡那簡單得不能再簡單锈死，卻富有趣味和互動性的設(shè)計(jì)：隨機(jī)模擬一個奧林匹克參賽者從你家附近某地點(diǎn)出發(fā)贫堰，移動一段他所參加的比賽項(xiàng)目的距離共需要多長時間。這會使你覺得同樣是人類的自己為何移動如此緩慢馅精，遠(yuǎn)不如他們严嗜，但沒關(guān)系。而我最愛的作品則是那些經(jīng)過合成處理洲敢，把比賽中一些關(guān)鍵時間點(diǎn)的照片連接起來漫玄，并加以標(biāo)注形成一個個故事的單張“PhotoVizzes”圖片們。
特別提及——2016年下半年的其他值得分享的亮點(diǎn)：
Information+大會| 2016年一個全新的會議压彭，這是我參加的幾個活動之一睦优，所以或許有點(diǎn)偏心，但我認(rèn)為它的演講者陣容非常多元壮不，很少其他的大會有嘗試這么做汗盘。 Robert Kosara對大會的主要演講做了一個很好的整理。
偉大的動物管弦樂隊(duì)|這個帶來奇妙而吸引人的體驗(yàn)的作品询一，是由卡地亞當(dāng)代藝術(shù)基金會打造的隐孽。它呈現(xiàn)了“動物王國的聲音和諧的奧秘癌椿，提供了一個前所未有的互動體驗(yàn)，揭示了聲音的生態(tài)學(xué)和它背后的力量”菱阵。
圖表選擇器踢俄、卡片| 這些工具由成組的客制化卡片構(gòu)成，用來輔助選擇不同的可視化方法晴及。我把它們列入清單其實(shí)是內(nèi)心混雜著羨慕和滿足的心情的——因?yàn)槲乙苍?jīng)試圖動手去做這樣的東西都办，而Stephanie和Jon/Severino打敗了我。但是虑稼，他們的確做得很好琳钉，所以我相信他們產(chǎn)品將會很成功。
地球平均溫度的時間線|來自Randall Munroe的一位杰出的敘述者展示了關(guān)于地球溫度上升的令人不安的故事蛛倦。
樂團(tuán)指南|一個很好的視覺設(shè)備歌懒，用于幫助引導(dǎo)多倫多交響樂團(tuán)的觀眾欣賞正在演出的音樂。
2016年柏林馬拉松|一個超棒的動畫胰蝠，模擬了柏林馬拉松的賽跑者以不同的速度在同一條賽道上前進(jìn)的過程歼培。
收入差異地圖|由Herwig Scherabon創(chuàng)造的令人驚嘆的大型3D打印地圖震蒋，可視化地呈現(xiàn)了洛杉磯茸塞，芝加哥和紐約的收入差異。
原文鏈接：10 SIGNIFICANT VISUALISATION DEVELOPMENTS: JULY TO DECEMBER 2016
相關(guān)閱讀：2016年上半年可視化發(fā)展總結(jié)——10 SIGNIFICANT VISUALISATION DEVELOPMENTS: JANUARY TO JUNE 2016 (中文版)
【譯者注】
3.Data Sketches：作品簡直不要太美查剖，兩位既是設(shè)計(jì)師又是開發(fā)者的女神共同帶給我們視覺的盛宴與啟發(fā)钾虐。
4.進(jìn)化進(jìn)行時（該段翻譯有部分不改變原意的刪改）：非常推薦觀看這個僅幾分鐘長的視頻，雖然是醫(yī)學(xué)研究笋庄，但其可看性和簡明性都極高效扫，展現(xiàn)了細(xì)菌如何逐步適應(yīng)劑量不斷增加的抗生素的進(jìn)化過程，相當(dāng)驚人直砂。更多關(guān)于該研究的中文介紹請看這里菌仁。
8.“Joy Division”圖表：一般被稱作“horizon graphs”，是一種特殊處理的（時序）面積圖静暂，較為節(jié)省空間济丘，但缺點(diǎn)是不夠直觀、不易快速理解洽蛀。制作過程原理如下圖：
